Ingeniero de Producto Sénior - Dominio de Finanzas

• Has lanzado funcionalidades impulsadas por IA y sabes que evaluarlas en producción es la parte difícil, no construirlas. Piensas en la fiabilidad y en la fricción del usuario antes que en la complejidad del modelo.

• Te sientes cómodo revisando flujos de trabajo de agentes (agentic workflows) y tienes opiniones sobre las compensaciones en la arquitectura de LLM. No solo teóricas.

• Tratas las funcionalidades de IA como hipótesis. Construir, desplegar, medir, ajustar. Te haces responsable de todo ese ciclo, no solo de la parte de construcción.

• Eres capaz de desglosar resultados no deterministas en algo sobre lo que el resto del equipo pueda razonar y actuar.

• Te sientes cómodo trabajando con Ruby on Rails & React y entiendes cómo integrar modelos de IA en entornos escalables y nativos de la nube.

• Ayudas a tus compañeros que están pasando de un pensamiento determinista a uno probabilístico, no dando lecciones, sino trabajando en ello juntos.

• Más de 4 años en ingeniería de software, con cierta trayectoria (o una curiosidad seria) en el lanzamiento de funcionalidades de IA.

• Puedes explicar una decisión técnica compleja en inglés a alguien que no escribe código de forma clara y sin condescendencia.

Usamos nuestro Career Path con un marco de rúbricas en el que definimos qué se espera de cada nivel de experiencia y habilidad. Este marco te permite conocer tu nivel actual y lo que necesitas para seguir creciendo. Nos encanta la transparencia, así que nuestro Career Path incluye los salarios de cada nivel, que compartimos en la primera entrevista para garantizar el alineamiento.

• Entorno de alto crecimiento, multicultural y amigable

• Plan de ESOP competitivo

• Alan como seguro médico privado

• Vida saludable con Wellhub (Gimnasios, piscinas, clases al aire libre)

• Ahorra en gastos con Cobee

• Clases de idiomas

• Desayuno en la oficina y fruta orgánica

• Descuentos en alimentación con Nora

• Pet Friendly

• ¡Mucho más que te contaremos durante el proceso de entrevista!

¡Hola!

¿Quieres ayudarnos a redefinir cómo la IA impulsa el futuro del software de Gestión Empresarial, no como un complemento, sino como una parte esencial de cómo las personas trabajan, deciden y crecen?

Buscamos ingenieros que:

• Traten la IA como algo central en su oficio, no como una funcionalidad para añadir después

• Quieran construir y lanzar, no debatir y documentar

• Les importe si lo que han construido realmente funciona, no lo que diga su cargo.

¿Estás listo para aceptar el reto? 🚀

Como Product Engineer, nos ayudarás a dar soporte y escalar nuestro Finance Domain impulsado por IA al siguiente nivel. Buscamos a alguien que se involucre desde la definición del problema hasta la medición de si lo lanzado realmente ha ayudado, no a alguien que simplemente coge un ticket, escribe el código y sigue adelante. Queremos personas que sientan curiosidad por el porqué de una funcionalidad, no solo por cómo construirla.

Este no es un puesto de mantenimiento. Nos movemos rápido, el dominio se está expandiendo y hay un trabajo de ingeniería real por hacer.

• Pasarás más tiempo diseñando sistemas que escribiendo sintaxis. Eso significa desglosar tareas complejas, definir la arquitectura y escribir prompts de alto nivel que instruyan a sistemas multi-agente para generar el código subyacente.

• Revisas y validas lo que producen los agentes. Seguridad, escalabilidad, estructura: esa responsabilidad recae en ti, no en el modelo.

• Trabajarás en la orquestación de múltiples agentes de IA que se ejecutan en paralelo, manteniéndolos sincronizados y asegurándote de que el resultado sea coherente en toda la funcionalidad.

• No existe un manual establecido para gran parte de esto. Definirás tus propios flujos de trabajo, experimentarás y compartirás lo que funciona, porque el equipo se mueve lo suficientemente rápido como para que los silos de información sean un riesgo real.

Cómo trabajamos 💻 (Oficina de Barcelona o Madrid)

En Factorial, creemos que los mejores productos se construyen cuando las personas se reúnen, en persona, para colaborar, debatir ideas y avanzar rápido. Por eso, nuestros equipos de ingeniería siguen un enfoque flexible centrado en la oficina (office-first).

Trabajamos presencialmente varios días a la semana, aprovechando ese tiempo para conectar, alinearnos e innovar como equipo. Sin embargo, también entendemos la importancia de la concentración y la flexibilidad, por lo que apoyamos el trabajo remoto cuando tiene sentido, ya sea para trabajo profundo, necesidades personales o simplemente un cambio de aires.

Este equilibrio nos ayuda a mantenernos ágiles, creativos y estrechamente conectados, al tiempo que damos a cada uno el espacio para realizar su mejor trabajo.

En Factorial no te evaluamos por tus años de experiencia, sino por tus conocimientos y habilidades.