Líder Global de Aceleración de Datos e IA (Medios y Consumo)

El Global Data & AI Acceleration Lead es un rol con visión de futuro que opera en la intersección de la excelencia en datos de consumo y la inteligencia de marketing impulsada por IA. Este puesto es responsable de garantizar que los datos globales de consumo y medios —que abarcan investigación, medios, comportamiento y datos de activación— no solo estén gobernados, armonizados y sean de alta calidad hoy, sino que estén arquitecturados, diseñados y activados para la personalización, el compromiso y la toma de decisiones impulsadas por la IA mañana.

Este rol actúa como Data Business Partner para los equipos de Media, Consumer y Analytics, y define el Business Product Ownership para las herramientas de datos de consumo impulsadas por IA, la ingeniería de contenidos para sistemas de IA y el diseño de procesos para operaciones de datos escalables y automatizadas. Es el motor de ejecución que traduce la visión global de datos de consumo en realidad operativa —gestionando la ingesta de datos, los flujos de datos de la plataforma, la gobernanza del consentimiento, el mantenimiento de la taxonomía, la remediación de la calidad y la coordinación de los responsables locales (stewards)— mientras acelera simultáneamente la adopción de productos de inteligencia y activación de consumo inteligentes y habilitados por IA en toda la organización.

Este puesto forma parte de Global Data & AI Capability, una vertical dentro de Insights & Analytics (I&A) Home.

• Apoyar al Consumer Data Domain Lead en la definición y aplicación de estándares globales de calidad de datos, taxonomías, marcos de consentimiento y reglas de mapeo en todas las fuentes de datos de consumo y regiones.
• Diseñar y mantener sistemas globales de clasificación de datos de consumo, garantizando la consistencia entre mercados, el cumplimiento de la privacidad y la preparación para la agregación.
• Operar marcos de monitorización de la calidad de los datos, incluyendo la puntuación automatizada, la detección de anomalías, la validación del consentimiento, las comprobaciones de identidad y las alertas por umbrales.
• Liderar los flujos de trabajo de remediación en la integridad de los datos de investigación y el cumplimiento de medios/activación, incluyendo la escalada, el análisis de causa raíz, las acciones correctivas y los controles preventivos.
• Actuar como Business Product Owner transversal para productos de inteligencia y datos de consumo impulsados por IA, asumiendo la visión del producto, la hoja de ruta, el backlog y los criterios de aceptación con IT, Data Science y Marketing Technology, para que los equipos de negocio puedan centrarse en el valor y la activación.
• Conectar a los equipos orientados al consumidor que definen las necesidades con los equipos tecnológicos que construyen las soluciones, traduciendo los resultados en requisitos de producto, priorizando la demanda y asegurando que la entrega se alinee con el impacto comercial.
• Impulsar la ingeniería de contenidos de IA mediante estándares de metadatos, etiquetado semántico, ontologías de audiencia, glosarios y esquemas que permitan a las herramientas de GenAI y ML interpretar los datos de consumo.
• Traducir las necesidades de negocio en requisitos de productos de IA, incluyendo la lógica de prompts, las capas de contexto del consumidor, los marcos de identidad y los estándares de validación de resultados.
• Supervisar la ingesta de datos de consumo de socios y plataformas externas, garantizando la integridad, la puntualidad, el cumplimiento del consentimiento y los estándares de formato.
• Establecer procesos de calidad, transformación, mapeo y taxonomía de datos de medios para obtener entradas precisas, consistentes y listas para el análisis en MMM y los informes de rendimiento.
• Monitorizar los flujos de datos e integraciones para identificar problemas de entrega, cambios de metodología, desviaciones en el consentimiento, degradación de la identidad y erosión de la calidad de los datos antes de que tengan un impacto en las etapas posteriores.
• Coordinar a los Consumer Data Stewards y a los responsables de Marketing Data, proporcionando orientación, herramientas, formación y cadencia de gobernanza.
• Servir como punto de contacto operativo entre el negocio, IT/ingeniería, las plataformas de medios y los socios de datos para temas de datos de consumo.
• Diseñar procesos de datos de consumo aumentados por IA, identificando dónde la automatización o la GenAI pueden sustituir los flujos de trabajo manuales, como la validación de audiencia, la monitorización del consentimiento, la resolución de identidad, los pipelines de autorreparación y la codificación de investigaciones.
• Ser pionero en el concepto de "Data as a Product" para los datos de consumo, definiendo SLAs, contratos de datos, interfaces y bucles de retroalimentación para los equipos de medios, marca, insights y analítica.

Portugal : Estremadura : Carnaxide || España : Cataluña : Barcelona

• Socios globales de medios, incluidos Google, Meta e IPG/Omnicom/BOND; proveedores externos de investigación (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana y otros)

The Global Data & AI Acceleration Lead is a forward-looking role that operates at the intersection of consumer data excellence and AI-powered marketing intelligence. This role is accountable for ensuring that global consumer & media data - spanning research, media, behavioral, and activation data - is not only governed, harmonized, and high-quality today, but is architected, engineered, and activated for AI-driven personalization, engagement, and decision-making tomorrow.

This role acts as Data Business Partner to Media, Consumer and Analytics team and shapes Business Product Ownership for AI-powered consumer data tools, content engineering for AI systems, and process design for scalable, automated data operations. It is the execution engine that translates the global consumer data vision into operational reality - managing data ingestion, platform data flows, consent governance, taxonomy maintenance, quality remediation, and local steward coordination - while simultaneously accelerating the adoption of intelligent, AI-enabled consumer intelligence and activation products across the organization.

This role is part of Global Data & AI Capability a vertical within Insights & Analytics (I&A) Home.

• Support the Consumer Data Domain Lead in defining and enforcing global data quality standards, taxonomies, consent frameworks, and mapping rules across consumer data sources and regions.
• Design and maintain global consumer data classification systems, ensuring cross-market consistency, privacy compliance, and aggregation readiness.
• Operate data quality monitoring frameworks, including automated scoring, anomaly detection, consent validation, identity checks, and threshold alerting.
• Lead remediation workflows across research data integrity and media/activation compliance, including escalation, root cause analysis, corrective actions, and preventive controls.
• Act as cross-functional Business Product Owner for AI-powered consumer data and intelligence products, owning product vision, roadmap, backlog, and acceptance criteria with IT, Data Science, and Marketing Technology, so business teams can focus on value and activation.
• Connect consumer-facing teams defining needs with technology teams building solutions, translating outcomes into product requirements, prioritizing demand, and ensuring delivery aligns to commercial impact.
• Drive AI content engineering through metadata standards, semantic tagging, audience ontologies, glossaries, and schemas that enable GenAI and ML tools to interpret consumer data.
• Translate business needs into AI product requirements, including prompt logic, consumer context layers, identity frameworks, and output validation standards.
• Oversee consumer data ingestion from external partners and platforms, ensuring completeness, timeliness, consent compliance, and format standards.
• Establish media data quality, transformation, mapping, and taxonomy processes for accurate, consistent, analysis-ready inputs to MMM and performance reporting.
• Monitor data feeds and integrations to identify delivery issues, methodology changes, consent drift, identity degradation, and data quality erosion before downstream impact.
• Coordinate Consumer Data Stewards and Marketing Data leads, providing guidance, tooling, training, and governance cadence.
• Serve as operational point of contact between business, IT/engineering, media platforms, and data partners for consumer data topics.
• Design AI-augmented consumer data processes, identifying where automation or GenAI can replace manual workflows such as audience validation, consent monitoring, identity resolution, self-healing pipelines, and research coding.
• Pioneer "Data as a Product" for consumer data, defining SLAs, data contracts, interfaces, and feedback loops for media, brand, insights, and analytics teams.

Portugal : Estremadura : Carnaxide || Spain : Cataluña : Barcelona

• Global media partners including Google, Meta and IPG/Omnicom/BOND; External Research Vendors (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana and others)