Arquitecto de Datos

Como Data Architect en el Group Digital Department, contribuirás al desarrollo de la Digital Foundation de B. Braun mediante la creación de una arquitectura de datos coherente y orientada al negocio.

Funcionalmente, recibirás formación y orientación por parte del Center of Competence (CoC) Corporate Data Management. Tu trabajo se centrará en proyectos dentro de la Digital Foundation —nuestra plataforma orientada al cliente que proporciona estándares modulares para desarrollar nuevas soluciones digitales o integrar las existentes de forma segura y eficiente— y en nuestro ecosistema de Data, Analytics & AI, la Data Intelligence Platform (DIP). Una responsabilidad inicial clave será establecer la arquitectura de datos para la parte de Analytics de la Digital Foundation (Data Hub).

El puesto tiene una fuerte perspectiva de negocio, con énfasis en la clarificación de la capa semántica de negocio y su traducción en modelos de datos conceptuales y lógicos de alta calidad. Trabajarás directamente con metadatos gestionados en el Enterprise Data Catalog (dataspot) y, con vistas a futuro, en otros catálogos para lograr que los datos sean comprensibles, reutilizables e interoperables entre los distintos dominios de datos.

• Apoyar los proyectos de la Digital Foundation, con enfoque en la arquitectura de datos dentro del ecosistema de la Data Intelligence Platform
• Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales y lógicos que reflejen el significado de negocio y la semántica del dominio
• Clarificar, estructurar y armonizar la semántica de negocio, los objetos de negocio y las relaciones entre los dominios de datos
• Operar y desarrollar continuamente el Enterprise Data Catalog (dataspot) como el lugar central para los modelos de datos y las definiciones de negocio
• Contribuir a la arquitectura de datos del Data Hub, garantizando la coherencia semántica y la alineación arquitectónica
• Colaborar con expertos de dominio, data stewards y equipos técnicos para alinear la intención de negocio con las estructuras de datos
• Analizar el impacto de los nuevos requisitos y apoyar la toma de decisiones arquitectónicas dentro de los proyectos
• Fomentar y madurar la comprensión de por qué la gestión de metadatos es una capacidad clave para integrar eficazmente tecnologías como la IA, la analítica avanzada y la automatización en la empresa.

As a Data Architect in the Group Digital Department, you will contribute to the development of B. Braun's Digital Foundation by shaping a consistent and business‑driven data architecture.

Functionally you are trained and guided by the Center of Competence (CoC) Corporate Data Management. Your work will focus on projects within the Digital Foundation - our customer oriented platform providing modular standard to develop new or integrate digital solutions in a safeguarded and efficient way - and our Data, Analytics & AI Ecosystem the Data Intelligence Platform (DIP). A key initial responsibility will be to establish the data architecture for the Analytics part of the Digital Foundation (Data Hub).

The role has a strong business perspective, with emphasis on clarifying the business semantic layer and translating it into high‑quality conceptual and logical data models. You will work hands‑on with Metadata managed in the Enterprise Data Catalog (dataspot) and perspectively other catalogs to make data understandable, reusable, and interoperable across data domains.

• Support projects of the Digital Foundation, with focus on data architecture within the Data Intelligence Platform ecosystem
• Design and maintain conceptual and logical data models that reflect business meaning and domain semantics
• Clarify, structure, and harmonize business semantics, business objects, and relationships across data domains
• Operate and continuously develop the Enterprise Data Catalog (dataspot) as the central place for data models and business definitions
• Contribute to the data architecture of the Data Hub, ensuring semantic consistency and architectural alignment
• Collaborate with domain experts, data stewards, and technical teams to align business intent with data structures
• Analyze impacts of new requirements and support architectural decision‑making within projects
• Foster and mature the understanding of why metadata management is a key capability to effectively embed technologies like AI, Advanced Analytics, and Automation in the company.