Analista de Datos I Courier RTO

Real-Time Operations mantiene en movimiento las entregas de Glovo: cuando un pedido se detiene, un repartidor se para o una tienda deja de recibir pedidos, RTO es quien lo detecta y actúa.

Tu misión es encontrar qué está causando realmente esos fallos y luego construir la solución que los arregle: el análisis y la automatización, no simplemente entregarle el problema a otra persona para que lo construya.

Trabajarás en la intersección de la analítica de operaciones, la calidad de agentes de IA y la ingeniería de automatización, en problemas que realmente no tienen solución.
 

• Liderar análisis operativos de principio a fin: tomar un problema ambiguo, encontrar el factor real en lugar del síntoma más visible y convertirlo en una decisión sobre dónde centrar los esfuerzos.

• Construir y ejecutar las automatizaciones que surjan de ese análisis: detección en tiempo real, la acción que esta desencadena, el seguimiento que demuestra que sigue funcionando y la documentación para que otra persona pueda operarla.

• Trabajar en los sistemas que rodean a nuestros agentes de voz y chat de IA en catorce mercados: auditorías de conversación automatizadas, el bucle que convierte una pregunta sin respuesta en una actualización de la base de conocimientos, y la evaluación que determina si un cambio en el prompt ayudó o perjudicó.

• Diseñar y leer los experimentos detrás de lo que lanzamos: elegir la unidad de aleatorización, seleccionar la métrica que refleje el resultado real e informar del resultado con honestidad, incluso cuando indique que algo no funciona.

• Construir procesos que envíen un input a un LLM y requieran un output específico y fiable, junto con las comprobaciones que confirmen que el output es el que esperábamos.

• Entregar los hallazgos al responsable adecuado cuando se encuentren fuera de RTO, con evidencia suficiente para que puedan actuar sobre ellos.

Real-Time Operations keeps Glovo’s deliveries moving: when an order stalls, a courier stops, or a store goes quiet, RTO is what notices and acts.

Your mission is to find what is actually causing those failures and then build the thing that fixes them — the analysis and the automation, not one handed to someone else to build.

You will work at the intersection of operations analytics, AI agent quality and automation engineering, on problems that are genuinely unsolved.
 

• Own operational analyses end to end — take an ambiguous problem, find the real driver rather than the most visible symptom, and turn it into a decision about where to focus.

• Build and run the automations that come out of that analysis: real-time detection, the action it triggers, the monitoring that proves it still works, and the documentation someone else can operate it from.

• Work on the systems around our AI voice and chat agents across fourteen markets — automated conversation audits, the loop that turns an unanswered question into a knowledge base update, and the evaluation that says whether a prompt change helped or hurt.

• Design and read the experiments behind what we ship: choose the unit of randomisation, pick the metric that reflects the real outcome, and report the result honestly, including when it says the thing does not work.

• Build processes that send an input to an LLM and need a specific, reliable output back — together with the checks that confirm the output is what we expected.

• Hand findings to the right owner when they sit outside RTO, with enough evidence that they can act on them.