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Científico de Datos Sénior
Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hoy
Bayer
14 ofertas abiertas
Qué ofrecen
Jornada completa
Según la oferta.
Qué piden
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Barcelona
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 5+ años de experiencia
Puesto de nivel Senior.
Titulación universitaria
«Master's or Ph.D in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or related field or bachelor's with minimum 5 years' experience.» — según la oferta.
Lo más probable es que necesites inglés para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español,.
El puesto
Qué harás
El/la Senior Data Scientist/Engineer será responsable de construir soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo para proyectos en todo el panorama digital de Veg PS. Estas responsabilidades incluyen, entre otras:
- Colaborar con los equipos de cultivos y los equipos de habilitación digital para construir soluciones estadísticas o de aprendizaje automático para proyectos en la organización Vegetables Seeds Product Supply.
- Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para construir trabajos de automatización y pipelines basados en la nube para proyectos de suministro de productos.
- Demostrar un conocimiento profundo de las herramientas y técnicas de ciencia de datos para identificar oportunidades y desarrollar productos de ciencia de datos que apoyen los objetivos organizativos y cumplan los resultados.
- Construir y mantener aplicaciones basadas en la nube para el despliegue de proyectos de ciencia de datos.
- Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para construir y mantener APIs para proyectos de aprendizaje automático y automatización de datos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos de crop science para alinear el uso de la plataforma.
- Colaborar con el equipo de transformación digital para planificar y ejecutar las necesidades de integración de datos y de soluciones digitales.
- Alinearse y comunicarse eficazmente con los stakeholders a nivel regional y funcional para acordar los requisitos de análisis de datos y las necesidades de soluciones para producir dashboards y productos de ciencia de datos a nivel empresarial.
- Proporcionar orientación, mentoría y experiencia técnica a los miembros del equipo, fomentando un entorno de trabajo colaborativo e innovador.
Cómo trabajarás
España : Cataluña : Barcelona
Regular
Código de referencia
881866
Requisitos
Qué buscan
- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado, o licenciatura con un mínimo de 5 años de experiencia.
- Sólida formación académica en aprendizaje automático, IA, modelado estadístico y análisis de datos.
- Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático como kNN, SVM y métodos basados en árboles.
- Buen conocimiento de habilidades estadísticas, incluyendo pruebas de hipótesis, distribuciones de probabilidad, estimaciones de máxima verosimilitud y técnicas bayesianas.
- Competencia en lenguajes de programación: R/Python, JavaScript, Java. Experiencia demostrada en el despliegue de soluciones en plataformas en la nube como AWS/Azure/GCP.
- Buen conocimiento de los principios de DevOps y pipelines de CI/CD. Familiaridad con tecnologías como Docker, Terraform, CloudFormation, GH Actions, AWS Lambda, EC2, ECS, etc.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones y APIs utilizando tecnologías como ReactJS, Shiny, NodeJS y FastAPI.
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders para asegurar el asesoramiento empresarial e influir en todos los niveles de la organización.
- Conocimiento profesional de las herramientas utilizadas dentro de la organización de Vegetables: Google Big Query, Tibco Spotfire, Tableau, Business Objects y, preferiblemente, al menos uno de los siguientes sistemas y plataformas de TI: SAP, Salesforce, Power Automate.
El puesto
Qué harás
The Senior Data Scientist/Engineer will be responsible for building end-to-end data science solutions for projects across the Veg PS digital landscape. These responsibilities include, but are not limited to:
- Partner with the crop teams and digital enablement teams to build statistical or machine learning solutions for projects in Vegetables Seeds Product Supply organization.
- Work closely with data engineers to build automation jobs and cloud-based pipelines for product supply projects.
- Demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques to identify opportunities and develop data science products supporting organizational objectives and fulfill outcomes.
- Build and maintain cloud-based applications for deploying data science projects.
- Work closely with data engineers to build and maintain APIs for machine learning and data automation projects.
- Partner with crop science data engineering teams to align platform usage.
- Partner with digital transformation team to strategize and execute data integration and digital solutioning needs.
- Align and communicate effectively with stakeholders cross regionally and functionally to align on data analytics requirements and solutioning needs to produce enterprise level dashboards and data science products.
- Provide guidance, mentorship, and technical expertise to team members, fostering a collaborative and innovative work environment.
Cómo trabajarás
Spain : Cataluña : Barcelona
Regular
Reference Code
881866
Requisitos
Qué buscan
- Master's or Ph.D in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or related field or bachelor's with minimum 5 years' experience.
- Strong academic background in machine learning, AI, statistical modeling, and data analysis.
- Familiarity with machine learning techniques such as kNN, SVM, tree-based methods.
- Good knowledge of statistical skills, including hypothesis testing, probability distributions, maximum likelihood estimates, Bayesian techniques.
- Proficiency in programming languages: R/Python, JavaScript, Java. Demonstrated expertise with deploying solutions on cloud platforms such as AWS/Azure/GCP.
- Good understanding of DevOps principles and CI/CD pipelines. Familiarity with technologies such as Docker, Terraform, CloudFormation, GH Actions, AWS Lambda, EC2, ECS etc.
- Application and API development experience using technologies such as ReactJS, Shiny, NodeJS and FastAPI.
- Strong communication and stakeholder mgmt. skills to ensure business advise and influence at all levels across the organization.
- Professional knowledge on tools used within Vegetables Organization: Google Big Query, Tibco Spotfire, Tableau, Business Objects and preferably at least one of the following IT systems and platforms: SAP, Salesforce, Power Automate.
Sobre Bayer
Bayer es una empresa global de ciencias de la vida con negocios principales en productos farmacéuticos, salud del consumidor y ciencia de los cultivos. Con sede en Leverkusen, Alemania, Bayer opera en todo el mundo y es una de las mayores empresas farmacéuticas y agrícolas, con más de 100.000 empleados. La compañía se centra en desarrollar productos y soluciones innovadores en salud y nutrición, con un fuerte énfasis en la investigación y el desarrollo.
En España, Bayer tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, que respaldan sus divisiones de productos farmacéuticos, salud del consumidor y ciencia de los cultivos. La empresa ofrece un entorno de trabajo multicultural y es conocida por su compromiso con la sostenibilidad y la transformación digital. Para los profesionales internacionales, Bayer España ofrece oportunidades en datos, ventas y roles de apoyo de campo, con un enfoque en integrar las estrategias globales en el mercado local.
- Sector
- Pharma
- Fundación
- 1863
- Plantilla
- 100,000+
- Sede
- Leverkusen, Germany
- En España
- Barcelona, Madrid
- Web
- bayer.com
Datos prácticos
- Bayer España tiene oficinas en Barcelona y Madrid, siendo Barcelona el principal centro de sus operaciones en Iberia.
- La empresa ofrece un marco profesional global, lo que facilita la transferencia de empleados internacionales entre países.
- Bayer está comprometida con la diversidad y la inclusión, con redes de empleados y políticas que apoyan la contratación internacional.
- La filial española se centra tanto en las divisiones de salud del consumidor como en las farmacéuticas, ofreciendo una variedad de roles desde ventas hasta análisis de datos.
- Bayer proporciona apoyo de reubicación y formación de idiomas para empleados internacionales en España.
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
Relaciones de trabajo clave: Equipos de cultivos a nivel global, Equipos de Operaciones y Suministro a nivel global, Equipos de Digital & Process Excellence, Ingenieros de datos, Expertos en análisis de datos, Equipos de IT empresarial, Equipos de ciencia de datos empresarial, Global SPI, Equipo de Commercial CX D&A, Equipos de CS Digital Strategy & Data, Equipos de Global CS Engineering & Technology
Crop Science
Tecnologías de la información
Información adicional
Sobre la empresa y el equipo
Key Working relations: Crop Teams Globally, Operations & Supply Teams globally, Digital & Process Excellence Teams, Data Engineers, Data Analytics Experts, Enterprise IT Teams, Enterprise Data Science Teams, Global SPI, Commercial CX D&A Team, CS Digital Strategy & Data Teams, Global CS Engineering & Technology Teams
Crop Science
Information Technology
Información adicional
Dónde trabajarías
Bayer · Barcelona
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55 mil € - 70 mil €
🇬🇧Hace 1 sem.
Analista/Consultor de Ciencia de Datos/Ingeniería de Datos para la Cadena de Suministro
Barcelona, Spain / Madrid / Gijon
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Hace 1 sem.
Gerente de Inteligencia Artificial para el Sector Life Sciences & Healthcare
Barcelona
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125 mil € - 150 mil €
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