Analista de Datos Principal, Marketing (SEM)

• Más de 6 años de experiencia en analítica, con una trayectoria transformando análisis complejos en decisiones de negocio y resultados medibles.
• SQL avanzado y sólidas habilidades de análisis estadístico en Python o R, incluyendo la revisión de código de otros y la colaboración con ingeniería en modelos de datos.
• Experiencia demostrada en diseño experimental y pruebas A/B, incluyendo la aplicación de inferencia causal o métodos basados en geografía y la explicación de sus limitaciones.
• Experiencia liderando de forma independiente grandes iniciativas analíticas, gestionando las expectativas y los plazos de los stakeholders, e influyendo en la estrategia a través de diversas funciones.
• Comunicador claro con audiencias técnicas y no técnicas, capaz de dar forma a narrativas de datos convincentes mediante el análisis y la visualización de datos.

• Sólido conocimiento de la atribución de marketing y la economía de la adquisición, incluyendo el coste de adquisición de clientes (CAC), LTV, ROAS y payback.
• Experiencia en negocios multimarca, mercados internacionales o marketplaces de dos caras (two-sided marketplace).
• Experiencia con modelos de mix de marketing (MMM), modelos de LTV de clientes o herramientas de transformación como dbt.
• Experiencia en el uso de herramientas de IA para trabajar más rápido en tareas rutinarias y para verificar tu propio razonamiento. También debes ser capaz de explicar y defender cada línea de análisis que entregues.

¿Te interesa? Nos encantaría saber de ti, incluso si no cumples con todos los requisitos deseables.

Rover es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la promoción de un entorno diverso, inclusivo e inventivo con los mejores empleados. Nos motiva ver a nuestra gente tener éxito y crecer, y trabajamos para asegurar que todos contribuyan a su máximo potencial. Consideramos a todos los candidatos cualificados sin distinción de edad, raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, discapacidad, estatus de veterano protegido, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual o cualquier otro estatus protegido de acuerdo con las leyes, reglamentos y ordenanzas aplicables.

• Plan de incentivos a largo plazo con un pago en efectivo basado en el rendimiento de la empresa

• Plan de pensiones

• Seguro médico privado

• 25 días de vacaciones (PTO)

• Ticket restaurante y plan de compensación flexible (transporte y guardería)

• Membresía de gimnasio

• 450 € para cubrir los costes asociados a la adopción de una mascota

• Reembolso anual de 150 € para bienestar (wellness)

• Horario de trabajo flexible; a veces necesitarás estar presente en ciertos momentos, pero en general, somos bastante flexibles en cuanto a la gestión de la carga de trabajo y el tiempo

• Snacks y fruta fresca en nuestra cocina para mantener la energía 

• Actividades de equipo regulares, eventos, noches de juegos y más

• Oficina dog-friendly

• En el área metropolitana de Barcelona, el rango salarial del primer año es de 57.020 € - 69.115 €. Además, Rover ofrece un plan de incentivos a largo plazo con un pago en efectivo basado en el rendimiento de la empresa y beneficios para los empleados a tiempo completo.

• La compensación en efectivo ofrecida para este puesto dependerá de la experiencia, cualificaciones, habilidades y capacidades del candidato, según se demuestre en el proceso de entrevista y contratación.

• 6+ years of analytics experience, with a track record of turning complex analysis into business decisions and measurable outcomes.
• Advanced SQL and strong statistical analysis skills in Python or R, including reviewing others' code and collaborating with engineering on data models.
• Proven experimental design and A/B testing experience, including applying causal inference or geo-based methods and explaining their limitations.
• Experience independently leading large analytical initiatives, managing stakeholder expectations and timelines, and influencing strategy across functions.
• Clear communicator with technical and non-technical audiences, who is able to shape compelling data narratives through analysis and data visualization.

• Strong understanding of marketing attribution and acquisition economics, including customer acquisition cost (CAC), LTV, ROAS, and payback.
• Experience with multibrand businesses, international markets, or a two-sided marketplace.
• Experience with marketing mix modeling (MMM), customer LTV modeling, or transformation tools such as dbt.
• Experience using AI tooling to move faster on routine work and to check your own reasoning. You can also explain and defend every line of analysis you ship.

Interested? We'd love to hear from you, even if you don't bring every nice-to-have.

Rover is an equal-opportunity employer committed to promoting a diverse, inclusive, and inventive environment with the best employees. We're driven by seeing our people succeed and grow, and we work to ensure everyone contributes to their fullest potential. We consider all qualified applicants without regard to age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, protected veteran status, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable laws, regulations, and ordinances.

• Long-term incentive plan with a company performance-based cash payout

• Pension plan

• Private medical insurance

• 25 days PTO

• Meal allowance and flexible compensation plan (transport and nursery)

• Gym membership

• €450 to cover the costs associated with the adoption of a pet

• Annual €150 wellness reimbursement

• Flexible work hours, sometimes you'll need to be in at certain times, but on the whole, we're pretty flexible when it comes to managing workload and time

• Grab snacks, fresh fruit, in our kitchen to keep yourself going 

• Regular team activities, events, game nights, and more

• Dog-friendly office

• In the greater Barcelona area the first-year salary range is €57,020 - €69,115. Additionally, Rover offers a long-term incentive plan with a company performance-based cash payout and benefits to full-time employees.

• The cash compensation offered for this role will be dependent on the candidate's experience, qualifications, skills, and abilities as demonstrated in the interview and hiring process.