Director Sénior, Datos Comerciales Globales, IA y Excelencia en Reporting

Senior Director, Global Commercial Data, AI & Reporting Excellence

El Senior Director establece la dirección empresarial sobre cómo se diseñan, gobiernan y escalan las capacidades de datos comerciales, IA e informes de BBU. El puesto es responsable de la estrategia de negocio y del valor de los productos de datos comerciales clave y de las plataformas de decisión, asegurando que los datos fiables y la IA responsable mejoren la calidad de las decisiones, la velocidad, la productividad y los resultados comerciales.

Este es un puesto de liderazgo senior con gran conocimiento de negocio y tecnología. El rol traduce las prioridades comerciales en una hoja de ruta digital y de datos habilitada por IA; establece una propiedad de producto clara, principios de arquitectura, gobernanza y estándares reutilizables; y colabora con Commercial IT, la Commercial Data Office, Finanzas, los equipos de Enterprise AI, Operaciones, Insights, Analytics y Forecasting, los equipos de marcas globales, regiones y mercados para lograr la adopción y un valor mensurable.

La cartera incluye datos de mercado secundario farmacéutico y datos de interacción con profesionales sanitarios (HCP), junto con los productos, definiciones semánticas, interfaces, analítica y plataformas de informes que hacen que estos activos sean utilizables. El puesto lidera a los Data Product Owners y a los Platform Leads, y es responsable del talento, la calidad de la entrega, las decisiones de inversión, el riesgo y la consecución de valor.

Responsabilidades clave

• Establecer la estrategia y las prioridades de inversión: Definir la visión plurianual y la hoja de ruta para los datos comerciales, la IA, los informes y las plataformas de decisión digital, alineadas con las prioridades de BBU y GIBEx.
• Liderar la arquitectura de datos de negocio: Establecer los principios del estado objetivo para dominios de datos, productos, modelos, metadatos, taxonomía, linaje, interoperabilidad y acceso. Colaborar con Commercial IT en la arquitectura técnica y evitar soluciones fragmentadas o duplicadas.
• Liderar el rediseño de procesos habilitados por IA: Identificar dónde la IA predictiva, generativa y de agentes puede mejorar las decisiones y los flujos de trabajo; priorizar los casos de uso por valor, viabilidad y riesgo; y trasladar las soluciones exitosas de la fase de experimento a productos gobernados y escalables.
• Garantizar una IA responsable: Integrar la responsabilidad humana, la validación, la explicabilidad, la privacidad, la seguridad, los controles de sesgo, la monitorización y la auditabilidad en todo el ciclo de vida de la IA, de acuerdo con las políticas y regulaciones aplicables.
• Liderar la cartera de productos de datos: Ser responsable de la visión del producto, los resultados, el ciclo de vida, las hojas de ruta y los backlogs de los productos y plataformas de datos comerciales. Aplicar el descubrimiento de usuarios y la gestión de productos para anticipar y resolver problemas de negocio prioritarios en lugar de producir resultados bajo demanda.
• Crear datos fiables: Establecer una propiedad clara, estándares de calidad, definiciones de datos críticos, controles y rutas de resolución de problemas para los datos secundarios farmacéuticos y los datos de interacción con HCP.
• Modernizar los informes y el soporte a la decisión: Simplificar y estandarizar los KPIs empresariales, los informes y las vistas de rendimiento ejecutivo; aumentar la reutilización y el autoservicio; y retirar los productos de bajo valor o duplicados.
• Entregar valor mensurable: Definir y realizar el seguimiento de la adopción, el impacto en la decisión, la productividad, la calidad, el riesgo y el retorno de la inversión. Utilizar la evidencia para detener, rediseñar o escalar el trabajo.
• Orquestar la entrega empresarial: Alinear a GIBEx, las marcas globales, las regiones, los mercados, Commercial IT, la Commercial Data Office, Finanzas, los equipos de IA y Operaciones en torno a prioridades compartidas, derechos de decisión, estándares y planes de entrega.
• Liderar el talento y los socios: Construir un equipo de alto rendimiento distribuido globalmente; desarrollar capacidades en IA, producto, datos y comercial; gestionar proveedores, presupuestos, capacidad y riesgo de entrega; y crear una responsabilidad clara en los equipos directos y matriciales.
• Asesorar a los líderes senior: Traducir decisiones complejas de datos y tecnología en opciones de negocio claras, compensaciones, recomendaciones y riesgos para la toma de decisiones ejecutivas.

Experiencia y habilidades esenciales

• Los líderes utilizan una única visión de confianza y lista para la toma de decisiones sobre el rendimiento comercial.
• Los productos prioritarios de datos e IA cuentan con propietarios, estándares, controles, medidas de adopción y valor de negocio realizado claros.
• Los flujos de trabajo habilitados por IA se escalan de forma responsable más allá de los proyectos piloto, con una responsabilidad humana definida y evidencia de mejora en la calidad, velocidad o productividad.
• La duplicación de datos y los informes manuales se reducen a medida que aumentan los productos reutilizables, las definiciones comunes y el autoservicio gobernado.
• El equipo posee habilidades más sólidas en IA, arquitectura de datos, producto digital y decisiones comerciales, con una línea de sucesión sostenible.

Alcance: Global | Datos comerciales, IA, plataformas digitales e informes de rendimiento | Aproximadamente cinco reportes directos más equipos de entrega matriciales

Propósito del puesto

Senior Director, Global Commercial Data, AI & Reporting Excellence

The Senior Director sets the enterprise direction for how BBU commercial data, AI and reporting capabilities are designed, governed and scaled. The role owns the business strategy and value of key commercial data products and decision platforms, ensuring that trusted data and responsible AI improve decision quality, speed, productivity and commercial outcomes.

This is a senior business and technology savvy leadership role. The role translates commercial priorities into an AI-enabled data and digital roadmap; establishes clear product ownership, architecture principles, governance and reusable standards; and partners with Commercial IT, the Commercial Data Office, Finance, Enterprise AI teams, Operations, Insights, Analytics and Forecasting, global brand teams, regions and markets to deliver adoption and measurable value.

The portfolio includes pharmaceutical secondary market data and healthcare professional engagement data, together with the products, semantic definitions, interfaces, analytics and reporting platforms that make these assets usable. The role leads Data Product Owners and Platform Leads and is accountable for talent, delivery quality, investment choices, risk and value realisation.

• Set strategy and investment priorities: Define the multi-year vision and roadmap for commercial data, AI, reporting and digital decision platforms, aligned to BBU and GIBEx priorities.
• Own the business data architecture: Establish target-state principles for data domains, products, models, metadata, taxonomy, lineage, interoperability and access. Partner with Commercial IT on the technical architecture and prevent fragmented or duplicative solutions.
• Lead AI-enabled work redesign: Identify where predictive, generative and agentic AI can improve decisions and workflows; prioritise use cases by value, feasibility and risk; and move successful solutions from experiment to governed, scalable products.
• Ensure responsible AI: Embed human accountability, validation, explainability, privacy, security, bias controls, monitoring and auditability across the AI lifecycle, in line with applicable policies and regulation.
• Lead the data-product portfolio: Own product vision, outcomes, lifecycle, roadmaps and backlogs for commercial data products and platforms. Apply user discovery and product management to anticipate and solve priority business problems rather than produce outputs on request.
• Create trusted data: Establish clear ownership, quality standards, critical data definitions, controls and issue-resolution routes for pharmaceutical secondary data and HCP engagement data.
• Modernise reporting and decision support: Simplify and standardise enterprise KPIs, reporting and executive performance views; increase reuse and self-service; and retire low-value or duplicative products.
• Deliver measurable value: Define and track adoption, decision impact, productivity, quality, risk and return on investment. Use evidence to stop, redesign or scale work.
• Orchestrate enterprise delivery: Align GIBEx, global brands, regions, markets, Commercial IT, the Commercial Data Office, Finance, AI teams and Operations around shared priorities, decision rights, standards and delivery plans.
• Lead talent and partners: Build a high-performing, globally distributed team; develop AI, product, data and commercial capability; manage vendors, budgets, capacity and delivery risk; and create clear accountability across direct and matrix teams.
• Advise senior leaders: Translate complex data and technology choices into clear business options, trade-offs, recommendations and risks for executive decisions.
• Leaders use one trusted, decision-ready view of commercial performance.
• Priority data and AI products have clear owners, standards, controls, adoption measures and realised business value.
• AI-enabled workflows are scaled responsibly beyond pilots, with defined human accountability and evidence of improved quality, speed or productivity.
• Data duplication and manual reporting reduce as reusable products, common definitions and governed self-service increase.
• The team has stronger AI, data architecture, digital product and commercial decision skills, with a sustainable succession pipeline.

Scope: Global | Commercial data, AI, digital platforms and performance reporting | Approximately five direct reports plus matrix delivery teams