Director, Data & AI Risk Management

Estamos construyendo un motor de IA empresarial conectado y de extremo a extremo, que une los fundamentos de datos, la tecnología de IA, la reinvención de procesos y la IA orientada al negocio para acelerar los resultados en toda la cadena de valor. El éxito depende de ser conectores excepcionales: aprovecharás activamente las capacidades existentes, celebrarás y promoverás la reutilización, exportarás ideas innovadoras a través de geografías y funciones, y te obsesionarás con escalar el impacto en lugar de construir de forma aislada. Si prosperas en entornos de alta colaboración donde tu función es convertir problemas complejos y transversales en capacidades reutilizables para toda la empresa, y donde la medida del éxito es la adopción y la escala, no solo la innovación, tendrás la plataforma (y el respaldo) para hacerlo realidad.

El Director, Data & AI Risk Management, lidera y ejecuta actividades de gestión de riesgos empresariales que ayudan a AstraZeneca a identificar, evaluar, gobernar, informar y reducir el riesgo de Data & AI.

El puesto ofrece asesoramiento práctico en riesgos, consultoría, gobernanza y apoyo en el apetito de riesgo en los ámbitos de cumplimiento normativo, protección de datos, gobernanza de la IA y dominios de riesgo relacionados.

Reportando al Senior Director, Data & AI Risk Management, el Director colabora con Data & AI Trust and Assurance y con las funciones de negocio y de apoyo para traducir las complejas expectativas de riesgo y regulatorias en decisiones claras, mitigaciones proporcionadas y mejoras mensurables en la postura de riesgo.

El puesto también lidera proyectos transversales y apoya los foros de gobernanza empresarial y la elaboración de informes de Gestión de Riesgos Empresariales, permitiendo un uso responsable y seguro de Data & AI a escala.

• Proporcionar asesoramiento de confianza en riesgos, consultoría y apoyo en el apetito de riesgo en todos los riesgos de Data & AI, ayudando a las partes interesadas a tomar decisiones oportunas, proporcionadas y bien informadas.

• Proporcionar apoyo en gobernanza y análisis de negocio en cumplimiento normativo, protección de datos, gobernanza de la IA y otras áreas de riesgo de Data & AI, traduciendo requisitos complejos en posiciones de riesgo, decisiones y acciones claras.

• Liderar y/o gestionar proyectos de iniciativas prioritarias en Data & AI Trust and Assurance, independientemente de los límites del equipo, incluyendo el despliegue de estándares y controles y programas de cumplimiento normativo que cubran requisitos como el US Data Security Program, la EU AI Act, el European Health Data Space y otras obligaciones emergentes.

• Mejorar la visibilidad de la postura de riesgo de Data & AI mediante el desarrollo de narrativas claras, indicadores, cuadros de mando e información sobre exposiciones materiales, tendencias, mitigaciones, riesgo residual y progreso respecto al apetito de riesgo.

• Involucrar a las partes interesadas de negocio y funcionales para construir relaciones y comprender la exposición al riesgo, cuestionar la adecuación de las mitigaciones, acordar remediaciones pragmáticas y ayudar a reducir el riesgo residual y la postura de riesgo general.

• Liderar aspectos seleccionados de la agregación, análisis y reporte de riesgos de Data & AI para la Gestión de Riesgos Empresariales, el liderazgo sénior y los órganos de gobernanza.

• Facilitar evaluaciones de riesgo, talleres y foros de decisión para casos de uso de Data & AI complejos o novedosos, equilibrando la habilitación, el cumplimiento y la protección de los pacientes, la empresa y su información y propiedad intelectual.

• Sintetizar cuestiones complejas en narrativas concisas para ejecutivos; anticipar las preocupaciones de las partes interesadas; navegar la ambigüedad; e influir en las decisiones en foros de alto nivel.

• Colaborar con Regulatory Intelligence, Legal, Compliance, Privacy, Cyber Risk, Enterprise Risk Management, Data Offices y equipos de riesgo en R&D, Operations, Commercial, Enabling Units y otras funciones de negocio para alinear los enfoques de riesgo y las responsabilidades.

• Trabajar con los equipos de Data & AI Trust and Assurance para lograr objetivos compartidos, resolver problemas transversales y ofrecer resultados integrados en materia de políticas, estándares y controles, aseguramiento, seguimiento, riesgo y preparación regulatoria.

• Identificar oportunidades para simplificar y mejorar continuamente los procesos de gestión de riesgos de Data & AI, la gobernanza, los informes y la experiencia de las partes interesadas, manteniendo una supervisión eficaz.

• Promover una cultura de uso responsable, conforme a la normativa y centrado en el valor de Data & AI, demostrando los valores de AstraZeneca en todas las interacciones.

We're building a connected, end-to-end Enterprise AI engine - uniting data foundations, AI technology, process reinvention, and business-facing AI to accelerate results across the whole value chain. Success depends on being exceptional connectors: you'll actively leverage existing capabilities, celebrate and promote reuse, export breakthrough ideas across geographies and functions, and obsess over scaling impact rather than building in isolation. If you thrive in high-collaboration environments where your role is to turn complex, cross-functional problems into reusable, enterprise-wide capabilities - and where the measure of success is adoption and scale, not just innovation - you'll have the platform (and sponsorship) to make it real.

The Director, Data & AI Risk Management, leads and delivers enterprise risk management activities that help AstraZeneca identify, assess, govern, report, and reduce Data & AI risk.

The role provides practical risk advisory, consulting, governance, and risk appetite support across regulatory compliance, data protection, AI governance, and related risk domains.

Reporting to the Senior Director, Data & AI Risk Management, the Director partners across Data & AI Trust and Assurance and with business and enabling functions to translate complex risk and regulatory expectations into clear decisions, proportionate mitigations, and measurable improvements in risk posture.

The role also leads cross-functional projects and supports enterprise governance forums and Enterprise Risk Management reporting, enabling responsible and confident use of Data & AI at scale.

• Provide trusted risk advisory, consulting, and risk appetite support across Data & AI risks, helping stakeholders make timely, proportionate, and well-informed decisions.

• Provide governance and business analysis support across regulatory compliance, data protection, AI governance, and other Data & AI risk areas, translating complex requirements into clear risk positions, decisions, and actions.

• Lead and/or project manage priority initiatives across Data & AI Trust and Assurance, irrespective of team boundaries, including Standards and Controls rollout and regulatory compliance programmes covering requirements such as the US Data Security Program, EU AI Act, European Health Data Space, and other emerging obligations.

• Improve visibility of Data & AI risk posture by developing clear narratives, indicators, dashboards, and insights on material exposures, trends, mitigations, residual risk, and progress against appetite.

• Engage business and functional stakeholders to build relationships and understand risk exposure, challenge the adequacy of mitigations, agree pragmatic remediation, and help drive residual risk and overall risk posture down.

• Lead selected aspects of Data & AI risk aggregation, analysis, and reporting for Enterprise Risk Management, senior leadership, and governance bodies.

• Facilitate risk assessments, workshops, and decision forums for complex or novel Data & AI use cases, balancing enablement, compliance, and protection of patients, the company, and its information and intellectual property.

• Synthesize complex issues into concise, executive-ready narratives; anticipate stakeholder concerns; navigate ambiguity; and influence decisions in high-stakes forums.

• Partner with Regulatory Intelligence, Legal, Compliance, Privacy, Cyber Risk, Enterprise Risk Management, Data Offices, and risk teams in R&D, Operations, Commercial, Enabling Units, and other business functions to align risk approaches and accountabilities.

• Work across Data & AI Trust and Assurance teams to accomplish shared goals, resolve cross-cutting issues, and deliver integrated outcomes across policy, standards and controls, assurance, monitoring, risk, and regulatory readiness.

• Identify opportunities to simplify and continuously improve Data & AI risk management processes, governance, reporting, and stakeholder experience while preserving effective oversight.

• Promote a culture of responsible, compliant, and value-focused use of Data & AI, demonstrating AstraZeneca values in all interactions.