Líder de Investigación de IA, IA para el Desarrollo Clínico Oncológico

Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 5 días

AstraZeneca

40 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Jornada completa
Según la oferta.

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Barcelona
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 2+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Doctorado
«PhD in a quantitative discipline such as computer science, bioinformatics, computational biology, mathematics, physics, biophysics, computational neuroscience, biostatistics» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

Doctorado (PhD) en una disciplina cuantitativa como informática, bioinformática, biología computacional, matemáticas, física, biofísica, neurociencia computacional o bioestadística.
2-5 años de experiencia laboral fuera del doctorado con un impacto mensurable (por ejemplo, modelos entregados, patentes, registros de SaMD, publicaciones como primer autor, proyectos de código abierto, participación en organismos de normalización).
Habilidades excepcionales de programación y desarrollo de software, aprovechando marcos de trabajo de agentes de codificación de vanguardia; se valorará el conocimiento de hardware informático.
Comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático (machine learning), con experiencia en el dominio en uno o más de los siguientes:
Entrenamiento y ajuste (tuning) de modelos fundacionales.
Inferencia bayesiana.
Modelado temporal.
Integración y modelado multimodal.
Calibración de modelos y adaptación de dominio.
IA centrada en datos: adquisición, creación y curación de conjuntos de datos para el entrenamiento, post-entrenamiento, benchmarking y evaluaciones de modelos.
Evaluación de modelos y datos, y benchmarking.
Interpretabilidad de modelos.
Post-entrenamiento y alineación de modelos.

Se valorará

Habilidades/Experiencia deseables

Experiencia profunda en biología del cáncer.
Experiencia trabajando con datos biológicos como moleculares (por ejemplo, ADN, ARN, proteínas), de imagen (radiología, microscopía) o texto clínico (por ejemplo, EHR, notas clínicas).
Experiencia en el desarrollo de fármacos, incluyendo, entre otros, el diseño de ensayos clínicos, el descubrimiento de biomarcadores, el diagnóstico complementario, la dosificación, la seguridad, los endpoints y la regulación.
Experiencia en una organización global matricial que abarque múltiples sedes y áreas terapéuticas.
Gran competencia en el aumento, pero no en la sustitución, del trabajo de conocimiento diario mediante el uso de herramientas de agentes (agentic tools).
Mentalidad orientada al trabajo en equipo
Capacidad para realizar contribuciones de alta calidad de forma proactiva e independiente y con rapidez.
Estar al día de las últimas investigaciones y herramientas de IA, probando proactivamente aquellas de interés, y capacidad para distinguir el hype del verdadero valor añadido.
Comodidad con la ambigüedad y una mentalidad de aprender en público, prototipar pronto y aprender de los errores (fail forward).

El puesto

¿Estás preparado para aprovechar la IA avanzada para rediseñar la forma en que se conciben, ejecutan y de las que se aprende en los ensayos oncológicos? En este puesto de Associate Director, liderarás la investigación y la ingeniería de IA de alto impacto que reduzca la carga del paciente, aumente la eficiencia de los ensayos y perfeccione la toma de decisiones en las fases avanzadas de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en el diseño de estudios, las estrategias de dosificación, los endpoints y las evaluaciones de seguridad, acelerando la entrega de medicamentos seguros y eficaces a personas con cáncer.

Operarás en la intersección de la IA, la ciencia clínica y la biología del cáncer, colaborando en las áreas de hematología, terapia celular, conjugados anticuerpo-fármaco, moléculas pequeñas y biológicos. Con base en Barcelona, colaborarás con equipos globales para definir las preguntas más importantes, construir modelos que las respondan y traducir esos modelos en realidades clínicas y regulatorias. ¿Qué podrías lograr si tus modelos se implementaran donde se toman las decisiones?

Qué harás

Estrategia y hoja de ruta de IA: Copropiedad y evolución de la estrategia de IA para el desarrollo clínico oncológico en fases tempranas y tardías, alineando las inversiones con las oportunidades de mayor valor y estableciendo un camino claro desde la investigación hasta la adopción.
Liderazgo técnico: Actuar como el principal responsable técnico dentro de equipos matriciales, entregando programas de IA complejos y de alto riesgo a tiempo y con un estándar que resista el escrutinio científico y regulatorio.
Innovación de métodos: Evaluar y desarrollar métodos de IA de vanguardia en la definición de problemas, preparación de datos, gobernanza, desarrollo de algoritmos, validación e implementación; seleccionar la herramienta adecuada para la pregunta adecuada.
Colaboración clínica: Colaborar con los equipos de desarrollo clínico, biometría, asuntos regulatorios y de estudio para integrar soluciones novedosas de IA en el diseño de estudios, la ejecución operativa, la estrategia de cartera y la toma de decisiones de go/no-go.
Evidencia y validación: Diseñar marcos de evaluación rigurosos, protocolos de benchmarking y planes de calibración para garantizar que los modelos sean fiables, interpretables y adecuados para su propósito en contextos clínicos del mundo real.
Ecosistema externo: Construir y mantener colaboraciones con grupos académicos líderes, socios tecnológicos y consorcios industriales para acceder a capacidades novedosas y dar forma a los estándares que importan al desarrollo oncológico.
Liderazgo científico: Representar a AstraZeneca en conferencias científicas y organismos de normalización; ser autor principal o último autor de publicaciones en las principales revistas de ML e IA clínica para avanzar en el campo y en nuestra influencia.
Desarrollo de equipos: Mentorizar y apoyar a compañeros, fomentando una cultura de curiosidad, ingeniería pragmática, prototipado rápido y aprendizaje público.
Progresión de impacto: Entregar victorias a corto plazo resolviendo necesidades definidas de estudios y programas; escalar los conocimientos en plataformas y manuales reutilizables que eleven el nivel en toda la cartera.

Cómo trabajarás

Este es un puesto presencial con base en Barcelona, ES, con un requisito de trabajar un mínimo de tres días por semana de forma presencial. No se ofrece flexibilidad de teletrabajo o desplazamientos.

Sobre AstraZeneca

AstraZeneca es una compañía biofarmacéutica global, impulsada por la ciencia, que descubre, desarrolla y comercializa medicamentos de prescripción en áreas terapéuticas como oncología, cardiovascular, renal y metabolismo, y respiratorio e inmunología. Con una plantilla de más de 80.000 empleados en todo el mundo, la empresa tiene su sede en Cambridge, Reino Unido, y opera en más de 100 países, centrándose en medicamentos innovadores y tecnologías avanzadas como la IA y la ciencia de datos para transformar la atención al paciente.

En España, AstraZeneca tiene una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, contribuyendo al desarrollo clínico, los asuntos regulatorios y las operaciones comerciales. La empresa es conocida por su cultura colaborativa e inclusiva, que ofrece a los profesionales internacionales oportunidades de trabajar en proyectos globales, especialmente en áreas como la terapia celular, las soluciones de salud impulsadas por IA (Evinova) y la seguridad del paciente. Con un fuerte compromiso con la diversidad y la innovación, AstraZeneca España es un destino atractivo para el talento que busca tener un impacto global mientras vive en España.

Sector: Pharma
Fundación: 1999
Plantilla: 10,000+
Sede: Cambridge, UK
En España: Madrid, Barcelona
Web: astrazeneca.es

Datos prácticos

AstraZeneca ofrece un entorno de trabajo global y multicultural con oportunidades para colaborar con colegas de todo el mundo.
La empresa tiene un fuerte compromiso con el desarrollo de los empleados y ofrece diversos programas de crecimiento profesional.
Las oficinas en España están ubicadas en grandes ciudades como Madrid y Barcelona, que ofrecen una alta calidad de vida y una cultura vibrante.
AstraZeneca es líder en terapias innovadoras, brindando a los empleados la oportunidad de trabajar en avances médicos de vanguardia.
La empresa apoya modalidades de trabajo flexible y promueve un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Únete a una empresa donde lo digital y los datos están integrados en todo el recorrido, desde el descubrimiento hasta la clínica, y donde la IA se utiliza para hacer que los ensayos sean más inteligentes, rápidos y amables con los pacientes. Trabajarás con clínicos, estadísticos, ingenieros y líderes de producto en la misma sala, convirtiendo ideas audaces en sistemas que influyen en estudios fundamentales. Valoramos la amabilidad junto con la ambición, respaldamos la experimentación con recursos y gobernanza, y te equipamos con herramientas modernas para ampliar los límites de lo que la IA clínica puede hacer. Tu contribución no se quedará en un estante; informará decisiones reales, dará forma a una cartera de próxima generación y ayudará a reimaginar cómo la atención llega a los pacientes.

Información adicional

28-sept-2026

11-oct-2026

AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.

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