Ingeniero de Investigación en Machine Learning

• Experiencia en biología computacional, química o farmacia.

• Familiaridad con Nextflow o la orquestación de flujos de trabajo.

• Experiencia evaluando sistemas agénticos, de múltiples pasos y que utilizan herramientas.

• Destilación o especialización en modelos pequeños a partir de modelos de vanguardia.

• Publicaciones o informes técnicos en post-entrenamiento o aprendizaje continuo.

Estamos contratando a un Research Engineer para liderar el ciclo de mejora de un motor de investigación que estamos construyendo sobre la Seqera Platform. Construirás el volante de datos y evaluación a partir de los propios datos de ejecución del motor, y lo utilizarás para realizar el post-entrenamiento de modelos pequeños y específicos para tareas que lo hagan mejor generando, clasificando y ejecutando ideas científicas. Trabajarás directamente con nuestro Founding Scientist y con los ingenieros responsables de la aplicación, en un equipo pequeño que se mueve rápido y entrega resultados a científicos reales. Este es un puesto presencial en Barcelona. El equipo está aquí, las pizarras están aquí, y este es el tipo de trabajo que avanza más rápido en la misma sala.

• Diseñar y construir la suite de evaluación que defina qué significa ser "mejor" para un agente de investigación autónomo.

• Construir el pipeline que transforme los datos de ejecución desordenados del mundo real procedentes de los despliegues en un corpus listo para el entrenamiento.

• Realizar el post-entrenamiento de modelos pequeños de pesos abiertos (open-weight) —SFT, ajuste de preferencias, adaptadores— para superar los niveles de referencia de las APIs de vanguardia en tareas principales con un menor coste y latencia.

• Ejecutar ciclos de entrenamiento repetidos sobre datos en evolución.

• Participar en journal clubs y mantenerse a la vanguardia del post-entrenamiento de modelos especializados.

• Liderar la hoja de ruta de la próxima generación junto a nuestro Founding Scientist: qué datos desbloquean qué capacidad, y en qué orden.

Seqera tiene la misión de empoderar a científicos y organizaciones para resolver los mayores desafíos de la humanidad a través de la ciencia basada en datos. Como la empresa detrás de Nextflow y la Seqera Platform, permitimos que empresas globales, innovadores biotecnológicos, instituciones académicas y organizaciones del sector público escalen flujos de trabajo de datos complejos con confianza.

• Has realizado el post-entrenamiento de modelos de lenguaje de pesos abiertos —SFT y al menos un método de ajuste de preferencias— y has puesto los resultados ante usuarios reales, no solo en un notebook.

• Has reentrenado modelos con datos cambiantes más de una vez y has lidiado con la regresión y el olvido en la práctica: replay, mezcla de datos, estrategias de adaptadores, gating de evaluación.

• Has construido sistemas de evaluación para una tarea específica, has definido la métrica por ti mismo y has defendido el resultado ante alguien escéptico.

• Trabajas con fluidez en Python con el stack moderno: PyTorch, transformers, TRL, PEFT, vLLM o sus equivalentes.

• Tu huella en el código abierto habla por ti: contribuciones sustanciales a las herramientas mencionadas o modelos ajustados en el Hub.

• Eres una persona resolutiva. Cuando el pipeline que necesitas no existe, lo construyes. Te sientes cómodo cuando los datos, las herramientas y la dirección son incompletos al mismo tiempo.

• Quieres trabajar de forma presencial en Barcelona o estás dispuesto a mudarte aquí.

¿No cumples con todos los requisitos? En Seqera, nos dedicamos a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, por lo que si te entusiasma este puesto y tu experiencia previa no se alinea perfectamente con cada cualificación de la descripción del trabajo, te animamos a que te postules de todos modos. Puede que seas el candidato ideal para este o para otros puestos.

• Horario de trabajo flexible.

• Entorno de trabajo internacional con más de 25 nacionalidades.

• Equipo apasionado y con talento.

• Desarrollo continuo de habilidades.

• Retiros de equipo y actividades de integración.

• Una cultura donde tu opinión es valorada y tus decisiones tienen un impacto real en la industria.

• Entusiasmo por trabajar en una startup de rápido crecimiento en un entorno en constante cambio.