Científico de Datos - Consultoría de Negocios Analíticos

• Más de 2 años de experiencia demostrada en roles de ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático, preferiblemente dentro de las Life Sciences, la industria farmacéutica o la analítica sanitaria
• Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas, con una trayectoria de colaboración eficaz en equipos multidisciplinares. Capacidad para traducir desafíos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas, dirigir sesiones de resolución de problemas impactantes y defender un enfoque pragmático en el diseño de soluciones
• Sólida experiencia técnica en Python, SQL, analítica avanzada, aprendizaje automático e IA, con una capacidad demostrada para diseñar e implementar modelos predictivos y algoritmos inteligentes que resuelvan problemas empresariales complejos
• Aportas experiencia en la redacción de documentación de procesos, especificaciones técnicas y directrices de recogida de datos para garantizar la calidad, la escalabilidad y la repetibilidad en los proyectos

• Conocimiento de los productos Veeva
• Experiencia en la entrega de soluciones de consultoría SaaS o habilitadas por tecnología
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado
• Idiomas además del inglés
• Comprensión de los datos del sector sanitario, de las life sciences o farmacéutico
• Experiencia con herramientas de visualización de datos para crear cuadros de mando e informes
• Comprensión de los conceptos de ingeniería de datos (ETL, pipelines de datos) y herramientas de automatización como Apache Airflow
• Familiaridad con recursos informáticos basados en la nube como AWS

Veeva está construyendo la nube de la industria para las Life Sciences mediante la combinación de software, datos, IA y consultoría empresarial. Obtenga más información sobre nuestros productos, visión, valores y nuestra condición de Public Benefit Corporation (PBC) en nuestro sitio web.

La consultoría está cambiando y no somos como otras firmas. Lanzada en 2019, Veeva Business Consulting ha crecido rápida y orgánicamente hasta contar con más de 500 expertos globales que combinan un profundo conocimiento del sector con tecnología innovadora para ayudar a las empresas de Life Sciences a trabajar de una manera más eficiente y conectada.

Estamos creciendo agresivamente de cara al 2030. Buscamos a personas excepcionales que nos ayuden a dar forma al futuro de la industria, respaldadas por el software, los datos, la IA y la experiencia líderes en el mundo.

Como Data Scientist en nuestra EU Analytics practice, ayudarás a los clientes a hacer llegar los tratamientos a los pacientes con mayor rapidez transformando su forma de trabajar con la Tecnología, los Datos y la IA. Te centrarás en rediseñar modelos operativos, impulsar el cambio organizacional y medir el valor empresarial tangible.

Desempeñarás un papel fundamental en la creación de modelos y metodologías analíticas avanzadas, integrando los productos de Veeva Data Cloud con complejos activos de datos sanitarios europeos. Impulsarás la innovación en toda nuestra oferta analítica, asegurando que Veeva se mantenga a la vanguardia de los modelos comerciales de Life Sciences impulsados por datos y habilitados por la tecnología. También colaborarás estrechamente con equipos multidisciplinares para conectar el modelado técnico con conocimientos empresariales prácticos en los mercados europeos. Te harás responsable de cualquiera de nuestros activos analíticos (por ejemplo, diseño de soluciones, gestión de expectativas, contabilidad de estado, medición de impacto).

• Diseñar, prototipar y escalar soluciones de analítica avanzada para clientes de Life Sciences en los mercados europeos
• Procesar, armonizar y conectar los productos de Veeva Data Cloud con diversos activos de datos sanitarios europeos
• Desarrollar y aplicar metodologías estadísticas, aprendizaje automático y modelos de IA para resolver cuestiones comerciales y estratégicas complejas y de alto impacto en el espacio de las Life Sciences
• Construir y diseñar motores de interacción de precisión con HCP que conecten conjuntos de datos sanitarios dispares integrados sin problemas con la información del CRM del cliente para permitir una segmentación y activación personalizadas y basadas en datos
• Colaborar estrechamente en equipos integrados y multidisciplinares junto a gestores de producto, ingenieros de datos, operaciones y consultores para ofrecer soluciones analíticas de extremo a extremo y garantizar la retroalimentación e iteración continuas
• Mantener una documentación clara de las metodologías de datos, las arquitecturas de modelos y los procesos de validación para garantizar la defensa, la escalabilidad y la transparencia en los compromisos con los clientes