Científico de Datos Principal, Recomendaciones Generativas y Orquestación Agéntica

En Vista, estamos construyendo una plataforma de relevancia para el cliente (Customer Relevance Platform) líder en la industria para escalar la personalización en productos, plantillas de diseño y mensajes de marketing. Nos estamos alejando de la "dispersión de modelos" (model sprawl) para avanzar hacia una arquitectura unificada centrada en fmX, un modelo fundacional que aprende embeddings compartidos para todas las entidades relevantes para Vista (usuarios, productos, mensajes de marketing, plantillas, etc.).

Nuestra visión estratégica se centra en ofrecer una "Experiencia del Cliente consciente del contexto" (Context-aware Customer Experience). Para lograrlo, estamos priorizando la evolución hacia la Personalización Basada en la Intención (Intent-Based Personalization), capturando señales del recorrido del usuario en tiempo real e integrando nuestras recomendaciones en Experiencias Agénticas (Agentic Experiences). Esto significa dotar a los asistentes de IA con una Capa de Razonamiento Agéntico (Agentic Reasoning Layer) que se sitúa sobre nuestros rankers de fmX, permitiendo que las recomendaciones personalizadas se integren perfectamente en los flujos de trabajo agénticos y en las experiencias de usuario.

Como Principal Data Scientist, impulsarás la evolución generativa, basada en la intención y agéntica de nuestra plataforma. Una parte crítica de tu función será actuar como el principal puente entre las prácticas tradicionales de ciencia de datos (ranking, embeddings, deep learning) y las capas avanzadas de razonamiento de LLM / Agénticas. Colaborarás directamente con otro Principal Data Scientist para codirigir nuestra agenda de investigación, acelerando nuestro progreso estratégico y elevando las capacidades de todo el equipo de Data Science.

• Conectar la Ciencia de Datos con las Experiencias Agénticas (Responsabilidad clave): Actuar como el principal puente técnico entre el modelado central de ML/DS y las capas modernas de aplicación de LLM. Traducir las recomendaciones clásicas, los embeddings de grafos y los resultados de fmX en abstracciones de razonamiento robustas para su uso en flujos de trabajo agénticos.

• Razonamiento Agéntico y Recomendaciones: Liderar la evolución de las recomendaciones hacia la era de la IA Generativa. Diseñar y construir la capa de razonamiento agéntico que envuelve nuestros modelos y rankers de fmX. Implementar patrones que permitan a los modelos autocorregirse, razonar y explicar contextualmente las recomendaciones a los clientes.

• Uso de Herramientas y Arquitectura MCP: Arquitecturar y construir las rutas de ML y los servidores de Model Context Protocol (MCP) para exponer los modelos de recomendación centrales y los datos como herramientas modulares para agentes de IA. Esto permite que las experiencias de compra conversacionales consulten, clasifiquen y sinteticen candidatos de forma dinámica y en tiempo real.

• Personalización Basada en la Intención: Desarrollar una capa algorítmica de intención que traduzca las señales de navegación y de sesión en tiempo real en intenciones de cliente estructuradas y conscientes del contexto para alimentar directamente el pipeline de recomendación basado en fmX.

• Personalización Amplia y Segmentación: Construir modelos de propensión avanzados y aprovechar los rasgos de comportamiento para impulsar segmentaciones de clientes y personas dinámicas que sean accionables y estén alineadas con el negocio.

• Liderazgo y Estrategia de IA: Actuar como embajador de la IA de Vista, influyendo en el liderazgo de producto, ingeniería y negocio para adoptar un enfoque centrado en el modelo y en el agente (agent-first). Garantizar que los modelos se integren limpiamente con los sistemas de entrega sin perjudicar los Core Web Vitals ni la eficiencia de la caché.

Hay mucho que amar de trabajar en VistaPrint. Somos una empresa galardonada con un modelo Remote-First. Somos una comunidad inclusiva. Estamos creciendo (lo que significa que tú también puedes hacerlo). Y para ayudarnos a orientarnos todos en la misma dirección, tenemos nuestros Vista Behaviors, que ejemplifican los atributos de comportamiento que nos convierten en un equipo culturalmente fuerte y de alto rendimiento.