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Investigador de ML Sénior

En remoto, European Union·Añadida hace 17 días

Toloka

9 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Totalmente en remoto
Solo desde ciertos lugares, según la oferta: «We offer a full remote or hybrid model (if you are based in NL or Serbia).»

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Tener 4+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Formarás parte de un entorno internacional y dinámico que impulsa la innovación y establece nuevos estándares en el sector de la IA y la tecnología.
Paquete de compensación competitivo que incluye salario base, bonus y ESOP.
Los días de vacaciones pagados (PTO) y los beneficios variarán según la ubicación.
Ofrecemos un modelo totalmente remoto o híbrido (si resides en los Países Bajos o Serbia).
Configuración de IT y ayudas para la oficina en casa.

Requisitos

Qué buscan

Más de 4 años en ingeniería de ML o investigación aplicada, con al menos 1-2 años de experiencia práctica con LLMs en entornos de producción o investigación.
Experiencia práctica en el fine-tuning de modelos de pesos abiertos (LoRA/full FT), incluyendo la curación de datos y saber cuándo el fine-tuning no es la respuesta correcta.
Sólido conocimiento de la evaluación de LLM: creación de evaluaciones desde cero, errores comunes de LLM-as-judge y calibración frente a juicios humanos.
Sólida ingeniería en Python: escribes código que otros pueden ejecutar, no solo notebooks; te sientes cómodo con el stack de entrenamiento/inferencia (PyTorch, ecosistema HF, vLLM o similar).
Mentalidad de producto: a menudo serás la persona de ML más cercana al problema de un cliente, por lo que deberás razonar sobre qué merece la pena construir, no solo qué es posible.
Capacidad para trabajar con ambigüedad: las prioridades cambian a medida que aprendemos de los proyectos piloto.
Idioma: Fluidez en inglés (B2 o superior).

Se valorará

RL práctico para LLMs: post-entrenamiento de estilo GRPO/PPO, modelado de recompensas, pipelines de RLHF/RLAIF.
Frameworks de optimización de prompts (DSPy/GEPA o similares) o investigación en compresión de prompts (gisting).
Experiencia con destilación y cuantización para la optimización de costes/latencia.
Experiencia construyendo sistemas agénticos (uso de herramientas, flujos de trabajo de múltiples pasos) o lanzando funciones de ML en un producto de autoservicio.

El puesto

Te encargarás del stack completo de fine-tuning, RL y evaluación de Toloka, conectando la investigación aplicada con la ingeniería de producto. En este puesto, liderarás iniciativas de post-entrenamiento desde cero (como GRPO y modelado de recompensas), transformarás experimentos complejos de ML en funciones escalables de la plataforma y, ocasionalmente, redactarás informes técnicos sobre tus hallazgos para la comunidad de IA.

Qué harás

Gestionarás pipelines de fine-tuning de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento SFT/LoRA, destilación de modelos de vanguardia a modelos más pequeños, evaluación y entrega de servicio (serving handoff), tanto como capacidades de la plataforma de autoservicio como en compromisos directos con clientes.
Extenderemos nuestro stack de post-entrenamiento más allá de SFT hacia RL (métodos de estilo RFT/GRPO, modelado de recompensas, recompensas basadas en LLM-judge) y ayudarás a diseñar el flujo de RL orientado al usuario en la plataforma; esta parte es un proyecto desde cero.
Construir y calibrar sistemas de evaluación: configuraciones de LLM-as-judge calibradas con etiquetas humanas, conjuntos de datos de referencia (golden datasets) y evaluaciones de regresión para ejecuciones de optimización.
Mejorar el agente guía de la plataforma: diseño de prompts y herramientas, bucles de mejora impulsados por la evaluación, escenarios de pruebas de estrés y corrección de errores.
Realizar experimentos para proyectos de clientes (por ejemplo, estudios de compromiso entre compresión de prompts vs. fine-tuning) y convertir los resultados en funciones de plataforma repetibles.
Trabajar estrechamente con los ingenieros de la plataforma en la superficie del SDK/API para que las tareas de entrenamiento y evaluación puedan ser llamadas desde el flujo de trabajo existente de un desarrollador.

Sobre Toloka

Toloka es una empresa tecnológica global que ofrece una plataforma de etiquetado de datos y entrenamiento de IA basada en crowdsourcing. Permite a las empresas construir, evaluar y mejorar modelos de aprendizaje automático conectándolas con una red global de contribuyentes humanos que realizan tareas como anotación de datos, moderación de contenido y evaluación de relevancia en búsquedas. La empresa opera a gran escala, sirviendo a clientes en sectores como comercio electrónico, búsqueda y conducción autónoma, y es conocida por su enfoque impulsado por IA para la calidad y eficiencia de los datos.

En España, Toloka tiene presencia con un enfoque en roles comerciales y legales, como parte de sus operaciones europeas más amplias. La cultura laboral de la empresa es amigable con el trabajo remoto e internacional, con equipos distribuidos en múltiples países. Para profesionales internacionales, Toloka ofrece la oportunidad de trabajar en un sector de IA en rápido crecimiento, con un entorno diverso y multicultural, y la posibilidad de contribuir a proyectos de aprendizaje automático de vanguardia.

Fundación: 2014
Plantilla: 500–1,000
Sede: Lucerne, Switzerland

Datos prácticos

Toloka es una empresa que prioriza el trabajo remoto, ofreciendo flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de España.
La empresa tiene una fuerte cultura internacional, con empleados de más de 20 países.
Toloka es líder en el espacio de etiquetado de datos para IA, ofreciendo exposición a tecnología de vanguardia.
El rol en España se centra en contratos comerciales, ofreciendo la oportunidad de trabajar en capacidad legal y de negocio dentro de una empresa tecnológica.
Toloka ofrece compensación y beneficios competitivos, incluyendo opciones sobre acciones.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

En Toloka AI creamos los datos que impulsan los modelos de GenAI y las innovaciones líderes. Trabajamos con laboratorios de vanguardia, grandes tecnológicas, conocidas startups de IA, empresas y organizaciones de investigación sin ánimo de lucro en todo el mundo. Utilizamos una combinación de Expertos + Crowd + Plataforma Tecnológica para enseñar a los modelos de IA a razonar y evaluar su eficacia y seguridad. Contamos con expertos en más de 50 dominios diferentes —desde médicos y abogados hasta físicos e ingenieros— y presumimos de una de las comunidades globales más diversas, que representa a más de 100 países y habla más de 40 idiomas. Somos una startup bien financiada con una envidiable cartera de clientes que incluye a Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft y Shopify.

Recientemente, aseguramos una inversión estratégica liderada por Bezos Expeditions y Nebius Group con la participación de Mikhail Parakhin, CTO de Shopify y asesor del consejo de las principales empresas de GenAI, quien ahora ejerce como nuestro Presidente del Consejo. Nuestro equipo, con prioridad en el trabajo remoto, está distribuido globalmente por todo el mundo: EE. UU., Reino Unido, Países Bajos, Serbia, entre otros.

Somos el equipo de ML dentro de Toloka: construimos los productos de aprendizaje automático que impulsan la propia plataforma, para que cada proyecto que se ejecuta en Toloka sea más rápido, económico y fiable.

Algunos ejemplos de lo que gestionamos:

LLM QA - la tecnología central detrás del mecanismo de control de calidad automatizado de Toloka. Cada anotación que fluye a través de Self-Service es revisada por un agente de LLM que diseñamos, entrenamos y operamos.
Destilación y ajuste fino (fine-tuning) de modelos: adaptación de modelos de vanguardia y de código abierto a las tareas de Toloka para alcanzar la calidad adecuada al coste adecuado.
Evaluación, benchmarking, modelado de costes y selección de modelos entre proveedores.

Gestionamos la cadena completa. El mismo equipo diseña la solución de ML, la lanza a producción, la mantiene funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, analiza los resultados que provienen de proyectos reales y aporta esa señal a la siguiente iteración. No hay transferencia entre investigación, ingeniería y operaciones: somos todos nosotros.

Información adicional

Toloka se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades y fomentar un entorno inclusivo. Aceptamos solicitudes de todas las personas cualificadas y no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Las decisiones de selección se toman en función de las cualificaciones, el mérito y las necesidades comerciales.

Ha llegado a nuestro conocimiento que un individuo o grupo está suplantando fraudulentamente la identidad de Toloka para publicar ofertas de trabajo falsas y solicitar información personal a los candidatos. Por favor, ten en cuenta:

Comunicación oficial: nuestro equipo de selección solo se pondrá en contacto contigo desde una dirección de correo electrónico oficial de "toloka.ai". NUNCA utilizaremos Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc u otras cuentas de correo personales o que parezcan de empresa.
Nuestro proceso: nunca te pediremos tus datos bancarios, número de tarjeta de crédito ni ningún tipo de tarifa como parte del proceso de solicitud o entrevista.
Ofertas oficiales: Todas las vacantes legítimas se publican en nuestra página oficial de empleo: https://toloka.ai/careers#job-list

Qué hacer: si ves una oferta de trabajo sospechosa o has sido contactado por alguien que sospechas que es un estafador, por favor, no proporciones ninguna información personal. En su lugar, infórmanos directamente en security@toloka.ai y denuncia el perfil/publicación en LinkedIn. Estamos tomando este asunto muy en serio y estamos trabajando con las partes pertinentes para resolverlo.

¡Gracias por tu vigilancia!

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