Ingeniero de Aprendizaje Automático Sénior

• Formarás parte de un entorno internacional y dinámico que impulsa la innovación y establece nuevos estándares en el sector de la IA y la tecnología.
• Paquete de compensación competitivo que incluye salario base, bonificación y ESOP.
• Los días de vacaciones pagados (PTO) y los beneficios variarán según la ubicación.
• Ofrecemos un modelo totalmente remoto o híbrido (si resides en los Países Bajos o en Serbia).
• Equipamiento informático y ayudas para la oficina en casa.

• Más de 3 años de experiencia en ML: Sólida formación en entrenamiento de modelos, ajuste fino (fine-tuning) y aprendizaje por refuerzo (RL);
• Más de 1 año en Desarrollo de Agentes: Experiencia práctica construyendo, evaluando y lanzando agentes de IA autónomos;
• Frameworks de Agentes: Experiencia demostrada trabajando con frameworks como LangChain, LlamaIndex o AutoGen;
• LLMs de Código Abierto: Conocimiento práctico de la destilación de modelos y la adaptación de modelos de código abierto (p. ej., Llama, Mistral);
• Dominio de Python: Competencia avanzada en Python con la motivación de aplicar estándares disciplinados de ingeniería de software al ML;
• Responsabilidad de Extremo a Extremo: Capacidad para trabajar en toda la cadena, desde la investigación hasta las operaciones de producción;
• Idioma: Fluidez en inglés (B2 o superior).

Como Senior ML Engineer, diseñarás, entrenarás y desplegarás los agentes de IA que impulsan nuestros productos principales. Te centrarás en tareas de ML de extremo a extremo —incluyendo el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo (RL)— para construir flujos de trabajo de agentes resilientes en Python. Serás responsable de todo el ciclo de vida de tus modelos, cerrando el ciclo desde la investigación y el benchmarking hasta el escalado en producción y la monitorización.

• Entrenar, ajustar y destilar modelos de ML (incluyendo enfoques de RL) para impulsar agentes de IA autónomos.
• Construir y operar flujos de trabajo de agentes en Python, gestionando razonamientos complejos e interacciones híbridas entre humanos y expertos.
• Responsabilizarse de la evaluación y el benchmarking, seleccionando modelos fundacionales y estableciendo modelos de costes.
• Gestionar el ciclo de vida completo de ML: diseñar soluciones, lanzarlas a producción y monitorizar señales en tiempo real.
• Implementar métricas de observabilidad adaptadas a la lógica de los agentes, el rendimiento del modelo y la fiabilidad del sistema.

Ha llegado a nuestro conocimiento que un individuo o grupo está suplantando fraudulentamente la identidad de Toloka para publicar empleos falsos y solicitar información personal a los candidatos. Por favor, ten en cuenta:

• Comunicación oficial: Nuestro equipo de selección solo se pondrá en contacto contigo desde una dirección de correo electrónico oficial "toloka.ai". NUNCA utilizaremos Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc u otras cuentas de correo personales o que parezcan de empresa.
• Nuestro proceso: Nunca te pediremos tus datos bancarios, número de tarjeta de crédito ni ningún tipo de tarifa como parte del proceso de solicitud o entrevista.
• Ofertas oficiales: Todas las vacantes legítimas se publican en nuestra página oficial de empleo: https://toloka.ai/careers#job-list

Qué hacer: Si ves una oferta de trabajo sospechosa o has sido contactado por alguien que sospechas que es un estafador, por favor, no proporciones ninguna información personal. En su lugar, infórmanos directamente del incidente en security@toloka.ai y denuncia el perfil/publicación en LinkedIn. Estamos tratando este asunto con mucha seriedad y estamos trabajando con las partes pertinentes para resolverlo.

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