Líder Técnico de Data e IA

• 6+ años de experiencia en Data, con experiencia como Arquitecto/a o Tech Lead.

• Sólida experiencia en Data Engineering y Data Science aplicada.

• Dominio de Python y SQL avanzado.

• Experiencia con GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage) y/o Azure o AWS.

• Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.

• Experiencia con Spark/PySpark, dbt y Airflow.

• Experiencia en modelización predictiva, Machine Learning y analítica avanzada.

• Experiencia en diseño de pipelines de datos a escala.

• Conocimientos sólidos de GenAI, LLMs, RAG y arquitecturas de agentes.

• Experiencia con tecnologías como OpenAI, Gemini, Claude o Llama, y frameworks como LangChain o LangGraph.

• Experiencia en MLOps: despliegue, monitorización y reentrenamiento.

• Perfil hands-on, con capacidad para seguir trabajando directamente con tecnología.

• Experiencia liderando proyectos de principio a fin y haciendo crecer equipos.

• Capacidad para participar en preventa y trato directo con cliente.

• Español fluido/nativo e inglés profesional.

• Experiencia en banca, seguros, retail o gran consumo.

• Proyectos de pricing, promociones, previsión de demanda o marketing analytics.

• Haber creado una práctica o unidad de Data/IA desde cero.

• Experiencia con equipos distribuidos o modelos nearshore.

• Gestión de partners y transferencia de conocimiento.

• Certificaciones Cloud o de plataformas de datos.

Desde Grupo Tecdata buscamos un/a Tech Lead con foco en Data e Inteligencia Artificial para liderar la creación y evolución de nuestra práctica de Data & IA.

Se trata de un rol fundacional, con reporte directo al CTO, en el que tendrás la oportunidad de definir la arquitectura, liderar proyectos, construir equipo, participar en preventa y convertir las oportunidades de negocio en capacidades y soluciones propias.

• Definir la arquitectura de datos y estándares de la práctica.

• Liderar técnicamente proyectos de Data, Machine Learning e IA de principio a fin.

• Diseñar y supervisar soluciones de Data Engineering, Data Science, MLOps y plataformas Cloud.

• Impulsar casos de uso de GenAI, LLMs, RAG y agentes.

• Crear aceleradores, componentes y activos reutilizables para la práctica.

• Mentorizar y hacer crecer el equipo interno de Data & IA.

• Participar en preventa, assessments, PoCs y propuestas técnicas.

• Gestionar técnicamente la relación con partners y favorecer la transferencia de conocimiento.

• Trabajar junto al CTO en la evolución de la práctica y su estrategia tecnológica.