Director Asociado de Evaluación y Estándares de Calidad

Requisitos clave

• Título avanzado (se prefiere doctorado/PhD) en biología computacional, bioinformática, ciencia de datos, informática, IA/ML, ingeniería biomédica, matemáticas aplicadas o disciplina relacionada.

• Mínimo 8 años de experiencia profesional post-académica, con una trayectoria significativa en I+D farmacéutica o biotecnológica.

• Experiencia práctica con sistemas de IA generativa: modelos de lenguaje extensos (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG), marcos agénticos e ingeniería de prompts.

• Trayectoria demostrada en el diseño de marcos de evaluación, benchmarks científicos o estándares de calidad para sistemas de IA/ML.

• Sólida experiencia en liderazgo de personas, incluyendo la creación y gestión de equipos técnicos en una organización matricial.

• Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para presentar hallazgos técnicos complejos de forma clara a partes interesadas de alto nivel no técnicas y defender conclusiones impopulares.

• Capacidad de pensamiento estratégico: capacidad para conectar la evaluación técnica con el impacto empresarial y la toma de decisiones organizativas.

Advanced Analytics, Budget Management, Compliance Management, Critical Thinking, Data Analysis, Data Privacy Standards, Data Quality, Data Reporting, Data Savvy, Data Science, Data Visualization, Developing Others, Digital Fluency, Inclusive Leadership, Leadership, Program Management, Strategic Thinking, Succession Planning

Análisis de datos y ciencias computacionales

Ciencia de datos

Evaluación y estándares de calidad para unirse a nuestro equipo de Data Science and Digital Health (DSDH). Este es un puesto de liderazgo de reciente creación dentro de la organización de Generative AI, que reporta directamente al Head of Generative AI.

El equipo de GenAI está desplegando IA en las áreas de descubrimiento, desarrollo, regulación y operaciones para crear asistentes de IA y sistemas agénticos en todas las áreas terapéuticas y funciones. A medida que escalamos de la prueba de concepto al despliegue empresarial, necesitamos una función de evaluación dedicada que defina qué significa la calidad para la IA generativa en un entorno regulado de I+D farmacéutica, comunique las métricas de forma eficaz y haga cumplir ese estándar en cada plataforma, proveedor y capacidad que construyamos o adoptemos. Este puesto es responsable de la evaluación y la gobernanza de todo el trabajo de IA generativa en I+D.

Responsabilidades clave

• Diseñar y mantener marcos de evaluación para soluciones de GenAI que abarquen la calidad de los LLM, el rendimiento de RAG, la fiabilidad de los agentes, la seguridad y la precisión científica.

• Desarrollar criterios de evaluación específicos para áreas terapéuticas con los equipos de negocio, reflejando los requisitos de calidad específicos del dominio por área terapéutica y tipo de aplicación.

• Definir puntos de referencia (benchmarks) para la validez científica, el cumplimiento normativo, la calidad de los datos y la fiabilidad operativa.

• Establecer conjuntos de datos de validación de estándar de oro (gold-standard) y procesos de evaluación automatizados.

• Liderar evaluaciones estructuradas de proveedores produciendo informes de evaluación por escrito.

• Cuestionar las afirmaciones de los proveedores mediante benchmarks independientes; distinguir la capacidad real del rendimiento en demostraciones.

• Evaluar la complejidad de la integración, el coste total de propiedad, la postura regulatoria y el riesgo de dependencia del proveedor (vendor lock-in).

• Actuar como responsable técnico del Evaluation & Standards Board, un órgano de gobernanza transversal para la calidad de GenAI.

• Presentar los hallazgos y recomendaciones de evaluación al GenAI Portfolio Steering Committee.

• Definir qué significa "listo para producción" para GenAI en un entorno de I+D regulado y hacer cumplir ese estándar.

• Establecer puntos de control (gates) de evaluación para las etapas de desarrollo de productos: PoC, Lanzamiento Limitado, Producto Escalado y Product Ops.

• Colaborar con QMS/MLOps en el traspaso de la evaluación previa a la adopción al seguimiento de la calidad en producción.

• Trabajar con los equipos de áreas terapéuticas en estándares de evaluación específicos del dominio.

• Colaborar con Data Strategy & Products en la calidad de los datos como entrada para la rúbrica de evaluación.

• Colaborar con los equipos de arquitectura de JJIT en la evaluación de la capa de plataforma y las evaluaciones de seguridad.

• Contribuir al boletín semanal GenAI Outlook, específicamente en las implicaciones de evaluación de los avances de la IA de frontera.

• Desarrollar la capacidad de evaluación interna mediante formación, documentación y herramientas para los equipos que realizan las evaluaciones.

• Publicar estándares y rúbricas de evaluación como material de referencia para toda la organización.

People Leader

Cornellà de Llobregat, Barcelona, España, Madrid, España