Científico de Biomarcadores de Precisión e Integración Multiómica

€44,000.00 - €70,840.00

Además del salario base, ofrecemos los siguientes beneficios*: un bono anual con un objetivo establecido (% del salario) dependiendo del nivel salarial / ubicación, donde el importe real se basa en el rendimiento de los empleados y de la empresa del año natural anterior, o comisiones de ventas. Además, ofrecemos días de vacaciones, permiso parental por un mínimo de 12 semanas, permiso por duelo, permiso para cuidadores, permiso de voluntariado, reembolso de bienestar y programas de salud financiera, física y mental. También ofrecemos premios por aniversario de servicio y reconocimiento y, sujeto a los términos de sus respectivos planes, los empleados —y en algunas ubicaciones, sus dependientes elegibles— pueden participar en varios planes de seguros. Para más información, visite Employee benefits | Supporting well-being & career growth | Johnson & Johnson Careers.

*Esto es solo para fines informativos. Los importes y los beneficios reales pueden variar según la ubicación y están sujetos a cambios.

Función del puesto: Data Analytics & Computational Sciences

Subfunción del puesto: Data Science

Categoría del puesto: Científico/Tecnología

Johnson and Johnson Innovative Medicine (JJIM) busca un Scientist altamente cualificado para desarrollar y aplicar métodos y marcos de integración multiómica para la identificación de biomarcadores y la subtipificación de pacientes, con el objetivo de permitir estrategias de medicina de precisión en diversas áreas terapéuticas y en las fases de descubrimiento y desarrollo clínico.

Este puesto dará forma directamente a la manera en que se aprovecha la evidencia multiómica para definir poblaciones de pacientes, guiar la estrategia de biomarcadores y permitir la medicina de precisión, influyendo tanto en las decisiones de los programas a corto plazo como en las capacidades de las plataformas a largo plazo.

• Desarrollar, implementar y aplicar marcos integradores de multiómica para identificar biomarcadores y subtipos de pacientes relevantes para el descubrimiento en xTA y las estrategias de precisión clínica.
• Integrar diversas modalidades de datos, incluyendo genómica, transcriptómica, proteómica, ómica de célula única/espacial, QTL, imagen y datos clínicos/del mundo real, para caracterizar la heterogeneidad de la enfermedad.
• Diseñar enfoques de estratificación y subtipificación de pacientes que vinculen las firmas moleculares con los mecanismos de la enfermedad, el pronóstico y la respuesta al tratamiento.
• Cuantificar y priorizar la evidencia de biomarcadores que respalde la interacción con la diana, la respuesta farmacodinámica y la selección de pacientes.
• Aplicar biología de sistemas, análisis de redes y métodos estadísticos/ML para conectar dianas, vías, biomarcadores y fenotipos clínicos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de descubrimiento, traslacionales y clínicos para garantizar que los resultados de biomarcadores y subtipificación apoyen directamente la toma de decisiones.
• Contribuir a la definición de mejores prácticas, pipelines reutilizables y plataformas escalables para el descubrimiento de biomarcadores multiómicos.
• Comunicar claramente resultados analíticos complejos a las partes interesadas científicas y clínicas mediante narrativas convincentes, visualizaciones y presentaciones.

Ubicaciones de todas las ofertas de empleo: Cornellà de Llobregat, Barcelona, España, Madrid, España

Este puesto se centrará en extraer, cuantificar y traducir datos biológicos multimodales complejos en conocimientos accionables que informen la estratificación de pacientes, la estrategia de biomarcadores y la comprensión de la relación diana-biomarcador-enfermedad. El candidato seleccionado trabajará en la intersección de la biología computacional, la ciencia traslacional y la colaboración con las áreas terapéuticas (TA). Este es un puesto presencial basado en España, con Madrid como ubicación principal y Barcelona como opción secundaria. Se podrán considerar acuerdos híbridos o totalmente remotos caso por caso.