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Senior Data Scientist / Ingeniero de IA

Híbrido en Barcelona·Añadida ayer (comprobada el 29 oct)

Penguin Random House Grupo Editorial

15 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Barcelona
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años
Beneficios
Ticket restaurante

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en español.

Requisitos

Qué buscan

  • Más de 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos, machine learning, IA aplicada o una disciplina técnica relacionada

  • Habilidades avanzadas de Python y las prácticas de ingeniería de software necesarias para construir código de producción mantenible

  • Sólidos fundamentos en machine learning y ciencia de datos, incluyendo el desarrollo, la experimentación y la evaluación de modelos

  • Experiencia práctica construyendo con modelos de lenguaje extensos (LLMs) e IA generativa

  • Comprensión de los patrones modernos de aplicación de LLM, incluyendo prompting, salidas estructuradas, embeddings, recuperación/RAG y llamada a herramientas o funciones

  • Experiencia en el diseño de enfoques robustos para la evaluación de modelos e interpretación crítica de resultados

  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos sustanciales

  • Experiencia con entornos en la nube y plataformas de datos modernas

  • Experiencia construyendo o integrando APIs, servicios o pipelines de datos

  • Capacidad para moverte con comodidad entre la experimentación y la ingeniería, en lugar de detenerte en un notebook exitoso o una prueba de concepto

  • Fuertes habilidades de resolución de problemas y la confianza para tomar decisiones técnicas cuando el camino no es obvio

  • Capacidad para comunicarte claramente tanto con colegas técnicos como no técnicos

  • Un alto nivel de inglés profesional, ya que gran parte de tu colaboración será con equipos internacionales

Se valorará

  • Experiencia de producción con agentes o sistemas de LLM de múltiples pasos

  • Experiencia con frameworks como PydanticAI, DSPy, LangChain/LangGraph o SDK de agentes específicos de proveedores

  • Familiaridad con herramientas de evaluación, trazabilidad y observabilidad de LLM

  • Experiencia con AWS

  • Experiencia con Snowflake y/o Databricks

  • Experiencia con Docker, Kubernetes y CI/CD

  • Experiencia construyendo aplicaciones utilizando FastAPI, TypeScript, React o tecnologías similares

  • Conocimiento de recuperación de información, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales

  • Comprensión de los riesgos de seguridad específicos de la IA, como la inyección de prompts, el acceso inapropiado a herramientas y la fuga de datos

  • Experiencia mentorizando a otros colegas técnicos o contribuyendo a estándares técnicos

  • Español básico o conversacional

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Una cultura de trabajo flexible, con un modelo de trabajo remoto del 50%
  • Oficinas ubicadas en el centro de la ciudad
  • Jornada reducida los viernes, días previos a festivos y durante los meses de verano
  • Teléfono móvil de empresa
  • Acceso a nuestra app de e-books y audiolibros
  • Más días de vacaciones anuales de los requeridos por el convenio colectivo aplicable
  • Tickets restaurante
  • Descuentos en productos de la empresa
  • ... ¡Y mucho más!

El puesto

Como Senior Data Scientist - Applied AI, llevarás problemas complejos desde la fase de exploración y experimentación hasta la producción. Trabajarás en áreas de machine learning, NLP e IA generativa, seleccionando y evaluando los enfoques adecuados para construir soluciones eficaces y fiables.

Aportarás sólidos conocimientos de Python y ciencia de datos, junto con experiencia práctica en IA moderna, incluyendo LLMs, recuperación (retrieval) y agentes. También trabajarás estrechamente con ingenieros de ML e Infraestructura para garantizar que las soluciones que construyas sean fiables, escalables y mantenibles en producción.

Como miembro senior del equipo, se espera que tomes decisiones técnicas acertadas, cuestiones suposiciones, apoyes a otros Data Scientists y ayudes a definir los enfoques y las tecnologías que adoptamos.

También nos preocupa profundamente la IA responsable. Tendrás en cuenta la privacidad, la seguridad, la procedencia, las limitaciones del modelo y la supervisión humana adecuada como parte del diseño y la construcción de las soluciones.

Qué harás

  • Liderar el trabajo de ciencia de datos e IA aplicada desde la exploración y experimentación hasta la producción

  • Desarrollar y evaluar soluciones de machine learning, NLP e IA generativa, seleccionando el enfoque que mejor se adapte al problema

  • Construir aplicaciones utilizando LLMs y técnicas como generación estructurada, embeddings, búsqueda semántica, recuperación, RAG, uso de herramientas y agentes

  • Desarrollar servicios Python, APIs y pipelines de datos de calidad de producción que integren modelos y capacidades de IA en productos y flujos de trabajo reales

  • Diseñar experimentos y marcos de evaluación para comparar enfoques, medir la calidad y comprender dónde tienen éxito o fallan los sistemas

  • Trabajar con datos estructurados y no estructurados a escala utilizando SQL y plataformas de datos modernas

  • Colaborar con ingenieros de ML e Infraestructura en el despliegue, la contenerización, la monitorización y las operaciones de producción

  • Trabajar directamente con colegas de toda la empresa para convertir preguntas abiertas en soluciones técnicas prácticas

  • Apoyar a otros Data Scientists y contribuir a los estándares técnicos compartidos, componentes reutilizables y mejores prácticas

  • Colaborar con colegas de Data Science & AI a nivel mundial, manteniéndote al día con los avances en machine learning e IA y ayudando a identificar qué nuevos enfoques merece la pena adoptar

Cómo trabajarás

Este puesto tiene base en Barcelona y sigue un modelo de trabajo híbrido.

Formarás parte de un equipo internacional, trabajando estrechamente con el liderazgo basado en EE. UU. y con colegas de todo Penguin Random House a nivel mundial.

Sobre Penguin Random House Grupo Editorial

Penguin Random House Grupo Editorial es la división en lengua española de la compañía editorial internacional Penguin Random House. Publica libros para lectores de todas las edades en formatos impreso, digital y audio en España, Portugal, Argentina, Chile, Uruguay, Perú, Colombia, México y Estados Unidos.

Sus negocios incluyen PenguinLibros.com, una tienda online que ofrece más de 40.000 títulos de sus catálogos con ebooks y audiolibros disponibles a través de su propia aplicación móvil, y Cursiva, una plataforma que promueve las ideas de sus autores mediante servicios de asesoramiento de ponentes para eventos y e-learning. El grupo también publica a través de una cartera de sellos editoriales.

Sector
Editorial
Fundación
2013

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Nuestro equipo de Data Science desarrolla productos que ayudan a Penguin Random House a tomar decisiones más inteligentes, éticas y comercialmente responsables. Combinamos la ciencia de datos, el aprendizaje automático (machine learning) y los últimos avances en IA para resolver problemas empresariales reales y convertir ideas prometedoras en herramientas que la gente pueda utilizar de forma efectiva.

Con base en Barcelona, formarás parte de una comunidad global de Data Science & AI, colaborando estrechamente con colegas en EE. UU. y en todo Penguin Random House para compartir tecnología, ideas y mejores prácticas.

Información adicional

Descripción de la empresa

En Penguin Random House Grupo Editorial, nos mueve un doble propósito: salvaguardar el futuro de los libros y la lectura. Para lograrlo, publicamos libros para lectores de todas las edades y en diversos formatos, incluyendo papel, digital y audio.

Somos la división de lengua española de la editorial internacional Penguin Random House y formamos parte de Bertelsmann, una empresa global de medios, servicios y educación que opera en más de 50 países de todo el mundo. Somos el hogar de 61 sellos editoriales, 45 premios Nobel en nuestro catálogo y más de 20.000 autores.

En el corazón de todo lo que hacemos hay una cultura centrada en las personas. Valoramos a cada empleado como individuo y fomentamos un lugar de trabajo inclusivo y diverso donde todos se sientan escuchados, respetados y valorados. Fomentamos la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo, proporcionando a las personas las herramientas y el apoyo que necesitan para alcanzar su máximo potencial.

Descripción del empleo

Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales

La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa especificada en el anuncio de empleo, con domicilio social en la dirección indicada en el mismo. La empresa trata sus datos personales con la finalidad de establecer una relación laboral, de conformidad con el Artículo 6(1)(b) del RGPD / Sección 26(1), frase 1 de la BDSG.

El periodo de conservación de sus datos personales se determina por los periodos legales de conservación aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede encontrar más información aquí.

Puede ponerse en contacto con el Delegado de Protección de Datos de la empresa en la dirección postal mencionada anteriormente o por correo electrónico.

Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechos aquí.

Plataforma de selección impulsada por SmartRecruiters.

Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales:

La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa indicada en la oferta de empleo, con domicilio social en la dirección indicada. La empresa trata sus datos con el fin de establecer una relación laboral, de conformidad con el artículo 6, apartado 1, letra b) del RGPD / artículo 26, apartado 1, frase 1 de la BDSG.

El plazo de conservación de sus datos viene determinado por los plazos legales aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede consultarlos aquí.

Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechos aquí. Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales.

Plataforma de selección de personal con tecnología de SmartRecruiters.

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