Senior Data Scientist – Analítica de Riesgo Cibernético

El tiempo que pasas en el trabajo, los retos que afrontas o las lecciones que aprendes son muy importantes, pero... ¿qué pasa con tu vida personal? En ING queremos que tu trabajo te satisfaga en todos los sentidos, y por eso cuidamos hasta el más mínimo detalle.

¡Echa un vistazo a lo que te espera!

Sé flexible, amigo mío.

Nuestro modelo se basa en la flexibilidad y la responsabilidad. Teniendo en cuenta las necesidades tanto de nuestros clientes como de nuestros colegas, determinarás conjuntamente qué días trabajas desde casa y qué días vienes a ING MAD para dar lo mejor de ti. Haz lo tuyo.

Tarjeta restaurante.

Para que pensar en qué almorzar no te quite tiempo ni te genere antojos.

Nuestra casa será tu hogar.

En nuestras oficinas puedes encontrar soluciones de movilidad eléctrica, médico, peluquería, gimnasio, The Good Service (para ayudarte con tus recados) ¡y mucho más!

Seguro médico.

Para ti y toda tu familia (cónyuge/pareja e hijos).

Seguro de vida.

Te ayudamos a proteger lo que más te importa.

Retribución flexible.

Además, disfrutarás de nuestro modelo de retribución flexible; a través de una vía con mayores ventajas fiscales, podrás acceder a otros servicios como guardería, tarjeta de transporte, ayudas para formación...

Plus de transporte.

No importa dónde vivas, te ayudaremos a llegar a la oficina.

Plan de pensiones.

¡Puedes beneficiarte de nuestro plan de pensiones después de 1 mes con nosotros!

En ING Hubs Spain estamos buscando un Senior Data Scientist - Cyber Risk Analytics

Buscamos un Data Scientist experimentado para unirse a nuestro equipo de Security Analytics, con un enfoque dedicado a la Gestión de Riesgos Cibernéticos de Terceros (TPCRM). El puesto será responsable de diseñar, desarrollar y operacionalizar soluciones avanzadas de análisis, aprendizaje automático e IA que refuercen nuestra capacidad para evaluar, monitorizar y anticipar los riesgos cibernéticos asociados a proveedores externos.

Un enfoque inicial clave será el desarrollo de modelos de riesgo continuo y la puntuación dinámica de riesgos de proveedores, pasando de evaluaciones periódicas a una gestión de riesgos más proactiva y basada en datos. Trabajando estrechamente con especialistas en TPCRM y otras partes interesadas en ciberseguridad, asumirás la responsabilidad de extremo a extremo de una cartera en expansión de soluciones analíticas y de IA, desde el diseño y desarrollo inicial hasta su despliegue y mejora continua.

Como Data Scientist, tú:

• Diseñarás, desarrollarás y mantendrás modelos de IA para cuantificar, evaluar y monitorizar el riesgo cibernético de terceros.
• Desarrollarás capacidades de puntuación dinámica de riesgos de proveedores integrando múltiples fuentes de datos internas y externas, incluyendo evaluaciones de riesgo, indicadores de postura de seguridad e inteligencia de amenazas.
• Identificarás oportunidades para aplicar analítica predictiva, detección de anomalías y otras técnicas analíticas avanzadas para mejorar la identificación y priorización de riesgos.
• Explorarás y desarrollarás soluciones de IA agéntica, aprovechando los modelos de lenguaje extensos (LLMs), la integración de herramientas y los flujos de trabajo de razonamiento automatizado para mejorar la evaluación de riesgos, la recopilación de inteligencia y el apoyo a la toma de decisiones.
• Asumirás la responsabilidad de extremo a extremo del ciclo de vida del modelo, incluyendo la preparación de datos, ingeniería de características, desarrollo del modelo, validación, despliegue, monitorización y recalibración.
• Colaborarás con especialistas en TPCRM, equipos de ciberseguridad e ingenieros de datos para traducir desafíos de riesgo complejos en soluciones analíticas escalables.
• Garantizarás que los modelos sean robustos, explicables y estén alineados con la gobernanza interna de modelos, la calidad de los datos y los requisitos regulatorios.
• Comunicarás los hallazgos analíticos, el rendimiento de los modelos y los conocimientos sobre riesgos de manera efectiva a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Identificarás y desarrollarás continuamente nuevos casos de uso de ciencia de datos para mejorar las capacidades de gestión de riesgos cibernéticos de terceros.