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Científico de Datos Biomédicos

En remoto desde España·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 9 nov)

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto desde España
Contrato
Jornada completa
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Doctorado (PhD) en Ciencias de la Vida, o Máster (MS) con varios años de experiencia práctica con datos clínicos o de biomarcadores.
  • Sólido conocimiento de dominio sobre biomarcadores y las manifestaciones clínicas de las enfermedades, incluyendo cómo se miden, se informan y se utilizan en la investigación clínica y traslacional.
  • Experiencia demostrada en modelado de datos e información para dominios biomédicos complejos, p. ej., diagramas de clases o ER; experiencia práctica en la creación de modelos de datos conceptuales y lógicos.
  • Experiencia práctica con LinkML o un marco de esquemas equivalente: clases, slots, rangos, identificadores, restricciones, cardinalidad y vinculaciones de ontologías; comodidad en la autoría de esquemas YAML.
  • Experiencia con ontologías biomédicas y vocabularios controlados que cubran enfermedades, fenotipos, anatomía, tipos celulares, ensayos y unidades, así como en el mapeo de datos a los mismos.
  • Comprensión sólida de los principios FAIR, incluyendo identificadores persistentes, estándares de metadatos, procedencia y versionado.
  • Uso práctico significativo de herramientas de IA (p. ej., asistentes LLM, herramientas de codificación agénticas como Claude) en trabajos científicos o de datos.
  • Capacidad para revisar críticamente la producción de la IA: detectar errores, afirmaciones sin fundamento y mapeos de ontología incorrectos, y corregirlos con un razonamiento científico sólido.
  • Comodidad trabajando con herramientas de línea de comandos.
  • Competencia profesional en Python o SQL, suficiente para inspeccionar datos, ejecutar validaciones y revisar código generado por IA.
  • Experiencia trabajando con Git/GitHub.

Se valorará

  • Experiencia en la construcción u operación de flujos de trabajo de agentes de IA para curación, mapeo o armonización de datos.
  • Experiencia con sistemas de vocabulario o gestión de ontologías empresariales.
  • Experiencia con datos ómicos.
  • Experiencia con Google Cloud Platform; la experiencia con otras plataformas de datos en la nube (p. ej., Snowflake, Databricks) es un plus.

El puesto

  • Como parte del equipo de Service Delivery, este puesto contribuirá al modelado, armonización y curación de datos sobre enfermedades y biomarcadores en nombre de nuestros clientes farmacéuticos. Ayudarás a escalar la producción de productos de datos armonizados y listos para IA que incluyan fenotipos de enfermedades y biomarcadores, trabajando dentro de un marco de armonización asistido por agentes. Dentro de este marco, la IA realiza gran parte del trabajo mecánico y este puesto aportará el criterio científico y la experiencia en modelado para impulsar el resultado.
  • El candidato seleccionado combinará un profundo conocimiento de dominio clínico y de biomarcadores, sólidas habilidades de modelado de información y una afinidad genuina por trabajar con herramientas de IA. Este es un puesto de cara al cliente y se espera que colabore de forma regular tanto con las partes interesadas internas (Rancho) como con las externas (cliente).
  • Este puesto es totalmente remoto, pero buscamos candidatos en el Reino Unido o Europa Occidental para desempeñar funciones de cara al cliente.

Qué harás

  • Ampliar y mantener modelos de datos de enfermedades que cubran manifestaciones clínicas, fenotipos y biomarcadores, expandiéndose hacia nuevas áreas terapéuticas.
  • Armonizar fuentes de datos de referencia internas y externas, mapeándolas a ontologías biomédicas y vocabularios controlados; tomando decisiones documentadas y defendibles sobre la reutilización, extensión y mapeo de ontologías.
  • Utilizar y apoyar la evolución de un marco de armonización asistido por agentes: dirigir agentes de IA en tareas de curación y mapeo, revisar y corregir su producción, y mejorar los prompts, plantillas y controles de calidad (QC) que los guían.
  • Autoría y versionado de artefactos de modelos de datos en LinkML, utilizando GitHub para el control de versiones.
  • Registrar vocabularios controlados en sistemas de terminología empresarial, siguiendo y perfeccionando los procesos establecidos.
  • Definir reglas de validación y controles de calidad para los datos armonizados, cubriendo la validez de los términos de la ontología, campos obligatorios, consistencia entre campos y la integridad de la procedencia.
  • Integrar modelos de enfermedades con dominios de datos adyacentes (p. ej., esquemas ómicos) y apoyar a los equipos de ingeniería en la construcción de pipelines robustos a partir de ellos.
  • Colaborar con expertos científicos (SME) en diversas áreas de enfermedades para probar y revisar las actualizaciones de los modelos y garantizar la alineación con el uso previsto.
  • Redactar directrices y protocolos que permitan a otros equipos curar futuros estudios de forma coherente.
  • Informar claramente sobre el progreso y las decisiones a los clientes y patrocinadores interesados.

Requisitos

Sobre Rancho BioSciences

Rancho BioSciences es una empresa de consultoría y datos de ciencias de la vida que ofrece servicios de curación de datos, bioinformática y datos clínicos a las industrias farmacéutica y biotecnológica. La empresa opera de forma remota con un equipo global, ofreciendo servicios en integridad de datos, investigación patológica y consultoría de ingeniería.

Sector
Life Sciences

Datos prácticos

  • Empresa con enfoque prioritario en el trabajo remoto (remote-first) con puestos disponibles en España, Reino Unido, Grecia, Singapur, Australia, Filipinas, Portugal y EE. UU.
  • Ofrece roles en integridad de datos, investigación patológica y consultoría de ingeniería, que pueden resultar atractivos para profesionales en los campos de las ciencias de la vida y los datos.
  • El modelo de trabajo remoto global permite una ubicación flexible, pero no se menciona apoyo específico para visados o reubicación en la información proporcionada.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Rancho BioSciences es un proveedor totalmente remoto de servicios de curación de datos biomédicos y ciencia de datos para el sector farmacéutico y biotecnológico, que abarca desde el descubrimiento de fármacos hasta la investigación traslacional. Nuestros equipos de científicos, ingenieros de datos y expertos en software ofrecen soluciones integrales en curación, gestión, minería y análisis de datos para ayudar a los clientes a acelerar su I+D. Colaboramos a largo plazo con clientes de primer nivel y biotecnológicas emergentes de todo el mundo, aportando rigor científico, calidad y una mentalidad centrada en el cliente en cada proyecto.

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