Senior Data Scientist / Ingeniero de IA

Este puesto tiene base en Barcelona y sigue un modelo de trabajo híbrido. 

Formarás parte de un equipo internacional, trabajando estrechamente con el liderazgo basado en EE. UU. y con colegas de todo Penguin Random House a nivel mundial. 

• Una cultura de trabajo flexible, con un modelo de trabajo remoto del 50%
• Oficinas ubicadas en el centro de la ciudad
• Jornada reducida los viernes, días previos a festivos y durante los meses de verano
• Teléfono móvil de empresa
• Acceso a nuestra app de e-books y audiolibros
• Más días de vacaciones anuales de los requeridos por el convenio colectivo aplicable
• Tickets restaurante
• Descuentos en productos de la empresa
• … ¡Y mucho más!

Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales

La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa especificada en el anuncio de empleo, con domicilio social en la dirección indicada en el mismo. La empresa trata sus datos personales con la finalidad de establecer una relación laboral, de conformidad con el Artículo 6(1)(b) del RGPD / Sección 26(1), frase 1 de la BDSG.

El periodo de conservación de sus datos personales se determina por los periodos legales de conservación aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede encontrar más información aquí.

Puede contactar con el delegado de protección de datos de la empresa en la dirección postal indicada anteriormente o por correo electrónico.

Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechos aquí.

Plataforma de selección impulsada por SmartRecruiters.

Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales:

La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa indicada en la oferta de empleo, con domicilio social en la dirección indicada. La empresa trata sus datos con el fin de establecer una relación laboral, de conformidad con el artículo 6, apartado 1, letra b) del RGPD / artículo 26, apartado 1, frase 1 de la BDSG.

El plazo de conservación de sus datos viene determinado por los plazos legales aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede consultarlos aquí.

Puede ponerse en contacto con el delegado de protección de datos de la empresa en la dirección postal mencionada anteriormente o por correo electrónico. 

Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechos aquí. Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales.

Plataforma de selección de personal con tecnología de SmartRecruiters.

Como Senior Data Scientist – Applied AI, llevarás problemas complejos desde la fase de exploración y experimentación hasta la producción. Trabajarás en áreas de machine learning, NLP e IA generativa, seleccionando y evaluando los enfoques adecuados para construir soluciones eficaces y fiables. 

Aportarás sólidos conocimientos de Python y ciencia de datos, junto con experiencia práctica en IA moderna, incluyendo LLMs, recuperación (retrieval) y agentes. También trabajarás estrechamente con ingenieros de ML e Infraestructura para garantizar que las soluciones que construyas sean fiables, escalables y mantenibles en producción. 

Como miembro senior del equipo, se espera que tomes decisiones técnicas acertadas, cuestiones suposiciones, apoyes a otros Data Scientists y ayudes a definir los enfoques y las tecnologías que adoptamos. 

También nos preocupa profundamente la IA responsable. Tendrás en cuenta la privacidad, la seguridad, la procedencia, las limitaciones de los modelos y la supervisión humana adecuada como parte del diseño y la construcción de las soluciones. 

• Liderar el trabajo de ciencia de datos e IA aplicada desde la exploración y experimentación hasta la producción 

• Desarrollar y evaluar soluciones de machine learning, NLP e IA generativa, seleccionando el enfoque que mejor se adapte al problema 

• Construir aplicaciones utilizando LLMs y técnicas como generación estructurada, embeddings, búsqueda semántica, recuperación, RAG, uso de herramientas y agentes 

• Desarrollar servicios de Python, APIs y pipelines de datos de calidad de producción que integren modelos y capacidades de IA en productos y flujos de trabajo reales 

• Diseñar experimentos y marcos de evaluación para comparar enfoques, medir la calidad y comprender dónde tienen éxito o fallan los sistemas 

• Trabajar con datos estructurados y no estructurados a escala utilizando SQL y plataformas de datos modernas 

• Colaborar con ingenieros de ML e Infraestructura en el despliegue, la contenerización, la monitorización y las operaciones de producción 

• Trabajar directamente con colegas de toda la empresa para convertir preguntas abiertas en soluciones técnicas prácticas 

• Apoyar a otros Data Scientists y contribuir a los estándares técnicos compartidos, componentes reutilizables y mejores prácticas 

• Colaborar con colegas de Data Science & AI a nivel mundial, manteniéndote al día con los avances en machine learning e IA y ayudando a identificar qué nuevos enfoques merece la pena adoptar