Científico Sénior de IA Clínica

En AstraZeneca, la tecnología y la ciencia se unen para cambiar lo que es posible para los pacientes. Estamos construyendo un motor de IA empresarial conectado y de extremo a extremo que une fundamentos de datos, tecnología de IA, reinvención de procesos e IA orientada al negocio para acelerar los resultados en toda la cadena de valor. El éxito depende de ser un conector excepcional: aprovecharás las capacidades existentes, promoverás la reutilización, compartirás ideas innovadoras entre distintas geografías y funciones, y te centrarás en escalar el impacto en lugar de construir de forma aislada.

AI Science & Innovation (AISI) se sitúa en el centro de la transformación de I+D mediante IA de AstraZeneca. Nuestra misión es construir, adquirir y entregar los modelos y agentes de IA que cambien los resultados de la cartera de proyectos, abarcando el descubrimiento, la ciencia traslacional, los biomarcadores y el desarrollo clínico.

Dentro de AISI, el equipo de BioPharma Clinical Development AI está desarrollando una capacidad de IA de clase mundial para acelerar el diseño, la realización y el análisis de ensayos clínicos en toda nuestra cartera de productos BioPharmaceuticals, tanto en programas de fase temprana como tardía. Colaboramos estrechamente con los equipos de desarrollo clínico, regulatorios y de biometría para ofrecer mejores tratamientos a los pacientes con mayor rapidez, cumpliendo al mismo tiempo con los más altos estándares de evidencia.

El desarrollo clínico es una de las partes con mayor densidad de datos y de mayor intensidad en la toma de decisiones al llevar un nuevo medicamento a los pacientes. El diseño de ensayos, la selección de pacientes, la optimización de la dosis, la estrategia de biomarcadores y la evaluación de la seguridad son áreas en las que la IA y el aprendizaje automático pueden aportar rigor, velocidad y precisión, como un complemento potente de la experiencia clínica y estadística.

Trabajarás en equipos multidisciplinares en las principales áreas terapéuticas de BioPharmaceuticals: cardiovascular, renal, enfermedades metabólicas, respiratoria e inmunología. Junto a científicos de datos experimentados y colaboradores clínicos, aplicarás métodos modernos de IA para avanzar de forma medible en la cartera de fármacos y ayudarás a construir enfoques reutilizables que se puedan escalar en los programas.

Los modelos fundacionales, los sistemas de agentes y la IA causal están avanzando rápidamente, y los marcos regulatorios y metodológicos que los rodean evolucionan en paralelo. En este puesto, trabajarás directamente en la vanguardia, desarrollando, evaluando y desplegando métodos de IA que informen directamente el diseño de ensayos clínicos y la toma de decisiones. Cada modelo en el que contribuyas acabará afectando a un ensayo que decidirá si un paciente recibe una mejor terapia. Ese es el estándar que nos exigimos.

• Desarrollar y desplegar métodos de IA/ML para ensayos clínicos, incluyendo el apoyo al diseño de ensayos, la optimización de la dosis, el descubrimiento de biomarcadores, los gemelos digitales, el modelado predictivo y la detección de señales de seguridad y eficacia.
• Contribuir a la entrega de proyectos de extremo a extremo, desde el planteamiento del problema y la selección de la metodología hasta la validación y adopción dentro de los equipos de estudio, con la orientación de colegas sénior en iniciativas más complejas.
• Colaborar con colegas de Desarrollo Clínico, Biometría y Regulatorios para integrar los enfoques de IA en el diseño de estudios y en la toma de decisiones.
• Construir productos de datos reutilizables y bien documentados, como pipelines, paquetes y aplicaciones, con una mentalidad de ingeniería de software.
• Aplicar metodologías modernas que incluyen modelos fundacionales, IA de agentes, modelos generativos de pacientes, modelado longitudinal, inferencia bayesiana e inferencia causal, con criterios de evaluación claros.
• Practicar la IA centrada en los datos y contribuir a los marcos de evaluación y benchmarking adecuados para entornos clínicos y regulatorios.
• Participar en comunidades científicas internas y externas, contribuyendo a publicaciones y presentaciones en conferencias.

Este es un puesto presencial con base en Barcelona, ES, con un requisito de trabajar un mínimo de tres días por semana de forma presencial. No se ofrece flexibilidad de teletrabajo o desplazamientos.

29-oct-2026

19-nov-2026