Analista de Datos II — Experiencia de Riders

ID de referencia del puesto: JR0082142

En este puesto, serás responsable de rediseñar, probar e implementar las estructuras de pago que motivan y recompensan a nuestros riders en todo el mundo. Al combinar un profundo análisis de datos y modelado de datos con la resolución creativa de problemas, tu trabajo garantizará que nuestra red logística sea eficiente, escalable y justa para nuestros riders. Los KPIs en los que influirás son cruciales para las operaciones, ya que cada decisión tomada afectará directamente a toda la inversión operativa (el mayor coste de la empresa).

• Explorar y encontrar la estructura de pago logística más óptima para maximizar el compromiso de los riders a nivel global.

• Rediseñar estratégicamente nuestro marco de pago a repartidores para mejorar métricas operativas clave, diseñando modelos que recompensen factores como el vehículo utilizado, la distancia, el peso y la disponibilidad en horas punta.

• Sumergirte en conjuntos de datos masivos para identificar tendencias, impulsores y oportunidades. Tus conocimientos serán la base para optimizar toda nuestra inversión operativa.

• Liderar el proceso de experimentación para validar tus ideas. Diseñarás, ejecutarás y analizarás experimentos (A/B testing, switchback tests) para medir con precisión el impacto de los cambios en la estructura de pago antes de un despliegue global.

• Monitorizar continuamente el rendimiento de tus estrategias. Harás un seguimiento de los KPIs, evaluarás la eficacia de tus cambios y realizarás ajustes basados en datos según sea necesario.

• Comprender y abordar las necesidades locales y regionales poniéndote en el lugar de los riders y entendiendo verdaderamente su perspectiva.

¡Únete a nuestro equipo y forma parte integral de la Global Logistics de Glovo! Ofrecemos un entorno dinámico y desafiante lleno de numerosas oportunidades de crecimiento y desarrollo.

• Grado en Ingeniería, Matemáticas u otro campo STEM.

• Más de 2 años de experiencia en un puesto de análisis de datos donde hayas traducido conocimientos en acciones comerciales tangibles y medido su impacto.

• Sólida competencia técnica

  • SQL avanzado para consultas complejas y extracción de datos.

  • Dominio de Python para el análisis y la orquestación de datos.

  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Looker, Tableau o PowerBI.

• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Te sientes cómodo descomponiendo problemas ambiguos y complejos en pasos manejables y avanzando hacia una solución clara.

• Se valorará tener experiencia en experimentación: diseñar y/o analizar tests A/B u otras metodologías de pruebas estadísticas para medir el impacto.

• Capacidad para trabajar en un entorno de alto crecimiento y alto rendimiento, gestionando la ambigüedad manteniendo una actitud positiva.

• Capacidad para explicar de forma clara y concisa hallazgos analíticos complejos tanto a interlocutores técnicos como no técnicos. El inglés fluido es imprescindible.

• Eres una persona organizada, te haces responsable de tu trabajo y prosperas en un entorno de ritmo rápido y alto crecimiento.

Job Ref ID: JR0082142

In this role, you will be responsible for redesigning, testing, and implementing the payment structures that motivate and reward our riders worldwide. By blending deep data analysis and data modeling with creative problem-solving, your work will ensure our logistics network is efficient, scalable, and fair for our riders. The KPIs you will influence are crucial to operations, as every decision made will directly affect the whole operational investment (biggest company cost).

• Explore and find the most optimal logistics payment structure in order to maximize global riders engagement.

• Strategically redesign our courier payment framework to improve key operational metrics, designing models that reward factors like vehicle used, distance, weight, and peak-hour availability.

• Dive deep into massive datasets to identify trends, drivers, and opportunities. Your insights will be the foundation for optimizing our entire operational investment.

• Own the experimentation process to validate your ideas. You will design, run, and analyze experiments (A/B testing, switchback tests) to precisely measure the impact of payment structure changes before a global rollout.

• Continuously monitor the performance of your strategies. You will track KPIs, assess the effectiveness of your changes, and make data-driven adjustments as needed.

• Understand and address local and regional needs by stepping into the shoes of the riders and truly understanding their perspective.

Join our team and become an integral part of Glovo's Global Logistics! We provide a dynamic and challenging environment filled with numerous opportunities for growth and development.

• Degree in Engineering, Maths or another STEM field.

• 2+ years of experience in a data analytics role where you translated insights into tangible business actions and measured their impact.

• Strong technical proficiency

  • Advanced SQL for complex querying and data extraction.

  • Proficiency in Python for data analysis and data orchestration.

  • Experience with data visualization tools such as Looker, Tableau, or PowerBI.

• Excellent problem-solving and analytical skills. You are comfortable breaking down ambiguous, complex problems into manageable steps and driving towards a clear solution.

• Nice to have experience with experimentation. Designing and/or analyzing A/B tests or other statistical testing methodologies to measure impact.

• Comfortable working in a high-growth and high-performance environment, dealing with ambiguity while maintaining a positive mindset.

• You can clearly and concisely explain complex analytical findings to both technical and non-technical stakeholders. Fluent English is a must.

• You are organized, take ownership of your work, and thrive in a fast-paced, high-growth environment.