Ingeniero de Analítica Staff

• Más de 4 años de experiencia en analytics engineering o data engineering con un fuerte enfoque en la "T" (transformación) del proceso ELT.
• Trayectoria demostrada liderando productos de datos de extremo a extremo, aplicando las mejores prácticas de analítica y data engineering para garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de los modelos de datos.
• Comodidad trabajando con la ambigüedad y colaborando con los stakeholders para definir requisitos; capacidad para asumir la responsabilidad con una supervisión mínima en un entorno de ritmo rápido.
• Experiencia identificando e implementando proactivamente mejoras en el rendimiento del data warehouse y en la eficiencia de los procesos ETL.
• Versatilidad Técnica:
• Habilidades de SQL y DBT a nivel experto para consultas complejas y transformaciones de datos.
• Dominio de Python para transformaciones que van más allá de SQL.
• Experiencia práctica en la optimización de consultas en sistemas OLTP y OLAP (por ejemplo, Postgres, Iceberg).
• Dominio del modelado de Semantic Layer (por ejemplo, Cube, dbt Semantic Layer).
• Experiencia gestionando flujos de trabajo de CI/CD y estableciendo estándares para todo el equipo en cuanto a control de versiones y revisión de código (por ejemplo, Git).
• Familiaridad con entornos cloud (GCP o AWS).

• Experiencia con herramientas de ingesta de datos (por ejemplo, Airbyte) y herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow).
• Experiencia en el dominio de operaciones de corretaje (brokerage) o pasión por los mercados financieros y el modelado de conjuntos de datos financieros.

Buscamos un Analytics Engineer para liderar y ejecutar la visión de nuestra capa de transformación de datos. Estarás en el corazón de nuestra plataforma de datos, que procesa cientos de millones de eventos diarios procedentes de una amplia variedad de fuentes, incluyendo bases de datos transaccionales, registros de API, CRMs, sistemas de pago y plataformas de marketing.

Te unirás a nuestro equipo 100% remoto y trabajarás estrechamente con Data Engineers (que gestionan la ingesta de datos) y con Data Scientists y usuarios de negocio (que consumen tus modelos de datos). Tu responsabilidad principal será utilizar dbt y Trino en nuestra infraestructura de datos de código abierto basada en GCP para construir modelos de datos robustos y escalables. Estos modelos son críticos para los stakeholders de toda la empresa —desde finanzas y operaciones hasta el equipo ejecutivo— y se entregan a través de herramientas de BI, informes y sistemas de reverse ETL.

• Liderar la Capa de Transformación: Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables utilizando dbt y SQL para dar soporte a diversas necesidades de negocio, desde informes financieros mensuales hasta métricas operativas en tiempo casi real.
• Establecer Estándares Técnicos: Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas para el modelado de datos, desarrollo, pruebas y monitorización para garantizar la calidad, integridad (con precisión hasta el céntimo) y capacidad de descubrimiento de los datos.
• Facilitar el Trabajo de los Stakeholders: Colaborar directamente con los equipos de finanzas, operaciones, customer success y marketing para comprender sus requisitos y entregar productos de datos fiables.
• Integrar y Entregar: Crear patrones repetibles para integrar nuestros modelos de datos con herramientas de BI y procesos de reverse ETL, permitiendo un reporte de métricas consistente en toda la empresa.
• Garantizar la Calidad: Defender altos estándares de desarrollo, incluyendo una gestión de cambios robusta, control de versiones, revisiones de código y monitorización de datos a medida que nuestros productos y datos evolucionan.