Ingeniero/a de Datos Sénior

mprescindibles:

Se requiere experiencia mínima de 2 años como ingeniero/a de datos.

- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.

- Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos, y conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.

- Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.

- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.

- Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.

- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.

- Grado Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar, valorándose formación en bases de datos o análisis de datos.

- Nivel de inglés B2-C1.

Requisitos deseables:

- Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.

- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.

- Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.

- Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.

- Familiaridad con contenedores y Kubernetes.

- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.

Certificaciones valorables:

Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.

Metrica busca un/a Ingeniero/a del Dato Senior para un proyecto del Sector de Defensa.

- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.

- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.

- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizar el rendimiento optimizando tiempos de procesamiento.

- Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.

- Documentar flujos de datos y dependencias técnicas

- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

• Ubicación oficina: Barcelona
• Modalidad: Híbrido ( Hibrido 60% teletrabajo/40 presencial )

Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia, capacidad analítica y resolución de problemas, organización y documentación técnica, trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos y proactividad y aprendizaje continuo.