Senior Data Engineer (Scala / Spark) – 100% Remoto

• Modalidad de trabajo: 100% remoto
• Guardias: puntuales, según necesidades del servicio
• Proceso de selección: entrevista técnica y entrevista con cliente
• SALARIO BRUTO ANUAL 46-49K

• Proyecto estable con contratación de larga duración.
• Participación en iniciativas estratégicas dentro del ámbito financiero.
• Entorno tecnológico orientado a Big Data y procesamiento masivo de datos.
• Modalidad 100% remota desde España.
• Flexibilidad y equilibrio entre vida personal y profesional.
• Oportunidades de crecimiento técnico y desarrollo profesional.

Buscamos incorporar a nuestro equipo, con carácter indefinido, un/a Senior Data Engineer especializado/a en Scala y tecnologías Big Data para incorporarse a un proyecto estable de larga duración dentro del área de Riesgos de Mercado de una entidad financiera de primer nivel.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y automatización de procesos ETL sobre plataformas Big Data, colaborando además en iniciativas transversales relacionadas con el ecosistema de datos del área.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL en entornos Big Data.
• Participar en la definición y automatización de soluciones basadas en Apache Spark y Scala.
• Realizar pruebas funcionales, validaciones y controles de calidad de los datos.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales dentro del área de Riesgos de Mercado.
• Contribuir a iniciativas comunes relacionadas con plataformas y herramientas de datos.

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos relacionados con ingeniería de datos, ETL o Big Data.
• Experiencia sólida desarrollando con Scala.
• Conocimientos avanzados de Apache Spark y ecosistema Hadoop.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de procesos ETL y modelado de datos.
• Experiencia en pruebas, validación y control de calidad de datos.
• Conocimientos básicos de Shell Scripting.
• Nivel de inglés B2 o superior.

• Experiencia con Azure Databricks.
• Conocimientos de Apache Airflow para la gestión de workflows y pipelines.
• Experiencia previa en banca o en proyectos relacionados con Riesgos de Mercado.
• Experiencia en entornos cloud orientados a plataformas de datos.