Datos e Insights

Mentalidad de producto: Tienes curiosidad por los usuarios y por cómo funciona el producto. Quieres entender el comportamiento, encontrar oportunidades y ver cómo tu trabajo se traduce en mejores decisiones de producto y resultados mensurables.

Sentido de la propiedad y criterio: Te sientes cómodo ante un problema ambiguo y determinando qué hacer a continuación. Sabes cuándo profundizar, cuándo moverte rápido, cuándo desarrollar, cuándo comprar o cuándo mantener las cosas simples.

Profundidad técnica: Eres sólido en SQL, modelado de datos, analítica y herramientas de datos modernas. Puedes moverte con comodidad entre el análisis, los fundamentos de datos y la creación de soluciones prácticas.

Colaboración: Trabajas bien con los equipos de producto, ingeniería, growth, marketing y liderazgo. Sabes cuestionar suposiciones, comunicarte con claridad y lograr que los demás te sigan.

Orientación al impacto: Te importa lo que cambia gracias a tu trabajo, no solo lo que se lanza al mercado.

Trabajarás en la intersección entre datos, producto y negocio, colaborando estrechamente con equipos de todo GitBook.

• Trabajar con producto e ingeniería para identificar oportunidades, definir métricas, realizar experimentos e influir en el roadmap

• Transformar preguntas complejas en análisis, insights y acciones que mejoren las métricas del producto y de la empresa

• Colaborar con el Head of Data en nuestra arquitectura de datos, fundamentos y visión a largo plazo

• Evolucionar nuestros modelos de datos, pipelines, instrumentación y herramientas a medida que cambien nuestras necesidades

• Decidir cuándo desarrollar, comprar o utilizar soluciones ligeras para resolver problemas de datos de forma eficiente

• Llevar nuestro agente de datos interno al siguiente nivel, haciéndolo más útil y accesible en toda la empresa

• Ayudar a los equipos de GitBook a ser más autónomos y eficaces en la forma en que utilizan los datos

Tendrás la libertad de dar forma tanto a lo que construimos como a la forma en que trabajamos con los datos.

Nuestro stack actual incluye:

• GCP - BigQuery, Composer

• dbt - Cloud / vía Cursor

• Replit - data apps y herramientas internas

• Tableau / Count - análisis y exploración

• Amplitude / Segment - datos de producto y eventos

No esperamos que lo sepas todo. Lo que importa es que te sientas cómodo aprendiendo, evaluando herramientas y evolucionando un entorno de datos moderno.