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Ingeniero de Datos Senior / Especialista en ETL y Big Data (Sector Financiero)

En remoto desde España·Añadida hace 3 días

AD4 Octógono

99 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Totalmente en remoto
Según la oferta.

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Tener 4+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia General: Mínimo 4 años de experiencia en el rol (deseable +5 años en implementación de ETLs).
Ecosistema Big Data:
+3 años de experiencia demostrable en Spark.
+3 años de experiencia en Scala.
Plataformas BI & Analítica: +2 años de experiencia en herramientas BI (Databricks, Power BI, Starburst, etc.).
Bases de Datos y Datalakes:
Nivel experto en SQL y sólida experiencia en sistemas de BBDD relacionales.
Experiencia en Datalakes (Apache Hive, AWS S3).
Capacidad para el diseño de modelos de datos y validación de datos.
Calidad y Despliegue:
Experto en metodologías y herramientas de Delivery (CI/CD).
Testing unitario y experiencia adaptando código a herramientas de análisis estático (Sonar y/o Fortify).
Idiomas: Nivel de inglés B2.

Se valorará

Implantación de modelos de control y gobierno de datos.
Manejo de otras herramientas analíticas o de visualización (Tableau, QlikView, MicroStrategy, etc.).
Experiencia en planificación de procesos (deseable Control-M).
Experiencia en orquestadores de flujos de trabajo (deseable Airflow).
Experiencia en consumo y definición de APIs.

El puesto

En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para incorporarse a un nuevo proyecto estratégico en el sector financiero

Buscamos un perfil técnico sénior con sólida experiencia en arquitectura e implementación de ETLs masivas, desarrollo avanzado en Spark Scala, gestión de Datalakes en entornos Cloud y excelentes prácticas de desarrollo e integración continua.

Qué harás

Diseño e Implementación de ETLs: Desarrollar y optimizar pipelines y procesos de extracción, transformación y carga de datos masivos (ETL/ELT) para el sector bancario.
Desarrollo Big Data: Diseñar y programar flujos de procesamiento distribuido de alto rendimiento utilizando Spark y Scala.
Arquitectura y Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales adaptados a necesidades analíticas complejas.
Gestión de Datalakes en la Nube: Administrar y estructurar soluciones Datalake sobre herramientas como Apache Hive, AWS S3 y plataformas Cloud.
Testing, Calidad y Análisis Estático: Realizar pruebas unitarias y adaptar el código a los estándares requeridos utilizando herramientas de análisis estático (Sonar / Fortify).
Entrega Continua (CI/CD): Participar activamente en la automatización del ciclo de vida del software y mantenimiento de pipelines de Delivery (CI/CD).
Integración con Herramientas BI: Alimentar y conectar plataformas de analítica y Business Intelligence (Databricks, Power BI, Starburst).
Incorporación: Inmediata.

Cómo trabajarás

Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
Modalidad: Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo), Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
Jornada:
Septiembre a Junio: 42 h/semana.
Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).