Ingeniero de Software Sénior

• Más de 4 años construyendo y operando servicios backend de producción, con responsabilidad real sobre al menos uno.

• Sólidos conocimientos de Java y/o Groovy, con Micronaut, Spring Boot o similares.

• Experiencia práctica real con la API de un proveedor de la nube principal: aprovisionar y gestionar recursos de forma programática, no solo desplegar en ellos.

• Haber trabajado con Kubernetes como entorno donde realmente se ejecutan las cargas de trabajo.

• Te importa la precisión. Idealmente, habrás trabajado en sistemas de facturación, medición u otros donde los datos incorrectos tienen consecuencias; si no es así, aportas el mismo rigor a la integridad de los datos de todos modos.

• Comodidad diseñando APIs REST y modelos de datos, y manteniendo las integraciones funcionando a través de versiones y fallos.

• Haber sido responsable de algo orientado al cliente en producción.

• Comodidad heredando un sistema, haciendo preguntas y documentando lo que nunca se escribió.

• Comodidad con la ambigüedad: desarrollas hipótesis con información limitada, impulsas el trabajo de forma independiente y pides ayuda pronto para no bloquearte.

• Usamos IA todos los días y esperamos que los ingenieros la utilicen ampliamente. No hace falta que seas un experto, pero debes estar genuinamente abierto a ello.

• Multi-cloud: experiencia práctica en dos o más de AWS, Azure, GCP.

• Planificadores de HPC y batch (Slurm, LSF, PBS, AWS Batch, Google Batch, Azure Batch).

• Cargas de trabajo de GPU y aprovisionamiento habilitado para GPU.

• Plataformas de monetización o facturación basadas en el uso (Metronome, Stripe) y precios de pago por uso.

• Trabajo en productos de autoservicio o de capa gratuita: embudos de registro, límites de uso, conversión.

• Experiencia en bioinformática, Nextflow o computación científica.

• Herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK) y responsabilidad en CI/CD.

• Alguna exposición a frontend (Angular).

• Contribuciones a proyectos de código abierto (open-source)

Buscamos un Senior Software Engineer para unirse a nuestro equipo de Unified Compute y hacerse responsable de la capa de aplicación que convierte la capacidad de cómputo en algo que nuestros clientes puedan configurar, ejecutar y pagar; esto abarca Seqera Intelligent Compute, su integración con la Seqera Platform, y la medición y facturación que hay detrás. Esta capa es esencial para el éxito operativo de nuestra plataforma orientada al cliente: determina si los innovadores y araştırmadores de la biotecnología pueden configurar el cómputo que necesitan, ejecutar sus cargas de trabajo de forma fiable dondequiera que las ejecuten, y obtener una visión transparente y precisa de lo que han utilizado y lo que les ha costado.

Ayudarás a dar forma a un backend que soporte el aprovisionamiento de entornos de cómputo en AWS, Azure, GCP, Kubernetes, planificadores de HPC y ejecuciones de GPU; el seguimiento de uso multi-inquilino (multi-tenant) y el cálculo preciso de la facturación en despliegues en la nube y on-prem; y los procesos de incorporación (onboarding) de la modalidad de pago por uso y de la capa gratuita que traen a nuevos usuarios a la plataforma. El rol abarca un trabajo de ingeniería de alto impacto —desde el diseño de la arquitectura del sistema hasta el modelado de datos, integraciones con proveedores de la nube y desarrollo de APIs— utilizando tecnologías JVM (Java, Groovy, Micronaut).

Tendrás autonomía para influir en nuestras decisiones de arquitectura, mejorar el ciclo de vida de los procesos de aprovisionamiento de cómputo y facturación, y colaborar estrechamente con los equipos de producto, plataforma e infraestructura para ofrecer resultados de ingeniería de primer nivel. Es un alcance amplio y serás el responsable de principio a fin, contando con tres ingenieros en el equipo para apoyarte en las decisiones más difíciles.

• Construir y ser responsable de la integración entre Seqera Intelligent Compute y la Seqera Platform.

• Gestionar los entornos de cómputo de la plataforma: permitir que los clientes configuren y ejecuten cómputo en AWS, Azure y GCP, Kubernetes, planificadores de HPC y ejecuciones habilitadas para GPU, gestionando las diferencias entre esos backends.

• Desarrollar utilizando las APIs y SDK de los proveedores de la nube, y gestionar lo que el mundo real devuelve: fallos parciales, errores de cuota y permisos, y particularidades de los proveedores que afectan al producto.

• Gestionar la ruta de facturación y de pago por uso: medir el uso con precisión, asegurar que los eventos de uso y las facturas sean conciliables, y hacer que el proceso de incorporación de usuarios gratuitos funcione.

• Diseñar modelos de datos y APIs que se mantengan consistentes a través de servicios y versiones.

• Hacer que los fallos sean legibles: convertir los errores brutos de proveedores y planificadores en algo sobre lo que un usuario pueda actuar, y añadir las pruebas y la observabilidad que permitan diagnosticar el siguiente incidente con mayor rapidez.

• Trabajar directamente con los equipos de Plataforma y de producto, y colaborar en la resolución de escalaciones de clientes reales.

• Tomar decisiones de diseño dentro de tu ámbito y documentar el sistema para que no dependa de una sola persona.