Gerente de Ingeniería Sénior (Plataforma de Datos)

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software o de datos, incluyendo más de 5 años en gestión de ingeniería, con experiencia liderando equipos de ingeniería de datos o de plataformas.

• Enfoque centrado en las personas y habilidades de formación de equipos: pasión por construir equipos de alto rendimiento y ayudar a las personas a crecer. Sabes cómo crear alineación, fomentar la seguridad psicológica, proporcionar feedback accionable y desarrollar ingenieros mediante el coaching y la mentoría.

• Sólido criterio técnico y pensamiento sistémico. Te sientes cómodo liderando debates arquitectónicos, evaluando compensaciones técnicas, defendiendo las mejores prácticas de ingeniería y colaborando con ingenieros senior en la estrategia técnica.

• Trayectoria demostrada en la contratación, el coaching y la retención de equipos de alto rendimiento, incluyendo ingenieros senior.

• Colaboración con Product & Business: te sientes cómodo trabajando estrechamente con socios de Analytics, Data Science, ML y Product para identificar oportunidades, priorizar inversiones e impulsar resultados medibles. Conectas de forma natural las decisiones de la plataforma de datos con la experiencia del usuario final, las métricas de negocio y la estrategia de la empresa.

• Comunicación clara y liderazgo de stakeholders, con la capacidad de alinear equipos con diferentes incentivos, tomar decisiones acertadas con información incompleta y revisar supuestos a medida que el ecosistema de datos cambia.

• Orientación a resultados: trayectoria impulsando el rendimiento. Sabes cómo motivar a los equipos para establecer y alcanzar objetivos ambiciosos, centrados en el negocio y medibles.

• Liderazgo ético: lideras con el ejemplo, sirviendo como brújula moral del equipo al demostrar empatía, transparencia, responsabilidad y un fuerte sentido de propiedad. Valoras la honestidad y la equidad, creando una cultura donde las personas se sientan seguras para cuestionar ideas, aprender y crecer.

• Familiaridad práctica con el stack de datos moderno —por ejemplo, Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow, dbt o similares— y con plataformas en la nube (AWS/GCP o equivalentes) y prácticas modernas de DevOps.

• Experiencia liderando equipos que han construido plataformas de datos utilizadas por múltiples equipos en empresas de rápido crecimiento.

• Experiencia gestionando una plataforma de datos como un producto: contratos de datos, incorporación de autoservicio, capacidad de descubrimiento y medición del éxito a través de la adopción y los resultados de los consumidores.

• Experiencia con gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento en el momento de la ingesta (clasificación, control de acceso, enmascaramiento, auditabilidad).

• Familiaridad con feature stores, pipelines de datos de ML o la preparación de datos para casos de uso de GenAI / RAG.

• Experiencia en IA: Utilizas Agentic AI más allá de la generación de código para apoyar la arquitectura, la planificación y la toma de decisiones, manteniendo el juicio humano para la arquitectura, las decisiones sobre personas, la lógica de negocio y la seguridad, y estableciendo controles de calidad y redes de seguridad para los flujos de trabajo del equipo.

• Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa;

• Una generosa asignación mensual para clases en Preply.com, presupuesto de Aprendizaje y Desarrollo (Learning & Development), y tiempo libre para tu desarrollo personal;

• Un paquete financiero competitivo con acciones, días de asuntos propios y seguro médico;

• ¿No estás en Barcelona? Ofrecemos un atractivo paquete de relocalización para que te unas a nosotros en nuestro Preply Barcelona Hub

• Acceso a plataformas gratuitas de apoyo a la salud mental;

• Acceso a centros de bienestar y gimnasios asociados a Gympass en toda España para promover y apoyar el bienestar y la salud física;

• La oportunidad de desbloquear el potencial de alumnos y tutores a través del aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y sumando!).

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

¡Conoce al equipo!

En Preply, el equipo de Data Platform proporciona una base de datos única, fiable y escalable para toda la empresa. El equipo garantiza que todas las analíticas, el aprendizaje automático y las funcionalidades de producto se construyan sobre activos de datos unificados, gobernados y de nivel de producción en el Lakehouse de Preply, incluyendo la extracción, normalización y generación de datos estructurados a partir de los activos no estructurados de Preply, formando un foso de datos duradero para los productos impulsados por IA.

El equipo es responsable de los pipelines de ingesta por lotes (batch) y en streaming de extremo a extremo, los contratos de datos y los controles de calidad, el enriquecimiento y el modelado en todos los dominios, y las herramientas de autoservicio que permiten a otros equipos incorporar nuevas fuentes de datos bajo directrices claras. Trabaja estrechamente con los equipos de ML Platform, Applied and Data Scientists, Analytics Engineering, Backend y Product, para que los conjuntos de datos, las características (features) y los pipelines estén listos para producción, sean observables y reutilizables en todo Preply.

Hemos alcanzado una adopción de herramientas de codificación con IA superior al 90% en toda la ingeniería, y ahora nos estamos moviendo hacia un desarrollo aumentado por IA más autónomo y a escala. En Preply, los ingenieros tienen acceso directo a las mejores herramientas disponibles, con la libertad de utilizarlas plenamente y experimentar mientras construyen.

Como Senior Engineering Manager para Data Platform, serás responsable de la estrategia de ingeniería, la ejecución y la salud organizacional del equipo del que dependen todas las iniciativas de analítica, ML e IA en Preply. Este es un rol de liderazgo para un manager con un sólido criterio técnico. Te profundizarás en la arquitectura de datos, la fiabilidad y las abstracciones de la plataforma, asesorarás a ingenieros senior, establecerás estándares operativos y colaborarás con los líderes de Data, ML, Product, Security y Engineering de toda la empresa.

Como empresa de rápido crecimiento, nos enfrentamos a una amplia gama de retos técnicos, lo que ofrece a nuestros ingenieros muchas oportunidades para crecer y generar impacto, algunas de las cuales incluso compartimos en nuestro Engineering Blog. ¡Visita también nuestro Tech Radar y nuestro canal de YouTube para saber más sobre las tecnologías que utilizamos en Preply!

• Liderar y hacer crecer un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento, fomentando una cultura de propiedad, mejora continua y excelencia técnica.

• Entrenar y desarrollar ingenieros, apoyándoles mediante feedback regular, mentoría y desarrollo profesional, creando al mismo tiempo un entorno de equipo inclusivo y colaborativo.

• Definir e impulsar la visión a largo plazo de la base de datos de Preply —el Lakehouse, las capas de ingesta, los contratos de datos, el enriquecimiento y la gobernanza— asegurando la alineación con los objetivos de la empresa y las necesidades de los equipos de analítica, ML y producto.

• Identificar y priorizar oportunidades de alto impacto, colaborando estrechamente con Analytics, ML Platform, Data Science y Product para asegurar que el equipo se centre en los conjuntos de datos, pipelines y herramientas que aporten el mayor valor al cliente y al negocio.

• Responsabilizarse de la ejecución y la entrega. Traducir la estrategia en planes realistas, equilibrando la inversión en la plataforma fundacional con las necesidades a corto plazo de los equipos consumidores, mientras se exponen las compensaciones (trade-offs) y se mantiene la velocidad, la calidad, la eficiencia de costes y la previsibilidad.

• Proporcionar liderazgo técnico, guiar la arquitectura en la ingesta por lotes y en streaming, el modelado de datos, la calidad y la gobernanza; ayudar al equipo a navegar entre compensaciones y eliminar obstáculos técnicos.

• Responsabilizarse de la fiabilidad y la confianza de los datos. Establecer SLOs, observabilidad y respuesta ante incidentes para los pipelines de datos, pasando de una gestión reactiva de problemas a una gestión proactiva de la fiabilidad de la plataforma.

• Defender las mejores prácticas de ingeniería. Impulsar la mejora continua en la calidad del código, la excelencia operativa, los procesos de desarrollo y la evolución tecnológica.

• Colaborar de forma transversal, trabajando con las partes interesadas de toda la empresa para maximizar el impacto y alinearse en prioridades, propiedad de los datos, estándares y resultados.

• Responsabilizarse de la calidad de la contratación, la composición del equipo y el modelo operativo, evolucionando los límites del equipo a medida que cambian las necesidades de la plataforma y de la empresa.