Científico de Datos Staff - Optimización de Marketing de Pago

• Python, SQL y un framework distribuido como Spark; utilizamos Databricks.

• Experiencia con datos de marketing o atribución, y una comprensión práctica de cómo las plataformas de puja consumen la señal que les envías. No es necesario que hayas gestionado campañas, pero deberías encontrar su comportamiento genuinamente interesante.

• Modelado avanzado. Modelos de propensión para valorar eventos tempranos del embudo y refinar la segmentación, y modelos de uplift para identificar el valor incremental.

• Inferencia causal y diseño de experimentos. Separar lo que impulsa un canal de aquello de lo que se atribuye el mérito, y diseñar la prueba que lo resuelva cuando la plataforma controla la entrega.

• El instinto para convertir una hipótesis de negocio en algo testeable, y la honestidad para decir cuándo los datos no pueden responderla.

• Comodidad trabajando con equipos que no controlas. Este rol se basa en una estrecha colaboración con Applied AI, medición de marketing, MarTech y tracking, y CRM.

Podrías venir de DS de marketing, ML de anuncios, sistemas de recomendación o cualquier rol de ML aplicado donde la salida de tu modelo alimentara a otro algoritmo.

• Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa;

• Una generosa asignación mensual para lecciones en Preply.com, presupuesto de Learning & Development y tiempo libre para tu desarrollo personal;

• Un paquete financiero competitivo con acciones, días de asuntos propios y seguro médico;

• ¿No estás en Barcelona? Ofrecemos un atractivo paquete de relocalización para que te unas a nosotros en nuestro Preply Barcelona Hub

• Acceso a plataformas gratuitas de apoyo a la salud mental;

• Acceso a centros de bienestar y gimnasios asociados a Gympass en toda España para promover y apoyar el bienestar y la salud física;

• La oportunidad de desbloquear el potencial de alumnos y tutores a través del aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y sumando!).

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

¡Conoce al equipo!

Este puesto requiere un interés real en el universo de las pujas de marketing y la capacidad de trabajar con mucha ambigüedad. Te profundizarás en cada canal, comprenderás su comportamiento de puja y optimización, y derivarás soluciones basadas en datos para aumentar el ROI de cada canal mediante la optimización de pujas, audiencias y creatividades. Marketing plantea las preguntas de negocio, tú defines las métricas de éxito y el enfoque de modelado para responderlas. Gran parte de esto es territorio inexplorado y no hay nada "prefabricado" que comprar, por lo que inventar el enfoque y convencer a tus stakeholders de ello es una parte importante del trabajo.

• Diseñar nuestro marco de Creative Analytics (modelado de rendimiento creativo) - Liderar, diseñar y desarrollar nuestro Creative Analytics Framework. Impulsar sus hallazgos hacia la toma de decisiones con los equipos de creatividad y media-buying, y automatizar la detección, el reporte y la acción con MarTech. A largo plazo, construir modelos que separen lo que una creatividad causa realmente de lo que decide la entrega del algoritmo, para que podamos predecir los impulsores incrementales de la eficiencia creativa.

• Predicción de madurez de cohortes (predicción de desfase de conversión) - Minimizar el retraso en la dirección: predecir cuántos de los clics de hoy convertirán y conectar el gasto de hoy con las conversiones que aún no han ocurrido.

• Optimización de señales de puja (bidding basado en valor) - Trabajar con nuestros channel managers y el equipo de Applied AI para mejorar el valor de conversión previsto que enviamos a Google y Meta, iterando sobre qué eventos del embudo optimizamos y qué predicciones les adjuntamos. Si predices demasiado pronto, la señal es ruidosa; si es demasiado tarde, el algoritmo no recibe suficientes datos para aprender.

• Optimización de audiencias (modelado de uplift) - Crear modelos de uplift de clientes para identificar el valor incremental y construir audiencias que mejoren la eficiencia del marketing. Decir a las redes a quién buscar y a quién omitir, y retroalimentar esto como semillas de prospección, audiencias de remarketing y listas de exclusión.

• Trabajar estrechamente con el equipo de Data Engineering y Applied AI en pipelines de datos escalables, la evolución de nuestros procesos ETL y la adopción de nuevas herramientas y frameworks.