Ingeniero de Plataforma de Datos

• Experiencia demostrada en Data Engineering, con un fuerte enfoque en plataforma e infraestructura.

• Experiencia práctica con infraestructura de datos y en la nube (p. ej., AWS, Snowflake, Redis).

• Capacidad para traducir las necesidades de negocio en soluciones escalables y comunicarse eficazmente tanto con interlocutores técnicos como no técnicos.

• Sigues activamente los nuevos avances en el ecosistema de datos (p. ej., catalogación, observabilidad, orquestación, servicios en la nube) y no tienes miedo de probar nuevas herramientas, adoptándolas cuando aportan un valor claro.

• Familiaridad con herramientas de datos modernas como dbt, Dagster, Prefect, junto con plataformas de observabilidad y catalogación de datos (p. ej., Monte Carlo, Great Expectations, DataHub o similares).

• Sólida experiencia en SQL para consultas y optimización a gran escala, además de experiencia en el diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.

• Dominio de Python para el procesamiento de datos.

• Comprensión sólida del modelado de datos y de las arquitecturas de almacenes de datos (data warehouse), con capacidad para diseñar sistemas de datos en evolución.

• Experiencia implementando prácticas de DevOps (p. ej., Git, CI/CD, contenerización con Docker/Kubernetes).

Nos preocupamos profundamente por tu crecimiento, bienestar y comodidad:

• 🌍 Onboarding híbrido para empezar a trabajar de forma remota y apoyo para la reubicación para ti y tu familia.

• 💙 Seguro médico integral tanto para ti como para tu familia.

• 📚 Presupuesto de desarrollo profesional para entradas a conferencias, cursos online y otros recursos relevantes para ayudarte a crecer.

• 🫶 Paquete de beneficios flexibles para adaptar las ventajas que más te importen.

• 🪴 Trabajo híbrido y opciones generosas de permisos para priorizar tu conciliación de la vida laboral y personal.

• 🍽️ Beneficios en la oficina, incluyendo comidas y snacks gratuitos.

• 🤝 Actividades deportivas financiadas por la empresa, retiros anuales y eventos de team-building.

Buscamos un Data Engineer motivado y orientado al impacto para unirse a nuestro equipo de Datos. Este rol se centra principalmente en fortalecer nuestra plataforma de datos mediante el diseño y mantenimiento de la infraestructura y las herramientas para ofrecer una mayor autonomía a los equipos que crean sus propios pipelines, al tiempo que contribuye a la implementación de conjuntos de datos fiables y accionables para el negocio. Serás responsable de elegir e introducir nuevas tecnologías donde aporten un valor real, garantizando al mismo tiempo la estabilidad en las áreas que ya funcionan.

Si te apasionan los datos, disfrutas equilibrando el pragmatismo con la innovación y quieres dar forma a una plataforma que impulse la analítica y la IA a escala global, este puesto es para ti.

• Construir y evolucionar la plataforma: Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos que permita a los equipos construir y ejecutar sus propios pipelines y productos de datos.

• Mantenerse a la vanguardia: Explorar herramientas y tecnologías de datos emergentes, experimentando con nuevos enfoques que puedan fortalecer nuestra plataforma, equilibrando pragmáticamente la innovación con lo que ya funciona.

• Construir pipelines escalables: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos que ingieran, procesen y entreguen datos fiables en toda la empresa.

• Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Implementar monitorización, gobernanza y mejores prácticas para mantener nuestros sistemas precisos, eficientes y conformes a la normativa.

• Colaborar y facilitar: Colaborar con analistas, científicos de ML e ingenieros para entregar conjuntos de datos estructurados que permitan desbloquear nuevos conocimientos.

• Innovar: Experimentar con técnicas avanzadas de modelado de datos y análisis para mejorar las capacidades del sistema y crear nuevas oportunidades.