Ingeniero de Plataforma de ML Sénior (GenAI Platform)

• Trayectoria demostrada (más de 5 años) diseñando, construyendo y operando servicios backend o infraestructura de ML que gestione tráfico de producción.

• Sólidas habilidades en Python y experiencia construyendo APIs/SDKs orientados a desarrolladores o librerías compartidas.

• Experiencia práctica con sistemas de GenAI, incluyendo recuperación vectorial (vector retrieval), APIs de proveedores externos y problemas comunes.

• Experiencia en IA: eres un usuario avanzado de IA basada en agentes (Agentic AI). Eres capaz de aportar experiencia práctica y empezar a influir en el equipo más allá de la generación de código; manteniendo el criterio para la arquitectura, la lógica de negocio y la seguridad, utilizando la IA como un compañero de pensamiento y siendo capaz de establecer controles de calidad y redes de seguridad para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería existentes y proponer alternativas nativas de IA.

• Conocimientos sólidos de sistemas distribuidos, incluyendo alta disponibilidad, concurrencia, caché y limitación de tasa (rate limiting).

• Experiencia con al menos una de las principales nubes públicas, sus servicios e infraestructura (preferiblemente AWS).

• Experiencia práctica con trazabilidad distribuida, telemetría de sistemas, SLOs y triaje de incidentes.

• Excelentes habilidades de comunicación y un nivel de inglés de al menos C1, además de la disposición para participar en una rotación de guardia (on-call) remunerada.

• Experiencia operando gateways de IA o infraestructura escalable de servicio de modelos (model serving).

• Familiaridad con suites de evaluación, gestión de prompts, bases de datos vectoriales o herramientas personalizadas de observabilidad de GenAI.

• Experiencia con Metaflow, Databricks o AWS SageMaker.

• Conocimientos de alojamiento de modelos fundacionales de código abierto, optimización de cómputo GPU, escalado dinámico y controles de costes de infraestructura.

• Familiaridad con flujos de trabajo agénticos (agentic workflows), frameworks multi-agente y patrones de uso de herramientas.

• Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa;

• Una generosa asignación mensual para clases en Preply.com, presupuesto de Aprendizaje y Desarrollo (Learning & Development), y tiempo libre para tu desarrollo personal;

• Un paquete financiero competitivo con acciones, días de asuntos propios y seguro médico;

• ¿No estás en Barcelona? Ofrecemos un atractivo paquete de relocalización para que te unas a nosotros en nuestro Preply Barcelona Hub

• Acceso a plataformas gratuitas de apoyo a la salud mental;

• Acceso a centros de bienestar y gimnasios asociados a Gympass en toda España para promover y apoyar el bienestar y la salud física;

• La oportunidad de desbloquear el potencial de alumnos y tutores a través del aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y sumando!).

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

La GenAI es fundamental para la estrategia de producto de Preply. Como Senior ML Platform Engineer, diseñarás y construirás los sistemas que sustentan las cargas de trabajo de GenAI en producción. Impulsarás la expansión de nuestra GenAI Platform y convertirás las necesidades de ingeniería recurrentes en capacidades de autoservicio fiables.

Este es un rol senior práctico con una amplia influencia técnica. Escribirás código de producción, definirás abstracciones de plataforma y estándares operativos, y colaborarás con los equipos de Applied Science, Data, Product, Security y Engineering.

• Arquitecturar una gateway unificada con enrutamiento automatizado, controles de cuota y sistemas de fallback resilientes entre proveedores de modelos.

• Impulsar la eficiencia del sistema y la baja latencia mediante la gestión dinámica del tráfico, el almacenamiento en caché de respuestas, la presupuestación de tokens y los controles de asignación de costes.

• Establecer mecanismos de evaluación robustos para garantizar una alta precisión, estabilidad y seguridad en los resultados de los modelos.

• Proporcionar observabilidad del sistema, ofreciendo trazabilidad profunda, telemetría de rendimiento, análisis de costes, monitorización continua y alertas a lo largo de los ciclos de vida de GenAI.

• Estandarizar los flujos de trabajo de prompt engineering con versionado automatizado, pruebas automatizadas, gobernanza e integraciones de CI/CD para la entrega en producción.

• Implementar guardrails de plataforma junto a expertos en Seguridad y Privacidad para aplicar políticas y valores predeterminados de producción seguros de forma automática.

• Mantener una respuesta a incidentes sostenible, postmortems sin culpabilidad (blameless) y una monitorización exhaustiva para los stacks de GenAI.