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Científico de Investigación (GenAI/LLM)

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 6 días

NielsenIQ

7 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Jornada completa
Según la oferta.
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estar cerca de Madrid, Spain (Hybrid) para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 2+ años de experiencia
Puesto de nivel Junior.
Titulación universitaria
«Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Maths or an equivalent numerate discipline» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

Requisitos esenciales

Grado en Informática, Estadística, Matemáticas o una disciplina numérica equivalente
Experiencia práctica en Machine Learning, NLP, LLMs, GenAI, AgenticAI y ciencia de datos
Comprensión y práctica de prompt engineering, RAG, procesamiento de documentos y detección de fraude
Análisis EDA y experiencia práctica con conjuntos de datos, modelos de ML y evaluaciones
Python, Pytorch, Git, pandas, dask, polars, sklearn, huggingface, docker, databricks
Mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y pensamiento lógico
Actitud proactiva, constructiva, curiosidad intelectual y persistencia para encontrar respuestas a las preguntas
Un alto nivel de habilidades interpersonales y de comunicación en inglés y gran capacidad para cumplir con los plazos
Interés en trabajar como parte de un equipo diverso de colegas internacionales y en una cultura global inclusiva
Un mínimo de 2 a 5 años de experiencia con evidencia en un campo de ML relacionado

Se valorará

Habilidades deseadas

Doctorado/Máster en un área específica de AI/ML con artículos publicados
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, código de nivel de producción y operacionalización de soluciones de ML
Comprensión y práctica de LLMs y Generative AI (prompt engineering, RAG)
Experiencia previa con datos tabulares, detección de anomalías, previsión de series temporales, clasificación automatizada
Experiencia en MLOps (MLFlow, Prefect) y despliegue de soluciones de AI/ML en la nube (especialmente Azure)
Experiencia previa en retail, consumo, ecommerce, negocios, productos FMCG (cartera de NielsenIQ)

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Entorno de trabajo flexible
Tiempo libre para voluntariado
LinkedIn Learning
Programa de Asistencia al Empleado (EAP)

El puesto

Desarrollar y aplicar innovaciones de machine learning colaborando con otros miembros del equipo y partes interesadas de la empresa. Comprender los requisitos y ser capaz de comunicar resultados y conclusiones de forma precisa, clara y convincente. Realizar estudios de viabilidad y analizar datos para determinar la solución más adecuada. Trabajar en muchos desafíos de datos diferentes, asegurando siempre una combinación de simplicidad, escalabilidad, reproducibilidad y mantenibilidad dentro de las soluciones de ML y el código fuente. Tanto los datos como el software deben desarrollarse y mantenerse con altos estándares de calidad y el mínimo de defectos. Colaborar con otros especialistas técnicos en la integración y despliegue de soluciones de ML. Trabajar como miembro de un equipo, fomentando la cohesión, la motivación y cultivando relaciones de equipo eficaces.

Sobre NielsenIQ

NielsenIQ (NIQ) es un líder global en inteligencia del consumidor y análisis de datos, que proporciona una comprensión integral del comportamiento de compra del consumidor. La empresa se formó mediante la fusión del negocio global de inteligencia del consumidor de Nielsen y la firma de análisis GfK, creando una de las organizaciones de ciencia de datos y medición de mercado más grandes del mundo. NIQ sirve a una amplia gama de industrias, incluyendo retail, CPG y medios, ayudando a las empresas a optimizar sus estrategias con conocimientos basados en datos.

En España, NielsenIQ tiene una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, apoyando las operaciones de EMEA de la empresa. El equipo español trabaja en productos globales, particularmente en las áreas de IA, ingeniería de datos y gestión de productos, lo que lo convierte en un destino atractivo para profesionales tecnológicos internacionales. La cultura de la empresa enfatiza la innovación, la toma de decisiones basada en datos y la colaboración entre equipos globales, ofreciendo oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico e internacional.

Sector: Data Analytics
Fundación: 1923
Plantilla: 10,000+
Sede: Chicago, USA
En España: Barcelona, Madrid
Web: nielseniq.com

Datos prácticos

NIQ ofrece roles compatibles con trabajo remoto en España, particularmente para puestos senior de ingeniería y ciencia de datos, permitiendo a los contratados internacionales trabajar desde cualquier lugar del país.
La oficina de Barcelona es un centro clave para los esfuerzos globales de IA e ingeniería de datos de la empresa, no solo una oficina de ventas local.
Como empresa global, el inglés es el idioma de trabajo para muchos equipos, facilitando la transición para los profesionales internacionales.
NIQ proporciona patrocinio de visados y apoyo de reubicación para candidatos internacionales senior.
Las operaciones españolas de la empresa están integradas en equipos de productos globales, ofreciendo exposición a proyectos y partes interesadas internacionales.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Buscamos un Research Scientist con una mentalidad centrada en los datos para unirse a nuestro equipo de investigación aplicada e innovación. El candidato ideal contará con una sólida formación en machine learning, deep learning, modelos de lenguaje, GenAI, AgenticAI y automatización de procesos. Serás responsable de analizar datos, investigar las técnicas más adecuadas y del desarrollo, prueba, soporte y entrega de pruebas de concepto para resolver problemas complejos de gran escala en el mundo real.

NIQ es la empresa líder mundial en inteligencia del consumidor, que ofrece la comprensión más completa del comportamiento de compra del consumidor y revela nuevas vías de crecimiento. En 2023, NIQ se combinó con GfK, uniendo a los dos líderes de la industria con un alcance global sin precedentes. Con una visión holística del retail y los conocimientos más completos sobre el consumidor —entregados con analítica avanzada a través de plataformas de última generación— NIQ ofrece la Full View™. NIQ es una empresa de la cartera de Advent International con operaciones en más de 100 mercados, cubriendo más del 90% de la población mundial.

Para más información, visite NIQ.com

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Información adicional

NIQ puede utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) en diversas etapas del proceso de contratación, incluyendo el cribado de currículums, la evaluación de candidatos, la programación de entrevistas, la concordancia de puestos de trabajo, el apoyo a la comunicación y ciertas tareas administrativas que ayudan a agilizar los flujos de trabajo. Estas herramientas tienen como objetivo mejorar la eficiencia y apoyar una evaluación justa y coherente basada en criterios relacionados con el puesto. Todo uso de la IA se rige por los principios de equidad, transparencia, supervisión humana e inclusión de NIQ. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por humanos. NIQ revisa periódicamente sus herramientas de IA para ayudar a mitigar los sesgos y garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos aplicables. Si tiene preguntas, requiere adaptaciones o desea solicitar una revisión humana si la ley lo permite, póngase en contacto con su representante local de RR. HH. Para más información, visite las Políticas de Seguridad de la IA y los Principios Rectores de NIQ: https://nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/

En NIQ, mantenemos firme nuestro compromiso de fomentar un lugar de trabajo inclusivo que refleje la rica diversidad de las comunidades y los mercados a los que servimos. Creemos que adoptar una amplia gama de perspectivas impulsa la innovación y la excelencia. Todas las decisiones de empleo en NIQ se toman sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo el embarazo, la orientación sexual o la identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Invitamos a las personas que comparten nuestra dedicación a la inclusividad y la equidad a unirse a nosotros para lograr un impacto significativo. Para saber más sobre nuestros esfuerzos continuos en diversidad e inclusión, visite https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion

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