Científico de Datos (Programa de Inicio de Carrera)

• Grado o máster, o experiencia práctica equivalente, en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo relacionado.
• Sólidos conocimientos de Python, incluyendo pandas y NumPy.
• Familiaridad con pipelines de datos, herramientas de procesamiento distribuido como Spark o Airflow, y formatos de datos eficientes como Parquet o Arrow.
• Conocimientos fundamentales de machine learning, estadística, ingeniería de características, evaluación de modelos, validación cruzada, desequilibrio de clases y MLOps.
• Experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow y arquitecturas que incluyan CNNs, RNNs o Transformers.
• Familiaridad con Linux, Docker, Kubernetes y entornos de desarrollo reproducibles.
• Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, investigación o trabajo profesional.
• Curiosidad, sentido de la responsabilidad (ownership), resolución estructurada de problemas, comunicación clara en inglés y mentalidad colaborativa.

Experiencia con MLOps, pipelines de ML, monitorización de modelos, data lakes, telemetría a gran escala, telecomunicaciones, 4G/5G Core, detección de anomalías, análisis de series temporales, IA generativa, Git, CI/CD, contenedores o automatización de infraestructura.

Como Data Scientist, aplicarás prácticas de ciencia de datos, inteligencia artificial y MLOps para hacer evolucionar el Intelligent Mobile Core de Ericsson y mejorar el rendimiento y la eficiencia de las futuras redes móviles en el camino hacia el 6G.

Trabajarás en el tráfico de la red de paquetes (packet core), analítica y optimización de redes, iniciativas de data lake y herramientas impulsadas por IA que mejoran los flujos de trabajo de desarrollo de software, incluyendo la priorización de pruebas, detección de regresiones, análisis de logs, revisión de código y feedback de CI/CD.

• Desarrollar y evaluar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para la clasificación de tráfico, analítica de redes y optimización.
• Analizar datos de red, sistemas, aplicaciones, logs y telemetría para identificar patrones y oportunidades de mejora.
• Construir flujos de trabajo de preparación de datos, ingeniería de características (feature engineering), experimentación, evaluación y visualización.
• Aplicar prácticas de MLOps para el versionado, pruebas, despliegue, monitorización y mejora continua de modelos.
• Contribuir a las iniciativas de data lake y productos de datos.
• Traducir preguntas técnicas en requisitos de datos, criterios de éxito, recomendaciones y soluciones documentadas.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software, ingeniería de datos, arquitectura, tecnología e internacionales.

El Early Career Program de Ericsson es un trayecto de 18 meses para recién graduados y profesionales con hasta cinco años de experiencia relevante. A través de tres rotaciones, que incluyen una estancia internacional y exposición al mercado, trabajarás en retos significativos, aportarás nuevas ideas y desarrollarás tu red profesional.

La vía Excellerate desarrolla a los futuros líderes motivados por el rendimiento, el ritmo y el impacto comercial. Las rotaciones por áreas como Ventas, Gestión Comercial, Estrategia, Suministro y Finanzas te ayudarán a comprender cómo las diferentes partes del negocio crean valor.

Trabajarás con tecnologías avanzadas, aprenderás de colegas experimentados y ayudarás a hacer que las redes sean más inteligentes, más eficientes y estén preparadas para lo que viene después.

Mejoras principales: Se ha reducido la repetición, consolidado los requisitos técnicos que se solapaban, acortado las frases largas y mantenido el alcance principal del puesto, las cualificaciones y la propuesta del empleador.