Pasante de Ciencia de Datos - QuantumBlack, AI by McKinsey

• Estudiante en el penúltimo año de estudios - graduación en 2027
• Conocimientos fundamentales de conceptos de machine learning y métodos estadísticos, con ganas de adquirir experiencia práctica en enfoques supervisados, no supervisados y de previsión (forecasting) bajo supervisión
• Comprensión básica de la evaluación de la calidad de los datos y del análisis exploratorio de datos, con capacidad para contribuir en tareas analíticas bien definidas bajo una guía cercana
• Familiaridad con el uso y la evaluación de herramientas de GenAI y marcos de trabajo de IA agéntica (agentic AI) sencillos, con ganas de aprender cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño 
• Capacidad para escribir código preciso y modular con guía, con conocimientos fundamentales de las mejores prácticas de desarrollo de software y una exposición introductoria a conceptos de MLOps y CI/CD; el dominio de Python o R es un plus
• Mentalidad orientada a la calidad y al riesgo: capacidad para empezar a revisar el propio trabajo utilizando los pasos de control de calidad (QA) proporcionados, con una creciente conciencia de los riesgos comunes de modelado, incluyendo consideraciones de equidad, explicabilidad, alucinación y supervisión humana
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares, colaborando estrechamente con compañeros y miembros de otros departamentos
• Gestión del tiempo excepcional para cumplir con tus responsabilidades en un entorno de trabajo complejo y en gran medida autónomo
• Disponibilidad para trabajar a tiempo completo durante las 6 semanas de prácticas
• Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita, en inglés y español, con la capacidad de ajustar tu estilo para adaptarte a diferentes perspectivas y niveles de responsabilidad.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar de ciencia de datos que trabajará junto a científicos de datos, ingenieros y tecnólogos experimentados, donde aprenderás el oficio de la IA aplicada y la analítica mediante la práctica, contribuyendo a soluciones reales para clientes desde el primer día.

Durante este periodo de prácticas de 6 semanas, ayudarás en la construcción y evaluación de soluciones analíticas y de IA, asumiendo tareas bien definidas bajo una guía cercana y desarrollando tus habilidades en aprendizaje automático (machine learning), análisis de datos e ingeniería de IA con cada proyecto. Desarrollarás una comprensión fundamental de cómo trabajan los grandes equipos de ciencia de datos, desde la comprensión de los problemas de negocio hasta la entrega de modelos e insights que impulsan decisiones reales. Este trabajo te ayudará a aprender rápido, aceptar el feedback y construir una base técnica sólida en un entorno de alto impacto.

Tu trabajo ayudará a resolver algunos de los desafíos más complejos y de mayor impacto que enfrentan los clientes en diversas industrias. Colaborando con los equipos de QuantumBlack, AI by McKinsey y QuantumBlack Labs, ayudarás a desarrollar capacidades innovadoras de IA y analítica, así como soluciones empresariales escalables. Ayudarás a diseñar y entregar soluciones de IA y analítica listas para producción que generen un impacto significativo para los clientes. Tus contribuciones apoyarán directamente a los clientes en la aceleración de la adopción de la IA y la resolución de problemas de negocio complejos a escala.

Estarás basado en Madrid como parte de nuestra comunidad global de Data Science. Trabajando en equipos multidisciplinares, colaborarás estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de machine learning y expertos del sector para ofrecer soluciones de IA y analítica. Al colaborar con clientes, desde equipos técnicos hasta ejecutivos de nivel C, ayudarás a resolver problemas complejos que generen un valor de negocio tangible y comenzarás a desarrollar tus habilidades como tecnólogo orientado al cliente.

Tu trabajo ofrece una oportunidad única para crecer a la vanguardia de la IA y la ciencia de datos. Desarrollarás experiencia en la intersección de la tecnología y los negocios abordando diversos desafíos en el cambiante panorama de la IA. Trabajando junto a equipos multidisciplinares, obtendrás una comprensión holística de cómo la ciencia de datos permite una IA avanzada, mientras colaboras con algunos de los tecnólogos y profesionales de la IA líderes en la industria.