Ingeniero Principal de IA

• Más de 7–10 años de experiencia en ingeniería de software, aprendizaje automático (machine learning) o IA aplicada 

• Sólida experiencia en el diseño y despliegue de sistemas de grado de producción en entornos de nube 

• Experiencia en la construcción y el despliegue de sistemas de IA/ML, idealmente con LLMs o IA generativa 

• Experiencia en la construcción, orquestación y monitorización de flujos de trabajo de IA agénticos o multi-agénticos 

• Capacidad para trabajar en todo el stack (APIs, pipelines de datos, interfaces front-end cuando sea necesario) 

• Comprensión profunda del diseño de sistemas, sistemas distribuidos y arquitecturas escalables 

• Sólidas habilidades de diseño de sistemas con enfoque en escalabilidad, fiabilidad y seguridad 

• Conocimientos de ingeniería de datos y flujos de trabajo de analítica 

• Experiencia trabajando en equipos globales y multifuncionales 

• Familiaridad con las consideraciones de gobernanza, seguridad y cumplimiento para la IA empresarial 

• Capacidad demostrada para navegar en la ambigüedad y actuar con rapidez en entornos de ritmo acelerado 

• Fuerte mentalidad de producto y de usuario, centrada en ofrecer soluciones prácticas e impactantes 

• Excelentes habilidades de comunicación; capacidad para trabajar directamente con stakeholders de todos los niveles 

• Alto sentido de la responsabilidad y proactividad, capacidad para gestionar múltiples flujos de trabajo en paralelo 

• Sólida experiencia en la mentorización y guía de miembros del equipo para la toma de decisiones acertadas 

• Familiaridad con sistemas empresariales (ERP, CRM, herramientas de flujo de trabajo) 

• Experiencia en Azure AI, Microsoft Copilot y el ecosistema más amplio de Microsoft 

• Experiencia implementando herramientas de IA, servicios de GenAI, construyendo y orquestando flujos de trabajo de IA agéntica en procesos de negocio reales 

• Experiencia en roles de ingeniería de soluciones de despliegue avanzado (forward-deployed) o de consultoría 

• Experiencia en iniciativas de optimización de procesos, automatización o transformación digital

• Alto impacto: Tu trabajo mejorará directamente la forma en que la empresa opera 

• Velocidad y autonomía: Somos un equipo ágil que lanza productos rápidamente e itera continuamente 

• Amplia exposición: Trabaja en todas las funciones de negocio y geografías 

• Tecnología de vanguardia: Construye con las últimas tecnologías de IA y define cómo se aplican internamente 

• Responsabilidad: Impulsa proyectos de principio a fin y observa la adopción inmediata de tu trabajo 

Salario: 55.300 – 78.800 € brutos al año.  Este puesto también podría ser elegible para un bono basado en el rendimiento. La posición dentro del rango dependerá de criterios objetivos que incluyen la experiencia, las habilidades y consideraciones de equidad interna. Estamos comprometidos con la igualdad salarial y la transparencia retributiva. Las decisiones de remuneración se toman utilizando criterios objetivos y neutros en cuanto al género.​​

• Entorno de trabajo flexible
• Tiempo libre para voluntariado
• LinkedIn Learning
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP)

Estamos buscando un Principal AI Engineer para unirse a nuestro equipo de Enterprise Productivity, un grupo ágil y de alto impacto que desarrolla soluciones impulsadas por IA que transforman la forma en que nuestra empresa opera. 

En este puesto, trabajarás en la intersección de la IA, la ingeniería y las operaciones comerciales, colaborando directamente con equipos de toda la empresa para identificar ineficiencias, prototipar rápidamente soluciones y desplegar herramientas de IA escalables que generen un impacto mensurable. Tu operativa será global, interactuarás con diversos stakeholders y abordarás problemas de gran relevancia que mejoren nuestra forma de trabajar cada día. 

Este es un rol dinámico y práctico para alguien que se desenvuelva bien en entornos de ambigüedad, disfrute resolviendo problemas del mundo real y quiera ver cómo su trabajo se adopta rápidamente a escala.

• Identificar y entregar casos de uso de IA de alto impacto que reduzcan el trabajo manual y 

• aumenten la eficiencia 

• Lanzar soluciones listas para producción en cuestión de semanas, con una fuerte adopción entre los equipos 

• Construir capacidades de IA escalables y reutilizables en toda la empresa 

• Actuar como un socio técnico de confianza tanto para los stakeholders de ingeniería como para los de negocio 

• Integrarte con los equipos de negocio para comprender profundamente los flujos de trabajo, los puntos de dolor y las oportunidades de automatización y optimización 

• Diseñar y construir herramientas impulsadas por IA que mejoren la productividad interna en funciones como finanzas, RR. HH., operaciones, ventas y marketing 

• Prototipar e iterar rápidamente utilizando tecnologías modernas de IA/ML (por ejemplo, LLMs, Copilots, pipelines de automatización) 

• Desplegar soluciones en producción, garantizando la fiabilidad, la usabilidad y un impacto mensurable 

• Servir de puente entre equipos técnicos y no técnicos, traduciendo problemas de negocio en soluciones de ingeniería escalables 

• Impulsar la entrega de extremo a extremo desde el descubrimiento del problema hasta la implementación, el despliegue y la adopción 

• Crear marcos de trabajo y plataformas reutilizables para acelerar futuros despliegues de IA en toda la organización 

• Operar a nivel global, colaborando con equipos distribuidos y entregando soluciones que escalen en diversas regiones