Ingeniero de Datos Sénior

Senior Data Engineer (Python & Data Platforms) • Amplia experiencia práctica desarrollando soluciones de nivel empresarial en Python, con conocimientos avanzados en Pandas y NumPy.• Sólida trayectoria en ingeniería de datos, incluyendo la ingesta, el preprocesamiento, la limpieza, la transformación, la validación y el enriquecimiento de datos.• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables y mantenibles.• Desarrollo de frameworks y componentes reutilizables para el procesamiento de datos a gran escala.• Optimización de pipelines de datos para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia operativa.• Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo clean code, diseño modular, pruebas y revisiones de código.• Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en entornos de producción.• Capacidad para transformar prototipos analíticos en soluciones listas para producción.• Sólida comprensión de los principios de DevOps y del ciclo de vida de entrega de software.• Diseño y mantenimiento de pipelines de CI/CD para procesos automatizados de construcción, prueba, despliegue y lanzamiento.• Experiencia en la creación y gestión de artefactos de despliegue, paquetes y librerías de Python.• Implementación de capacidades de monitorización, registro, alertas y observabilidad para servicios de producción.• Experiencia en el soporte y resolución de problemas de aplicaciones en entornos de producción.• Familiaridad con plataformas en la nube (Azure y/u otros entornos cloud)• Gran capacidad de gestión de stakeholders y habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.• Mentalidad orientada a resultados, centrada en la escalabilidad, la robustez, la seguridad y la excelencia operativa.• Capacidad demostrada para gestionar soluciones de extremo a extremo, desde el desarrollo hasta la industrialización, el despliegue y el soporte continuo.• Metodología Agile Resumen del perfil:Buscamos un Senior Data Engineer con gran experiencia y profundo conocimiento en Python, Pandas y NumPy, combinado con sólidas capacidades en Data Engineering y DevOps. El candidato seleccionado será responsable de diseñar, construir e industrializar soluciones de datos, asegurando que sean escalables, fiables y estén totalmente operativizadas en entornos de producción mediante prácticas modernas de ingeniería de software y CI/CD.

• Amplia experiencia práctica desarrollando soluciones de nivel empresarial en Python, con conocimientos avanzados en Pandas y NumPy.• Sólida trayectoria en ingeniería de datos, incluyendo la ingesta, el preprocesamiento, la limpieza, la transformación, la validación y el enriquecimiento de datos.• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables y mantenibles.• Desarrollo de frameworks y componentes reutilizables para el procesamiento de datos a gran escala.• Optimización de pipelines de datos para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia operativa.• Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo clean code, diseño modular, pruebas y revisiones de código.• Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en entornos de producción.• Capacidad para transformar prototipos analíticos en soluciones listas para producción.• Sólida comprensión de los principios de DevOps y del ciclo de vida de entrega de software.• Diseño y mantenimiento de pipelines de CI/CD para procesos automatizados de construcción, prueba, despliegue y lanzamiento.• Experiencia en la creación y gestión de artefactos de despliegue, paquetes y librerías de Python.• Implementación de capacidades de monitorización, registro, alertas y observabilidad para servicios de producción.• Experiencia en el soporte y resolución de problemas de aplicaciones en entornos de producción.• Familiaridad con plataformas en la nube (Azure y/u otros entornos cloud)• Gran capacidad de gestión de stakeholders y habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.• Mentalidad orientada a resultados, centrada en la escalabilidad, la robustez, la seguridad y la excelencia operativa.• Capacidad demostrada para gestionar soluciones de extremo a extremo, desde el desarrollo hasta la industrialización, el despliegue y el soporte continuo.• Metodología Agile

Python, Pandas Numpy, Data engineering DevOps