Arquitecto de Datos

• Al menos 6 años de experiencia en entornos de datos, incluyendo experiencia previa como Data Architect.
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Experiencia en modelado dimensional, diseño de Data Marts y arquitecturas analíticas.
• Experiencia diseñando e implementando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de herramientas de transformación de datos como DBT o similares.
• Experiencia en estrategias de Data Governance: catálogo, calidad, seguridad, linaje y trazabilidad.
• Experiencia trabajando con arquitecturas Lakehouse, Data Mesh, modelos Medallion o arquitecturas orientadas a Data Product.
• Conocimiento de automatización y desarrollo en Python para el soporte de pipelines de datos.
• Capacidad para comprender, transformar y modernizar ecosistemas de datos complejos y entornos legacy.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares y liderando decisiones arquitectónicas.

Serás una figura clave en la definición de arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, ayudando a nuestros clientes a convertir sus datos en un activo de negocio mediante plataformas de analítica moderna, modelos de gobernanza sólidos y soluciones preparadas para la Inteligencia Artificial.

Trabajarás junto a equipos multidisciplinares de Data Engineering, Analytics, Cloud y AI, definiendo estándares, buenas prácticas y estrategias que permitan la construcción de ecosistemas de datos sostenibles y preparados para el crecimiento futuro.

• Diseñar arquitecturas de datos modernas alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos estratégicos de cada organización.

• Definir modelos de datos conceptuales, lógicos y analíticos garantizando la consistencia, calidad y escalabilidad.

• Diseñar y evolucionar arquitecturas basadas en modelos Lakehouse, Data Mesh y Medallion (Bronze / Silver / Gold).

• Definir estrategias de ingesta, transformación y consumo de datos utilizando procesos ETL/ELT.

• Liderar iniciativas de Data Governance, incluyendo calidad de datos, catalogación, linaje, seguridad y control de acceso.

• Diseñar Data Marts y modelos analíticos orientados a la explotación de datos y la generación de valor.

• Participar en procesos de modernización y migración desde entornos legacy hacia plataformas cloud modernas.

• Definir estrategias de automatización y orquestación para pipelines de datos.

• Colaborar con los equipos de Data Engineering, Analytics, AI y Cloud para asegurar la correcta implementación de las soluciones.

• Garantizar las mejores prácticas en rendimiento, escalabilidad, optimización de costes y cumplimiento normativo.

• Actuar como referente técnico en arquitectura y gobernanza de datos.