Arquitecto de Datos (Metadatos, Gobernanza y Semántica)

Nuestro cliente es una empresa líder mundial en gestión de inversiones con sede en Londres. Gestiona más de 228.000 millones de dólares en activos y presta servicios a inversores institucionales, fondos de pensiones, gestores de patrimonios y otros clientes sofisticados en todo el mundo. La firma se especializa en inversión cuantitativa, inversiones alternativas, estrategias de trading sistemático y gestión de activos impulsada por la tecnología. La ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA son componentes centrales de sus procesos de inversión e investigación.

Como parte de nuestra colaboración, nos centraremos en dos capacidades fundamentales necesarias para permitir una adopción de la IA segura y escalable en toda la empresa: Agentic Security y AI-Ready Data Foundations.

Construimos las bases de datos que hacen que la IA sea útil y segura dentro de empresas financieras reguladas. El valor de la IA está limitado por los datos a los que sus agentes pueden acceder: si un agente no puede encontrar, interpretar, rastrear o recibir los permisos correctos sobre los datos, la capacidad es inútil o, lo que es peor, insegura. Tu trabajo es cerrar esa brecha.

• Asumir la responsabilidad de la arquitectura de metadatos federada: la capa central de descubrimiento, los catálogos de dominio para datos de mercado e informes curados, y el contrato de federación que los vincula. 
• Diseñar modelos de metadatos de dominio en sesiones de trabajo con los equipos del cliente que poseen los datos, ampliando el modelo de catálogo existente del cliente en lugar de sustituirlo. 
• Definir el enfoque para los metadatos derivados de máquinas: qué se recolecta automáticamente, qué es redactado por LLMs y aprobado por responsables humanos (stewards), qué permanece manual y cómo se califica su calidad. 
• Diseñar la capa semántica: definiciones de términos de negocio compartidos con mapeos por departamento, resolución de entidades entre fuentes y el grafo de conocimiento que permite el descubrimiento guiado. 
• Actuar como autoridad de diseño para el equipo de ingeniería (engineering pod): revisar los diseños de integración y mantener las implementaciones paralelas alineadas con una única arquitectura. 
• Representar el diseño en la gobernanza del cliente: revisiones, respuestas escritas a las partes interesadas de alto nivel, coordinación con las propias iniciativas del cliente y con el flujo de trabajo paralelo de permisos y seguridad. 
• Dar forma a los planes de entrega por fases, las estimaciones de esfuerzo y los requisitos previos de preparación de datos para la fase de implementación.