Analista de Datos I Courier RTO Global HQ

Imprescindible

• SQL avanzado: funciones de ventana (window functions), CTEs, unión de grandes tablas de eventos y transaccionales, y el hábito de comprobar qué contiene realmente una columna antes de construir sobre ella.

• Un enfoque estructurado y escéptico para la resolución de problemas. Buscas la razón por la que tu propia conclusión podría estar equivocada antes de que lo haga otra persona.

• Experiencia práctica construyendo algo de principio a fin que se haya ejecutado en producción y de lo que otras personas hayan dependido.

• Buen nivel de inglés escrito y verbal. La mayoría de tus stakeholders son personas de operaciones, no analistas.

Deseable

• Python (pandas o equivalente), análisis de experimentos, BigQuery, n8n o similar para orquestación, Google Apps Script, Looker, plataformas de agentes de IA de voz o chat como ElevenLabs, y experiencia previa en entrega de última milla, marketplaces o logística.

• Experiencia práctica utilizando LLMs dentro de un proceso que tuviera que producir un output fiable: diseño de prompts, outputs estructurados y una forma de comprobar el resultado.

Real-Time Operations mantiene en movimiento las entregas de Glovo: cuando un pedido se detiene, un repartidor se para o una tienda deja de recibir pedidos, RTO es quien lo detecta y actúa.

Tu misión es encontrar qué está causando realmente esos fallos y luego construir la solución que los arregle: el análisis y la automatización, no simplemente entregarle el problema a otra persona para que lo construya.

Trabajarás en la intersección de la analítica de operaciones, la calidad de agentes de IA y la ingeniería de automatización, en problemas que realmente no tienen solución.
 

• Liderar análisis operativos de principio a fin: tomar un problema ambiguo, encontrar el factor real en lugar del síntoma más visible y convertirlo en una decisión sobre dónde centrar los esfuerzos.

• Construir y ejecutar las automatizaciones que surjan de ese análisis: detección en tiempo real, la acción que esta desencadena, el seguimiento que demuestra que sigue funcionando y la documentación para que otra persona pueda operarla.

• Trabajar en los sistemas que rodean a nuestros agentes de voz y chat de IA en catorce mercados: auditorías de conversación automatizadas, el bucle que convierte una pregunta sin respuesta en una actualización de la base de conocimientos, y la evaluación que determina si un cambio en el prompt ayudó o perjudicó.

• Diseñar y leer los experimentos detrás de lo que lanzamos: elegir la unidad de aleatorización, seleccionar la métrica que refleje el resultado real e informar del resultado con honestidad, incluso cuando indique que algo no funciona.

• Construir procesos que envíen un input a un LLM y requieran un output específico y fiable, junto con las comprobaciones que confirmen que el output es el que esperábamos.

• Entregar los hallazgos al responsable adecuado cuando se encuentren fuera de RTO, con evidencia suficiente para que puedan actuar sobre ellos.