Gerente de Operaciones de Datos, Finanzas Digitales

• Licenciatura o máster en informática, ingeniería, ciencia de datos o un campo relacionado.
• Normalmente, de 2 a 3 años de experiencia en operaciones de producto, idealmente en plataformas de datos y entornos Agile.
• Capacidad demostrada para gestionar plazos, recursos y entregables a lo largo de ciclos de vida complejos de productos de datos.
• Sólidas habilidades de compromiso con los interlocutores, traduciendo las necesidades de negocio en requisitos de soluciones operativas accionables.
• Experiencia coordinando equipos multifuncionales y gestionando alcances con interlocutores y socios técnicos.
• Familiaridad con los procesos y sistemas del dominio financiero; se valorará la comprensión de los flujos de datos financieros.
• Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos modernas, incluyendo Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.
• Experiencia con T-SQL, almacenes de datos (por ejemplo, Snowflake, Databricks) y pipelines de ETL; se valorará la comprensión de las herramientas de BI y los conceptos de visualización de datos.
• Fluidez fundamental en GenAI y agentes de IA, incluyendo el uso seguro de herramientas aprobadas, la calidad de las instrucciones, la revisión humana, la privacidad de los datos y la escalada de resultados inesperados.

• Experiencia trabajando en equipos multifuncionales en diversos niveles organizativos y dominios de negocio.
• Familiaridad con las capacidades de gestión de datos, como catálogos de datos, capas semánticas, datos maestros o de referencia y contratos de datos.

Asume un papel fundamental donde los datos se encuentran con la estrategia. Como Data Operations Manager en Digital Finance, estarás en el corazón de la transformación de los datos financieros en información procesable. Liderarás el ciclo de vida operativo de los productos de datos financieros, garantizando la precisión, la escalabilidad y una colaboración fluida entre los equipos técnicos y de negocio. Esta es tu oportunidad para influir en cómo Novartis aprovecha los datos para impulsar decisiones financieras más inteligentes y generar un impacto real en toda la organización.

• Actuar como el principal enlace entre diversos interlocutores: Finanzas, equipos Digitales y DDIT para alinear y operar las operaciones de los productos de datos de negocio.
• Liderar y apoyar las actividades operativas de extremo a extremo de los productos de lake, lakehouse y almacén de datos financieros empresariales.
• Desarrollar conocimientos sobre los procesos financieros, los sistemas de origen, los flujos de datos y las capacidades de la plataforma, asumiendo una responsabilidad creciente en las áreas operativas definidas.
• Monitorizar las cargas de datos programadas, los pipelines, las interfaces, la integridad, el rendimiento y los servicios durante el cierre mensual, la planificación, la previsión y otros ciclos financieros críticos.
• Ejecutar y automatizar progresivamente las conciliaciones, los controles de verificación y las reglas de calidad de datos que cubran la precisión, la integridad, la puntualidad, la coherencia y la consistencia, con evidencias preparadas para auditoría.
• Clasificar incidentes y excepciones de calidad de datos; capturar el impacto en el negocio, realizar el diagnóstico de primera línea, coordinar la resolución y mantener una comunicación transparente sobre el estado de los mismos.
• Mantener los SOP (procedimientos operativos estándar), los modelos de soporte, las rutas de escalada, los calendarios de carga, los mapas de dependencias, los registros de errores conocidos y los procedimientos de recuperación.
• Gestionar y apoyar los flujos de trabajo de acceso a datos maestros gobernados, los grupos de seguridad, las revisiones de intercambio de datos, la retención, el archivo y la eliminación, de acuerdo con los requisitos de privacidad, seguridad y gestión de registros.
• Apoyar las operaciones de datos preparadas para IA y agentes, validando que las fuentes de datos aprobadas, el contexto semántico y los metadatos estén actualizados, sean trazables y accesibles dentro de los permisos definidos.
• Colaborar en los cambios operativos entre productos mediante una comunicación proactiva entre los equipos de productos de Digital Finance y comprometer a los interlocutores correspondientes.
• Involucrar a los usuarios de Finanzas y a los equipos de Producto mediante comunicaciones claras, artículos de conocimiento y formación, y canalizar los comentarios recurrentes hacia el backlog.

Pensamiento crítico, visualización de datos, compromiso de los empleados, generación de insights, gestión de la ambigüedad, comprensión del mercado, optimización de procesos