Gerente de TI y Datos - Datos y Analítica

• Más de 5 años de experiencia en FMCG, Retail Data, Commercial Analytics o Pharmacy Analytics.
• Experiencia demostrada en la entrega de productos de datos de clientes y consumidores, incluyendo soluciones digitales, CRM, CDP y plataformas de datos relacionadas.
• Sólido conocimiento de marketing digital, gestión de datos sensibles, cumplimiento del RGPD y ecosistemas de Salesforce.
• Experiencia colaborando con arquitectos de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de visualización en entornos Agile, squads y tribes.
• Capacidad para influir y alinear a diversos stakeholders de los equipos de negocio, IT, locales y globales.
• Experiencia práctica con plataformas de datos modernas y tecnologías en la nube como Azure, Databricks, Power BI o soluciones similares.
• Sólida experiencia en Product Management, con un historial de entrega exitosa de productos y soluciones basados en datos.
• Conocimientos profundos de tecnologías de datos modernas y mejores prácticas de analítica.
• Capacidad para traducir conceptos de datos complejos en insights de negocio claros para stakeholders no técnicos.
• Excelentes habilidades de presentación, gestión de stakeholders y negociación.

• Licenciatura o Máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Análisis de Datos o un campo cuantitativo relacionado.

• Inglés fluido, con excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Como IT & Data Manager - Data & Analytics, tu cartera de productos se compondrá de:

- Productos de datos: programas estratégicos a nivel regional, que requieren una visión transversal en ventas, operaciones y finanzas.

- Productos de analítica: pipelines de datos y plataformas de BI para la exploración, la generación de insights para mejorar nuestro rendimiento y el control de la eficiencia de la estrategia de negocio, a nivel global.

1) Definir la estrategia y la hoja de ruta de implementación para la cartera de productos, actuando como enlace con los stakeholders globales y regionales (negocio, IT, datos, infraestructura...) y liderar el equipo de entrega técnica.

2) Crear y promover habilitadores críticos, como la ingesta de datos, la calidad de los datos y la gobernanza de datos, mediante un enfoque prioritario basado en datos y en la generación de valor, en toda la cartera de productos.

3) Desbloquear productos de datos estratégicos, generados por fuentes de datos estratégicas que contienen información.

4) Coordinar la integración de los productos de datos y analítica para ofrecer soluciones de extremo a extremo a los países globales, regionales y locales, y orquestar su mantenimiento, soporte y ciclo de vida completo.