Ingeniero de Datos Databricks

• Licenciatura en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
• Experiencia práctica con Databricks y metodologías modernas de ingeniería de datos.
• Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines de datos utilizando Python, Spark y PySpark.
• Experiencia trabajando con plataformas en la nube, preferiblemente Microsoft Azure.
• Sólidas habilidades de SQL y comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos (data warehousing).
• Experiencia con herramientas de control de versiones y colaboración como Git.
• Conocimientos de modelado de datos, optimización del rendimiento y gestión de la calidad de los datos.
• Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y de diagnóstico (troubleshooting).
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipos globales.
• Capacidad para trabajar de forma independiente con una supervisión mínima y traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.

• Experiencia con Azure Databricks y el ecosistema de datos de Microsoft.
• Conocimientos de Delta Lake, Unity Catalog y los principios de la arquitectura Lakehouse.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Apache Airflow o plataformas similares.
• Comprensión de las prácticas de DevOps, pipelines de CI/CD y marcos de automatización.
• Experiencia en el desarrollo de APIs o servicios backend utilizando .NET/C#.
• Familiaridad con Power BI o herramientas similares de inteligencia de negocio.
• Experiencia en el soporte de cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático o analítica avanzada.
• Conocimientos de tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes.

Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías modernas en la nube, conjuntos de datos a gran escala y soluciones analíticas de vanguardia en un entorno colaborativo e innovador. Tus contribuciones apoyarán directamente la toma de decisiones basada en datos y ayudarán a dar forma al futuro de nuestra plataforma de datos empresarial.

Ubicación:

ESP Trabajo desde casa

Requisitos de idioma:

Tipo de jornada:

Jornada completa

Título del puesto:

Databricks - Data Engineer (IC)

Buscamos un ingeniero de Databricks con talento y motivación para unirse a nuestro equipo de Analytics Technology. En este puesto, diseñarás, desarrollarás y optimizarás soluciones de datos escalables que impulsen la inteligencia de negocio, la analítica avanzada, la elaboración de informes y las iniciativas basadas en IA en toda la organización.

Trabajarás estrechamente con ingenieros de datos, analistas, arquitectos, desarrolladores de software y partes interesadas del negocio para ofrecer productos de datos fiables y de alta calidad que permitan la toma de decisiones basada en datos. El candidato ideal combina una sólida experiencia en la plataforma Databricks Lakehouse, arquitecturas de datos modernas basadas en la nube y las mejores prácticas de ingeniería de datos. La experiencia en desarrollo con .NET/C# es muy deseable y facilitará la integración fluida entre las aplicaciones empresariales y las plataformas de datos modernas.

Esta es una excelente oportunidad para un profesional de datos que disfrute resolviendo retos empresariales complejos, construyendo soluciones escalables y contribuyendo a la evolución de un ecosistema analítico moderno.

Cómo se ve el éxito:

• Entrega de soluciones de datos escalables, fiables y de alto rendimiento que impulsen la información de negocio.
• Mejora del rendimiento, la calidad y la eficiencia operativa de los pipelines de datos.
• Promoción de las mejores prácticas de ingeniería, la automatización y los estándares de gobernanza.
• Construcción de alianzas sólidas con los equipos de analítica, ingeniería y negocio.
• Contribuir a la estrategia de datos y analítica moderna a largo plazo de la organización.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes utilizando Databricks y tecnologías nativas de la nube.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Desarrollar modelos de datos robustos, marcos de calidad de datos y soluciones de monitorización para garantizar la fiabilidad de la plataforma.
• Apoyar la analítica avanzada, el aprendizaje automático, las iniciativas de IA y la elaboración de informes empresariales mediante productos de datos de alta calidad.
• Colaborar con las partes interesadas del negocio y los equipos técnicos para traducir los requisitos en soluciones técnicas escalables.
• Solucionar problemas de la plataforma de datos, identificar cuellos de botella en el rendimiento e implementar resoluciones eficaces.
• Contribuir a los procesos de CI/CD, las iniciativas de automatización y las prácticas de infraestructura como código (infrastructure-as-code).
• Garantizar el cumplimiento de la gobernanza de datos, la seguridad, el cumplimiento normativo y las mejores prácticas operativas.
• Participar en debates arquitectónicos e impulsar la mejora continua en toda la plataforma de datos.

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• Azure Databricks
• PySpark
• Spark SQL
• Delta Lake
• Unity Catalog
• SQL
• Python
• Microsoft Azure
• Azure Data Factory
• Azure Storage
• Git
• Azure DevOps
• CI/CD
• .NET
• C#
• REST APIs
• Docker
• Kubernetes
• Power BI