Responsable de Productos de Datos

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia de liderazgo progresivo en Data, Analytics, AI, Tecnología o Transformación Digital.
• Experiencia liderando equipos globales y multidisciplinares en entornos empresariales complejos.
• Éxito demostrado en la creación y escalado de organizaciones de Data Product Management.
• Experiencia colaborando con equipos de Data Engineering, Arquitectura y Liderazgo de Negocio.
• Experiencia demostrada en el establecimiento de gobernanza, modelos operativos y programas de transformación organizacional.
• Experiencia en la gestión de presupuestos, carteras de inversión y actividades de planificación estratégica.

• Experiencia en el sector sanitario o de seguros de salud.
• Experiencia en la implementación de modelos operativos de Data as a Product.
• Experiencia liderando estrategias de IA, gobernanza e iniciativas de adopción.
• Formación en gestión de productos ágiles, SAFe, Scrum o metodologías relacionadas.
• Conocimiento de gobernanza de datos, gestión de datos maestros, plataformas en la nube y ecosistemas de analítica moderna.

• Salario competitivo
• Entorno de trabajo multicultural e híbrido
• Seguro médico privado
• Beneficios de bienestar para el empleado
• Programa de desarrollo educativo

El Head of Data & AI Products es responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos, analítica e inteligencia artificial de la empresa en todos los mercados de International Health.

Este puesto proporciona liderazgo para el Data Product Ownership, la ingeniería de datos, la habilitación de IA relacionada con los datos, los modelos de soporte operativo y el desarrollo de capacidades organizativas. La posición actúa como el enlace clave entre los líderes de negocio, los CIO y las partes interesadas regionales para garantizar que las capacidades de datos e IA impulsen un valor de negocio mensurable, manteniendo al mismo tiempo la excelencia operativa.

El rol lidera un equipo distribuido globalmente y es responsable de establecer un modelo operativo escalable, impulsar la madurez del Data Product Ownership, garantizar una propiedad clara del ciclo de vida y supervisar el rendimiento financiero de toda la cartera de Data & AI.

Responsabilidades clave:

• Liderar la organización de Data Product Owner en los mercados y líneas de negocio de International Health.
• Establecer y madurar un marco de Data Product Ownership alineado con el negocio, centrado en la entrega de resultados de negocio mensurables.
• Definir modelos de propiedad, responsabilidades y medidas de éxito para los productos de datos empresariales.
• Colaborar con las partes interesadas del negocio para priorizar inversiones y alinear las capacidades de datos con los objetivos estratégicos.
• Impulsar la adopción de los principios de Data as a Product en toda la organización.
• Definir y mantener el modelo operativo de Data & AI.
• Establecer y mantener modelos RACI que clarifiquen la responsabilidad en: Data Product Ownership, Data Lifecycle Ownership, Data Engineering y Production Support de AI Solutions.
• Garantizar la alineación entre las funciones de negocio, tecnología y soporte operativo.
• Colaborar con el liderazgo de Data Engineering para establecer procesos eficientes de recepción, entrega, despliegue y soporte.
• Clarificar los límites de responsabilidad en el desarrollo, soporte de producción, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vida.
• Impulsar iniciativas de mejora continua centradas en la eficiencia operativa, la fiabilidad, la automatización y la escalabilidad.
• Garantizar la transición exitosa de los productos de datos desde el desarrollo hasta las operaciones de producción.
• Liderar el modelo de compromiso de Data & AI en múltiples mercados internacionales y unidades de negocio.
• Colaborar con los CIO regionales y los líderes de negocio para priorizar los requisitos e inversiones específicos de cada mercado.
• Establecer modelos de soporte sostenibles que equilibren las necesidades del mercado local con los estándares de la empresa.
• Proporcionar liderazgo para las iniciativas estratégicas de datos e IA en las regiones de International Health.
• Proporcionar supervisión ejecutiva para las iniciativas estratégicas de automatización, incluidos los programas CDI y GOP.
• Mantener los procesos de gobernanza para la alineación de la hoja de ruta, la preparación para la entrega, las demostraciones, la gestión de riesgos y los informes ejecutivos.
• Garantizar la escalada y resolución efectiva de riesgos estratégicos, dependencias y decisiones.
• Impulsar la transparencia y la responsabilidad mediante revisiones periódicas de las partes interesadas y foros de gobernanza.
• Liderar y desarrollar una organización global de Data & AI de alto rendimiento.
• Definir la estructura organizacional, la planificación de la plantilla y las estrategias de creación de capacidades.
• Colaborar con RR. HH. y el liderazgo ejecutivo en la adquisición de talento, la planificación de la sucesión, los ascensos y el desarrollo profesional.
• Fomentar una cultura de innovación, colaboración, responsabilidad y mejora continua.
• Construir líneas de sucesión de liderazgo y desarrollar a los futuros líderes de Data & AI.
• Gestionar las finanzas, los presupuestos, las previsiones y la planificación de inversiones de la cartera de Data & AI.
• Colaborar con los equipos de finanzas y el liderazgo de mercado para garantizar el cumplimiento de los compromisos y objetivos financieros.
• Desarrollar casos de negocio y marcos de realización de valor para las inversiones en datos e IA.
• Monitorizar las métricas de rendimiento y optimizar la asignación de recursos para maximizar los resultados de negocio.

• Pensamiento Estratégico
• Comunicación Ejecutiva
• Organizational Leadership
• Socio de negocio (Business Partnership)
• Visión financiera
• Gestión del cambio (Change Management)
• Talent Development
• Gobernanza de Data & AI
• Product Management Excellence
• Excelencia Operativa
• Influencia sin Autoridad
• Global Stakeholder Management

• Aumento de la adopción empresarial y de la realización de valor de los productos de Data & AI.
• Propiedad y responsabilidad claras en todo el ecosistema de Data & AI.
• Mejora de la eficiencia en la entrega y del rendimiento operativo.
• Marco de Data Product Ownership maduro y escalable.
• Alta satisfacción de las partes interesadas en las funciones de negocio y tecnología.
• Cumplimiento de los objetivos financieros, operativos y estratégicos de Data & AI.
• Crecimiento y desarrollo de las capacidades organizativas y del potencial de liderazgo.