Responsable de Datos y Analítica Corporativa

• Licenciatura o experiencia equivalente en informática, ciencia de datos, ingeniería, sistemas de información, matemáticas o una disciplina relacionada; se valorará positivamente un título avanzado.
• Conocimiento profundo de arquitectura de datos, ingeniería de datos, analítica, gestión de productos de datos, plataformas en la nube y el ciclo de vida de las soluciones de ML e IA.
• Conocimientos prácticos de Databricks, conceptos modernos de data mesh, gobernanza de datos, metadatos, calidad de datos, controles de seguridad/privacidad y principios de IA responsable.
• Sólida visión comercial y de negocio, con capacidad para comunicar asuntos técnicos complejos de forma clara a partes interesadas de alto nivel que no sean técnicas.
• Fluidez profesional en inglés.

• Experiencia relevante significativa (normalmente más de 10 años) en datos, analítica, ingeniería de datos, IA/ML, entrega de productos digitales o liderazgo tecnológico, incluyendo el liderazgo de equipos multidisciplinares.
• Experiencia demostrada en la entrega de productos de datos y soluciones analíticas a escala empresarial en plataformas de datos en la nube modernas, preferiblemente Databricks y un modelo de data mesh o un modelo de producto de datos descentralizado equivalente.
• Experiencia contrastada transformando la demanda de negocio en hojas de ruta de productos de datos, liderando la priorización y entregando valor mensurable con las partes interesadas de negocio de alto nivel.
• Experiencia en la modernización de entornos de datos y analítica heredados, incluyendo la planificación de la migración, la calidad de los datos, la gobernanza, la seguridad y la resiliencia operativa.
• Experiencia trabajando en entornos de Corporate Functions globales, servicios compartidos y de IT business partnering; se valorará muy positivamente la experiencia con dominios de datos regulados, sensibles a la privacidad o complejos.

En Syngenta, nuestro objetivo es construir el equipo más colaborativo y fiable de la agricultura, proporcionando semillas de la más alta calidad y soluciones innovadoras de protección de cultivos que mejoren el éxito de los agricultores. Para apoyar esta misión, el Enterprise Application Team de Syngenta busca un Head Corporate Data & Analytics en Pune.

Responsable de liderar el Corporate Function Enterprise Data Hub dentro del Databricks Data Mesh, permitiendo productos de datos fiables, reutilizables y gobernados para las Corporate Functions. Entregar valor empresarial mensurable a través de productos de datos, analítica, soluciones de machine learning e IA, mientras lideras la migración de productos de datos heredados al enterprise data mesh. Construir y liderar un equipo de datos multidisciplinar de alto rendimiento y colaborar estrechamente con las Corporate Functions, GSS e IT Business Partnering para traducir las prioridades en resultados escalables.

• Liderar la estrategia, la hoja de ruta, el modelo operativo y el rendimiento diario del Corporate Function Enterprise Data Hub, alineado con la arquitectura del Enterprise Data Mesh, la gobernanza y los estándares de la plataforma.
• Responsable de la entrega de extremo a extremo y de la gestión del ciclo de vida de los productos de datos de las Corporate Functions, garantizando que sean localizables, fiables, seguros, reutilizables y adecuados para el consumo empresarial.
• Liderar la entrega de soluciones de analítica, machine learning e IA que aborden los resultados prioritarios de las Corporate Functions, desde la definición del caso de uso hasta su adopción y la consecución de valor.
• Impulsar la migración estructurada, la racionalización y la retirada de los productos de datos heredados hacia el Databricks Data Mesh, equilibrando la continuidad del negocio, el riesgo y la reducción de la deuda técnica.
• Construir, formar y liderar un equipo multidisciplinar de analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de ML e ingenieros de IA; establecer responsabilidades claras, desarrollo de capacidades y disciplina en la entrega.
• Colaborar con el liderazgo de las Corporate Functions, GSS e IT Business Partnering para priorizar la demanda, definir el valor del producto, gestionar las compensaciones y asegurar la adopción de las capacidades entregadas.
• Garantizar que los productos de datos y las soluciones de IA/ML cumplan con los requisitos de gobernanza de datos empresariales, seguridad, privacidad, calidad, riesgo y de IA responsable.
• Gestionar la capacidad del centro de datos, la relación con los proveedores y la inversión dentro de la gobernanza acordada, y comunicar el rendimiento de la entrega, los riesgos, las dependencias y el valor realizado a las partes interesadas de alto nivel.