Investigador Sénior de IA de Frontera

Por qué AstraZeneca: Aquí, tu investigación en IA impulsa decisiones reales y terapias reales. Trabajarás con plataformas modernas y diversos colaboradores para abordar problemas que van desde la ciencia del descubrimiento hasta las operaciones empresariales, todo ello mientras desarrollas tu talento mediante el aprendizaje continuo y la experimentación compartida. Reunimos a equipos inesperados, valoramos la amabilidad junto con la ambición y te damos la autonomía y el apoyo para probar, aprender y escalar ideas que importan, para que tus contribuciones se conviertan en un impacto para los pacientes y la empresa.

El laboratorio Frontier AI Research es un grupo de investigadores que trabaja dentro de la unidad Enterprise AI. Al trabajar en la vanguardia de los métodos de IA y ML, mantendrás a AZ a la cabeza de la IA en nuestra industria. Aprovecharás conocimientos avanzados cuantitativos, computacionales y algorítmicos para desarrollar, entregar y dar soporte a soluciones escalables de IA y ciencia de datos en todas las áreas de negocio de AstraZeneca.

Este puesto aplica enfoques tanto fundacionales como de vanguardia en ingeniería de IA y ciencia de datos para extraer conocimientos, resolver retos empresariales y científicos, y avanzar en la innovación utilizando datos estructurados y no estructurados.

Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares, combinando la capacidad técnica, el conocimiento del dominio y sólidas habilidades de comunicación para generar valor y ayudar a impulsar los objetivos científicos y empresariales de AstraZeneca.

• Desarrollar, implementar y dar soporte a soluciones computacionales de IA y de ciencia de datos —incluyendo algoritmos de modelado, modelos de aprendizaje automático y herramientas de IA— adaptadas a diversas áreas de aplicación científica y empresarial.
• Traducir problemas empresariales o científicos complejos y no estructurados en soluciones analíticas y computacionales adecuadas basadas en datos.
• Colaborar con partes interesadas de diversas funciones —incluyendo científicos, científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio— para identificar oportunidades, comprender los retos y ofrecer recomendaciones e información impactantes impulsadas por la IA.
• Investigar y desarrollar nuevos modelos predictivos, métodos computacionales y algoritmos, aplicando técnicas como clasificación, regresión, clustering, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de imágenes, teoría de simulación de grafos, aprendizaje profundo (deep learning) y sistemas de recomendación según sea necesario.
• Integrar, procesar y analizar datos de múltiples fuentes y modalidades para garantizar enfoques integrales en la resolución de problemas.
• Desplegar y optimizar soluciones de IA y ciencia de datos en entornos de producción, aprovechando la computación de alto rendimiento o entornos en la nube según proceda.
• Proporcionar experiencia técnica o soporte en marcos de trabajo y paquetes especializados de IA y ciencia de datos (por ejemplo, TensorFlow, Keras, PyTorch, BERT, R, Python), garantizando metodologías robustas, escalables y reproducibles.
• Trabajar dentro de los parámetros del proyecto y los marcos de gobernanza, asegurando la alineación con los estándares regulatorios, de evidencia, de cumplimiento y de calidad.
• Comunicar de forma clara y objetiva los hallazgos, incertidumbres y limitaciones a las partes interesadas, y contribuir a publicaciones científicas y empresariales, presentaciones o al intercambio de conocimientos.
• Promover el aprendizaje continuo, la concienciación y la adopción de nuevos métodos, tecnologías y mejores prácticas en la ciencia e ingeniería de la IA.

Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos ofrece la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con agilidad y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días a la semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso.

Llamada a la acción: Si estás listo para convertir la IA de vanguardia en avances desplegados desde el primer día, ¡da un paso adelante y diseña lo que viene con nosotros en Barcelona!

05-nov-2026

18-nov-2026