Director de Ingeniería de IA para Operaciones IT

Requisitos:

• Licenciatura en investigación operativa, matemáticas, informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Al menos 10 años de experiencia profesional entregando proyectos de ML/AI, incluyendo al menos 5 años operando como líder técnico, ingeniero principal o arquitecto en múltiples iniciativas simultáneas.
• Trayectoria demostrada estableciendo la dirección técnica y elevando los estándares de entrega en los equipos sin autoridad formal de gestión de personal.
• Experiencia avanzada en Python y familiaridad con sistemas de bases de datos (por ejemplo, Snowflake, bases de datos Neo4j).
• Experiencia profunda y práctica en Generative AI y AI Agents, incluyendo el diseño, construcción y puesta en producción de sistemas agénticos a escala.
• Sólido conocimiento de desarrollo de software (frontend, backend), algoritmos, optimización y escalado.
• Excelentes habilidades de comunicación, análisis de negocio e influencia sobre los stakeholders, con la credibilidad necesaria para asesorar a líderes técnicos y de negocio sénior.

Deseable:

• Máster o Doctorado en un campo cuantitativo relevante.
• Experiencia con servicios en la nube de AWS e ingeniería de la nube.
• Conocimiento de LangGraph u otros frameworks de orquestación de agentes.
• Experiencia con plataformas de Digital Twin (por ejemplo, Azure Digital Twins, NVIDIA Omniverse, AnyLogic).
• Experiencia estableciendo estructuras de gobernanza técnica, centros de excelencia o comités de revisión de arquitectura.
• Ponencias en conferencias, liderazgo de opinión publicado o contribuciones a código abierto en GenAI/agentic AI.

Buscamos un AI Engineer de nivel Director, que operará bajo un modelo de "despliegue avanzado" (forward-deployed), para establecer la dirección técnica y guiar la excelencia en la entrega de las iniciativas de Generative AI, AI Agent y Digital Twin de AstraZeneca. Actuando como autoridad técnica y asesor de confianza en múltiples programas, te integrarás con los stakeholders del negocio y los equipos de entrega para traducir la ambición en soluciones desplegables y de grado de producción. Tu profunda credibilidad técnica, tu amplio conocimiento de mercado sobre las capacidades emergentes de la IA y tu capacidad para influir sin autoridad formal serán esenciales para elevar el estándar de cómo se diseña, construye y entrega la IA. Este es un rol de liderazgo individual, sin personal a cargo, pero con responsabilidad a nivel de toda la empresa sobre la calidad técnica, los estándares y la excelencia en la entrega.

Orientación Técnica y Estándares (~40%)

• Definir y evolucionar arquitecturas de referencia, patrones de diseño y manuales de entrega (playbooks) para GenAI, AI Agents y Digital Twins, garantizando la consistencia y la reutilización entre los equipos.
• Actuar como la autoridad técnica para la práctica de ingeniería de IA, estableciendo el estándar de calidad para el código, la arquitectura y la preparación para producción.
• Establecer y presidir foros de revisión técnica y comunidades de práctica para compartir el aprendizaje y aumentar la capacidad de los equipos de ingeniería.
• Seguir de cerca el panorama de productos y proveedores de IA en rápida evolución (LLMs, frameworks de agentes, plataformas de gemelos digitales) y traducir las innovaciones relevantes en orientación práctica.

Excelencia en la Entrega (~40%)

• Integrarse directamente ("forward-deployed") en programas críticos o en riesgo para desbloquear desafíos técnicos, revisar diseños/código y corregir el rumbo de la entrega antes de que los problemas se agraven.
• Colaborar con los responsables de proyectos y programas para evaluar riesgos, requisitos y dependencias; anticipar problemas y asesorar sobre estrategias de mitigación.
• Proporcionar consultoría técnica práctica a los stakeholders del negocio para ayudar a estimar, priorizar y definir el alcance de las iniciativas de IA de forma realista.
• Realizar revisiones de diseño y código en múltiples iniciativas simultáneas para garantizar que las soluciones sean seguras, escalables y estén listas para producción.

Colaboración con Stakeholders e Influencia (~20%)

• Interactuar con stakeholders internos de alto nivel (POs, socios de negocio, arquitectos, otros equipos de ingeniería) y socios/proveedores externos para dar forma a la agenda de entrega de IA.
• Colaborar con el equipo de innovación para identificar, prototipar y socializar nuevas capacidades técnicas estratégicas.
• Mentorear y mejorar las habilidades de los ingenieros en los distintos equipos, incluso sin responsabilidad formal de gestión de personal, actuando como coach técnico y punto de escalada.
• Representar a AI Engineering en foros de gobernanza, arquitectura y liderazgo, articulando las compensaciones técnicas (trade-offs) tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
  

Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos ofrece la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con rapidez y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.