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Más de 92.000 ofertas activasArquitecto de Información Sénior – Investigación y Desarrollo
Híbrido en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 28 oct)
38 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Modalidad
- Híbrido, Barcelona
- Contrato
- Jornada completa
- Inglés
- Obligatorio
- Experiencia
- Nivel sénior
- Formación
- Titulación universitaria





Habilidades
Se valora
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Grado universitario o número equivalente de años de experiencia en Ciencias de la Computación, Gestión de Datos o un campo científico relevante.
- Experiencia liderando y entregando el pensamiento de arquitectura de información y plataformas de datos empresariales, así como su aplicación práctica.
- Experiencia en el uso de tecnologías de modelado de datos conceptuales, lógicos y semánticos, incluyendo el diseño de ontologías y taxonomías.
- Experiencia definiendo y trabajando con gobernanzas regulatorias de información y datos (por ejemplo, GxP, privacidad, ética de datos).
- El titular del puesto poseerá una combinación de habilidades de arquitectura de datos/información, análisis e ingeniería.
- Experiencia en patrones arquitectónicos de TI conocidos en la industria y en formas de trabajo/metodologías de arquitectura de TI (por ejemplo, principios de datos FAIR, TRUST, Data Mesh).
- Comprensión de ontologías, capas semánticas, grafos de conocimiento y modelos de información canónicos, y cómo estos permiten la descubribilidad, la interoperabilidad y los datos listos para la IA.
- Comprensión de los conceptos de plataformas de datos y estrategias de contenerización basadas en la nube para entornos de nube híbrida.
- Comprensión de la estructura de datos y la tecnología adecuadas según el caso de uso de negocio y total familiaridad con los ciclos de vida de los datos.
- Capacidad demostrada para liderar la transformación del modelado semántico y la mejora de capacidades, incluyendo el compromiso de las partes interesadas, el diseño del modelo operativo y de gobernanza, el liderazgo del cambio, la facilitación, el coaching y el uso práctico de estándares de ontología y grafos de conocimiento como RDF, OWL, SKOS y SHACL.
Se valorará
- Título de posgrado en MIS, Gestión de Datos, Ingeniería del Conocimiento o un dominio equivalente.
- Amplia experiencia en un rol senior de arquitectura de información/datos con ejemplos prácticos de diseño y provisión de diseños o planos de arquitectura de datos de extremo a extremo o puntuales que hayan sido entregados e implementados para casos de uso reales sustanciales.
- Experiencia en marcos de gobernanza de información y datos y su aplicación en una organización comercial o regulada.
- Experiencia en scrums de definición de datos Agile.
- Experiencia en el uso de herramientas, por ejemplo, herramientas de catalogación de metadatos, herramientas de modelado de datos, herramientas de modelado ontológico/semántico (por ejemplo, OWL, RDF, SKOS, SHACL), herramientas de EA, plataformas de grafos.
- Comprensión o familiaridad con los enfoques de Data Mesh (como distintos de Data Fabric o Data Platform).
- Familiaridad con los estándares y ontologías de la industria/farmacéutica (por ejemplo, CDISC, IDMP, SNOMED CT, MedDRA, LOINC, UMLS, ChEBI, OMOP, HL7 FHIR).
- Experiencia trabajando en entornos matriciales con múltiples grupos de socios identificando prioridades.
- Experiencia trabajando en la industria farmacéutica y experiencia en al menos uno de los ciclos de vida/funciones de I+D, por ejemplo, Identificación y Validación de Dianas, Generación y Optimización de Compuestos Líder, Química, Fabricación y Controles (CMC), Medicina de Precisión y Gestión de Biomuestras, Desarrollo Preclínico, Terapia Celular y Génica, Desarrollo Clínico, Asuntos Regulatorios, Seguridad del Paciente, Calidad de I+D, Evidencia del Mundo Real, Gestión de Proyectos y Portafolio de I+D.
- Experiencia estableciendo comunidades de práctica de modelado semántico, patrones reutilizables y formación que integren las habilidades semánticas en equipos multidisciplinares de datos, arquitectura, ingeniería e IA.
- Se considerará una ventaja la experiencia previa en modelado de ontologías y un buen conocimiento de los estándares externos relevantes, incluidos CDISC SDTM, HL7 FHIR y los estándares de datos farmacéuticos y sanitarios relacionados.
El puesto
¿Estás preparado para diseñar la base semántica que impulsa la IA en todo el departamento de I+D y acelera la llegada de medicamentos revolucionarios a los pacientes? Da el paso a un rol senior donde definirás cómo los datos se convierten en conocimiento conectado a través de complejos dominios científicos, clínicos y operativos.
Con base en Barcelona, serás un miembro clave de una práctica global de arquitectura de información, liderando el diseño y la gobernanza de ontologías, taxonomías, modelos canónicos y estándares de metadatos que hagan que el conocimiento de I+D sea descubrible, interoperable y esté listo para la IA. Colaborarás con líderes tecnológicos y de I+D para conectar las capacidades de negocio de extremo a extremo, asegurando que nuestros productos y plataformas de datos más críticos se alineen con la estrategia y aporten un valor mensurable.
¿Puedes liderar la transición de modelos fragmentados y específicos de cada proyecto hacia una capa de conocimiento empresarial reutilizable que escale en todo el portafolio? Tu trabajo establecerá estándares duraderos, elevará la capacidad de los equipos y proporcionará el eje semántico que acelere la toma de decisiones más inteligentes y, en última instancia, mejores resultados para los pacientes.
Qué harás
- Liderazgo en Arquitectura Semántica: Proporcionar liderazgo de pensamiento arquitectónico en todo el departamento de I+D, definiendo activos de ontología, semántica, canónicos y metadatos; definir el alcance arquitectónico y las formas de trabajo para la tecnología de la información.
- Modelado y Estándares Empresariales: Impulsar el modelado conceptual, lógico, físico y semántico dentro de un marco de arquitectura definido; realizar comparativas con las mejores prácticas y mantener planos coherentes para proyectos y dominios.
- Gestión de Ontologías y Taxonomías: Definir y curar ontologías empresariales, taxonomías, vocabularios controlados y capas semánticas que conecten el conocimiento a través de plataformas, productos de datos y grafos de conocimiento.
- Transformación hacia la Semántica Reutilizable: Liderar la transformación de modelos específicos de proyectos a activos semánticos y de contexto empresariales reutilizables con estándares claros, gobernanza, herramientas, vías de adopción y una mejora de la capacidad mensurable.
- Habilitación de FAIR/TRUST y Data Mesh: Defender los principios de datos FAIR y TRUST; alinear los resultados de la arquitectura de información con un modelo operativo de Data Mesh para mejorar la descubribilidad e interoperabilidad de los productos de datos.
- Colaboración en la Estrategia de I+D: Trabajar con los líderes de negocio para evolucionar los diseños de información y semántica que respalden la estrategia y las prioridades científicas; ser responsable de los diseños de IA empresarial para las principales áreas de capacidad y de las entidades y mapeos compartidos que las conectan.
- Autoridad de Diseño de Programas y Aseguramiento: Asumir la responsabilidad de la IA empresarial en los principales programas de cambio; asegurar que los diseños de los proyectos cumplan con la ontología empresarial y los estándares de metadatos mediante planos y revisiones de diseño.
- Patrones de Datos y Analítica Listos para la IA: Seleccionar y definir arquitecturas para casos de uso de reporting, analítica, ciencia de datos, digital e IA/ML, enfatizando la consistencia semántica, los metadatos, el linaje, la calidad y la interoperabilidad; habilitar casos de uso de grafos de conocimiento.
- Gobernanza y Educación: Liderar la gobernanza arquitectónica en diversos campos; desarrollar decisiones arquitectónicas y hacer avanzar el trabajo a través de foros y consejos; evangelizar las hojas de ruta y elevar la alfabetización semántica mediante la educación, la facilitación y el coaching.
- Integración de Datos y Modelos de Referencia: Apoyar o liderar la arquitectura de integración de datos basada en modelos de referencia canónicos y semánticos; hacer cumplir los nombres, características y dominios estándar de los elementos de datos empresariales a lo largo de los ciclos de vida de los proyectos.
- Habilitación de Métricas y Gobernanza de Datos: Colaborar con la Oficina de Datos para integrar la gobernanza en las construcciones de IA y proporcionar seguridad mediante métricas estandarizadas, incluyendo el consumo de datos maestros, metadatos de clasificación, adopción de ontologías y cobertura semántica.
- Paquetes de Trabajo y Gestión de la Demanda: Especificar y gestionar paquetes de trabajo para recursos internos y flexibles; coordinar la demanda y la recarga en colaboración con el liderazgo de la práctica, los directores de proyecto y los socios de negocio.
Habilidades/Experiencia deseables
Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con rapidez y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días a la semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. ¡Únete a nuestro mundo único y ambicioso!
Why AstraZeneca
Aquí desarrollarás la columna vertebral de información de una empresa que está transformando la forma en que la ciencia se convierte en medicina. Trabajarás con rapidez en las áreas de negocio y tecnología, conectando las tendencias emergentes con las necesidades del mundo real y simplificando la forma en que trabajan los equipos para que los datos puedan ser utilizados con confianza por la analítica y la IA. Reunimos un conjunto diverso de mentes para resolver problemas difíciles, valoramos la amabilidad junto con la ambición y te damos el espacio para cuestionar, desafiar y mejorar la forma en que se hacen las cosas. Tus planos y estándares se convertirán en la plataforma sobre la que otros construirán, ¡transformando datos complejos en conocimiento conectado que ayude a nuestros científicos y clínicos a ofrecer terapias que cambian vidas con mayor rapidez!
Si estás listo para construir la columna vertebral semántica de I+D desde Barcelona, ¡envía tu CV y ayuda a transformar datos complejos en conocimiento conectado que acelere la llegada de mejores medicamentos a los pacientes!
Fecha de publicación
26-Oct-2026
Fecha de cierre
06-Nov-2026
AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.
Proceso de selección
Solicitud
Contacto del reclutador · Con a reclutador
Evaluación
No en todos los puestos
Algunos puestos, especialmente los de recién graduados, incluyen una evaluación basada en juegos, una entrevista por vídeo o teléfono, o una jornada de evaluación.
Entrevista
Una conversación bidireccional sobre tus habilidades y adecuación al puesto, y una oportunidad para que descubras si AstraZeneca es el lugar adecuado para ti.
Control previo a la contratación
Oferta
- Los candidatos que lleguen a la fase de entrevista o posterior suelen recibir comentarios en un plazo de 14 días tras la fecha de cierre del puesto.
- Se reembolsarán los gastos de viaje para las entrevistas en trayectos superiores a 100 km.
- Se realizarán pruebas de detección de alcohol y drogas para las nuevas contrataciones cuando así lo exija la legislación local del país.
Sobre AstraZeneca
AstraZeneca es una compañía biofarmacéutica global, impulsada por la ciencia, que descubre, desarrolla y comercializa medicamentos de prescripción en áreas terapéuticas como oncología, cardiovascular, renal y metabolismo, y respiratorio e inmunología. Con una plantilla de más de 80.000 empleados en todo el mundo, la empresa tiene su sede en Cambridge, Reino Unido, y opera en más de 100 países, centrándose en medicamentos innovadores y tecnologías avanzadas como la IA y la ciencia de datos para transformar la atención al paciente.
En España, AstraZeneca tiene una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, contribuyendo al desarrollo clínico, los asuntos regulatorios y las operaciones comerciales. La empresa es conocida por su cultura colaborativa e inclusiva, que ofrece a los profesionales internacionales oportunidades de trabajar en proyectos globales, especialmente en áreas como la terapia celular, las soluciones de salud impulsadas por IA (Evinova) y la seguridad del paciente. Con un fuerte compromiso con la diversidad y la innovación, AstraZeneca España es un destino atractivo para el talento que busca tener un impacto global mientras vive en España.
- Sector
- Farmacéutica
- Fundación
- 1999
- Plantilla
- 10,000+
- Sede
- Cambridge, Reino Unido
- En España
- Madrid, Barcelona
Datos prácticos
- AstraZeneca ofrece un entorno de trabajo global y multicultural con oportunidades para colaborar con colegas de todo el mundo.
- La empresa tiene un fuerte compromiso con el desarrollo de los empleados y ofrece diversos programas de crecimiento profesional.
- Las oficinas en España están ubicadas en grandes ciudades como Madrid y Barcelona, que ofrecen una alta calidad de vida y una cultura vibrante.
- AstraZeneca es líder en terapias innovadoras, brindando a los empleados la oportunidad de trabajar en avances médicos de vanguardia.
- La empresa apoya modalidades de trabajo flexible y promueve un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.





