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Resumen
Detalles del puesto
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estar cerca de Spain para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 4+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Titulación universitaria
«Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Physics, or equivalent technical field.» — según la oferta.
Lo más probable es que necesites inglés para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español,.
El puesto
Qué harás
Estamos dando forma a nuestra manera de trabajar a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad para explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este puesto, serás responsable de:
- Diseñar, construir y desplegar sistemas de IA agéntica de grado de producción: orquestación multiagente con memoria real, planificación, uso de herramientas y recuperación de errores. No demos. Sistemas que funcionen.
- Desarrollar y ajustar modelos de lenguaje pequeños y medianos (SLMs) para casos de uso bancarios regulados, incluyendo marcos de evaluación personalizados y benchmarks específicos del dominio.
- Arquitectar e implementar servidores MCP, protocolos A2A y capas de API federadas que permitan a los agentes de IA operar a través de la infraestructura multinacional del grupo.
- Prototipar nuevas ideas en sprints de dos semanas: hipótesis, arquitectura, código, demo funcional, one-pager. Este es el ritmo operativo del laboratorio; necesitas prosperar en él.
- Colaborar con investigadores, científicos de datos y partes interesadas del negocio para traducir conceptos técnicos complejos en valor tangible para el banco: transformaciones al estilo Alchemy de activos heredados.
- Mantener el laboratorio en la frontera: monitorizar investigaciones emergentes, evaluar nuevas herramientas (Harness Engineering, Kiro, Windsurf, Devin) e integrarlas en el flujo de trabajo del laboratorio cuando aporten valor real.
- Producir código limpio, probado y observable que pueda entregarse al equipo de AI Science para su escalado en producción. Eres el dueño de tu código de principio a fin.
description
Santander AI Lab - Frontier Agentic AI Engineer País: España
EL IT COMIENZA AQUÍ
Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el valor para desafiar lo que es posible.
Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una verdadera diferencia.
Nuestra misión es contribuir a ayudar a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales, en todos los niveles, adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.
Nuestra división de Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO) está construyendo un equipo de IA y Datos de clase mundial para marcar la diferencia en la vida de más de 170 millones de personas en todo el mundo, a través de uno de los bancos más grandes del mundo.
Estamos atravesando una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el núcleo de nuestra estrategia. Únete a nuestro equipo para formar parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes para el sector financiero en el mundo.
LA DIFERENCIA QUE MARCARÁS
Santander AI Lab (CDAIO) busca un Frontier Agentic AI Engineer con base en Madrid, España.
El AI Lab es el motor de innovación aplicada de uno de los bancos más grandes del mundo. Detectamos oportunidades emergentes, construimos prototipos funcionales, los validamos con datos reales y los transferimos a escala. Trabajamos con Anthropic, Sakana AI, AWS, ICMAT, CMU, INRIA y otros socios de clase mundial. Nuestra investigación publicada (arXiv:2602.14606, arXiv:2602.02170) establece la base formal de todo lo que construimos.
LO QUE APORTARÁS
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá valorando quiénes son y potenciando lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.
Soft Skills
- Autonomía radical: llegas el lunes con tus propias prioridades. No esperas a que te digan qué construir: tú lo propones.
- Mentalidad de constructor: cuando encuentras una idea interesante, tu primer instinto es construir una prueba de concepto, no escribir una diapositiva sobre ella.
- Velocidad con criterio: puedes entregar una demo funcional en dos semanas y sabes cuándo un prototipo está listo para ser transferido frente a cuándo necesita más trabajo.
- Conciencia de la frontera: lees los artículos la semana en que se publican. Tienes opiniones sobre lo que están construyendo Anthropic, Sakana AI y AWS. Aprendes haciendo, no viendo cursos.
- Comunicación entre roles: puedes explicar una arquitectura agéntica compleja a un stakeholder de negocio y escribir un one-pager técnico para el equipo de liderazgo del banco. Ambos importan aquí.
- Rigor colaborativo: das y recibes feedback técnico directo. Documentas tus decisiones no porque alguien te lo diga, sino porque tu "yo" del futuro —y tus compañeros— lo necesitarán.
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa y es reconocida. Puedes esperar un paquete de compensación justo y competitivo que refleje el impacto que creas y el valor que aportas. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.
Estamos permitiendo que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.
Requisitos
Qué buscan
- 4-8 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de IA, con al menos 2 años construyendo y manteniendo sistemas impulsados por LLM en entornos de producción, no en notebooks. (Requerido)
- Experiencia práctica demostrada en el diseño y despliegue de sistemas de IA multiagente con complejidad del mundo real: gestión de memoria, orquestación con estado, uso de herramientas, planificación de múltiples pasos y recuperación de fallos controlada. (Requerido)
- Experiencia en el ajuste fino o adaptación de modelos de lenguaje (SFT, LoRA, RLHF) para tareas específicas del dominio, incluyendo la curación de conjuntos de datos y el diseño de evaluaciones. (Requerido)
- Historial de entrega de sistemas completos de forma independiente en plazos ajustados, desde la decisión de arquitectura hasta el código listo para producción. Portafolio de sistemas reales, no solo demos. (Requerido)
- Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST e integrando sistemas de IA con fuentes de datos empresariales, servicios en la nube y plataformas de terceros. (Requerido)
- Python: competencia avanzada. Código limpio, probado y de grado de producción. Conoces la diferencia entre un script y un sistema. (Requerido)
- Frameworks de IA agéntica: LangGraph, AutoGen, CrewAI o Semantic Kernel. Has diseñado flujos de trabajo multiagente con estas herramientas, no solo has ejecutado sus tutoriales. (Requerido)
- APIs de LLM y ecosistemas de modelos: Anthropic Claude API, OpenAI, modelos de código abierto (Llama, Mistral). Entiendes las compensaciones entre coste, latencia y calidad. (Requerido)
- Infraestructura en la nube: AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). Comodidad desplegando y monitorizando sistemas de IA en entornos de nube. (Requerido)
- Evaluación y observabilidad de modelos: diseñas evaluaciones, no solo las ejecutas. Experiencia con LLM-as-judge, RAGAS, Promptfoo, Langfuse o equivalente. (Requerido)
- Desarrollo de APIs: FastAPI o equivalente. Puedes construir una API lista para producción alrededor de un sistema de IA. (Requerido)
- Conceptos básicos de DevOps: Docker, Git, pipelines de CI/CD. Tu código se despliega, no solo se ejecuta localmente. (Requerido)
Se valorará
- Experiencia previa en banca, fintech u otras industrias reguladas. (Preferido)
- Exposición a metodologías de Harness Engineering: desarrollo basado en especificaciones, creación de software asistida por IA a escala. (Preferido)
- Diseño e implementación de servidores MCP (Model Context Protocol). (Preferido)
- Pipelines de ajuste fino de SLM: vLLM, Ollama, Unsloth o equivalente para una adaptación de dominio eficiente. (Preferido)
- Grafos de conocimiento o GraphRAG para la recuperación de conocimiento estructurado en dominios complejos. (Preferido)
- Protocolo A2A, x402 o AP2 para pagos agénticos o comunicación agente a agente. (Preferido)
- Kubernetes, Terraform o equivalente para despliegues a escala de producción. (Preferido)
Formación y certificaciones
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o campo técnico equivalente. (Requerido)
- Máster o titulación avanzada equivalente en IA, Machine Learning o disciplina relacionada. (Preferido)
Idiomas
- Inglés: competencia profesional de trabajo; toda la documentación técnica, artículos y comunicaciones con socios son en inglés. (Requerido)
- Español: competencia profesional de trabajo; comunicación diaria con el equipo y colaboración con las partes interesadas. (Requerido)
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo de trabajo híbrido (algunos días en remoto, otros días presencial con tu equipo), junto con horarios flexibles.
- Aprendizaje para toda la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Exposición a la frontera. Trabaja directamente con Anthropic, Sakana AI, AWS, CMU, ICMAT e INRIA. Estarás en la vanguardia de la IA agéntica en la banca europea antes de que el resto del mercado sepa que existe.
- Impacto en la investigación. Si tu trabajo merece un artículo, lo publicamos. El laboratorio tiene publicaciones activas en arXiv. Este no es un laboratorio de investigación, pero la investigación no está descartada.
- Compensación competitiva. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el rendimiento, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
- Ventajas financieras. Benefíciate de condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguro de vida y más.
- Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
- Sabemos que la familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas para familias adaptados a cada etapa de la vida.
- Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoramiento legal, emocional y administrativo.
- Beneficios extra. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, ayuda para comidas, aparcamiento, servicio de lanzadera desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander.
- Y eso es solo el principio: ¡te contaremos más cuando te unas!
- Estamos aquí para mantenerte motivado, ayudarte a alcanzar tus objetivos y celebrar tus progresos, en cada paso del camino.
El puesto
Qué harás
We're shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Designing, building and deploying production-grade agentic AI systems - multi-agent orchestration with real memory, planning, tool use and error recovery. Not demos. Systems that work.
- Developing and fine-tuning small and medium language models (SLMs) for regulated banking use cases, including custom evaluation frameworks and domain-specific benchmarks.
- Architecting and implementing MCP servers, A2A protocols, and federated API layers that allow AI agents to operate across the group's multi-country infrastructure.
- Prototyping new ideas in two-week sprints: hypothesis, architecture, code, functional demo, one-pager. This is the lab's operating rhythm - you need to thrive in it.
- Collaborating with researchers, data scientists and business stakeholders to translate complex technical concepts into tangible bank value - Alchemy-style transformations of legacy assets.
- Keeping the lab at the frontier: monitoring emerging research, evaluating new tools (Harness Engineering, Kiro, Windsurf, Devin), and integrating them into the lab's workflow when they add real value.
- Producing clean, tested, observable code that can be handed off to the AI Science team for production scaling. You own your code end-to-end.
description
Santander AI Lab - Frontier Agentic AI EngineerCountry: Spain
IT STARTS HERE
Santander (www.santander.com) is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what's possible.
This is more than a strategic shift. It's a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.
Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.
Our Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO) division is building a world-class AI & Data team to make a difference in the lives of over 170 million people worldwide, through one of the largest banks in the world.
We are undergoing one of the biggest transformations in our history and technology is at the heart of our strategy. Join our team to play a part in one of the most important technological projects for the financial sector in the world.
THE DIFFERENCE YOU MAKE
Santander AI Lab (CDAIO) is looking for an Frontier Agentic AI Engineer based out of Madrid, Spain.
The AI Lab is the applied innovation engine of one of the world's largest banks. We detect emerging opportunities, build working prototypes, validate them with real data, and transfer them to scale. We work with Anthropic, Sakana AI, AWS, ICMAT, CMU, INRIA and other world-class partners. Our published research (arXiv:2602.14606, arXiv:2602.02170) sets the formal foundation for everything we build.
WHAT YOU'LL BRING
Our people are our greatest strength. Every individual contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We're enabling teams to go beyond by valuing who they are and empowering what they bring.
The following requirements represent the knowledge, skills, and abilities essential for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
Soft Skills
- Radical autonomy: you arrive on Monday with your own priorities. You don't wait to be told what to build - you propose it.
- Builder's mindset: when you encounter an interesting idea, your first instinct is to build a proof of concept, not write a slide about it.
- Speed with judgment: you can deliver a functional demo in two weeks and know when a prototype is ready to transfer versus when it needs more work.
- Frontier awareness: you read papers the week they drop. You have opinions about what Anthropic, Sakana AI and AWS are building. You learn by doing, not by watching courses.
- Communication across roles: you can explain a complex agentic architecture to a business stakeholder and write a technical one-pager for the bank's leadership team. Both matter here.
- Collaborative rigor: you give and receive direct technical feedback. You document your decisions not because someone told you to, but because future you - and your teammates - will need it.
WE VALUE YOUR IMPACT
Your contribution matters, and it's recognized. You can expect a fair, competitive reward package that reflects the impact you create and the value you deliver. But we know rewards go beyond numbers.
We're enabling our teams to go beyond through global opportunities and broad career paths.
Requisitos
Qué buscan
- 4-8 years of software engineering or AI engineering experience, with at least 2 years building and maintaining LLM-powered systems in production environments - not in notebooks. (Required)
- Demonstrated hands-on experience designing and deploying multi-agent AI systems with real-world complexity: memory management, stateful orchestration, tool use, multi-step planning, and graceful failure recovery. (Required)
- Experience fine-tuning or adapting language models (SFT, LoRA, RLHF) for domain-specific tasks, including dataset curation and evaluation design. (Required)
- Track record of delivering complete systems independently within tight timelines - from architecture decision to production-ready code. Portfolio of real systems, not just demos. (Required)
- Experience building and consuming REST APIs and integrating AI systems with enterprise data sources, cloud services and third-party platforms. (Required)
- Python: advanced proficiency. Clean, tested, production-grade code. You know the difference between a script and a system. (Required)
- Agentic AI frameworks: LangGraph, AutoGen, CrewAI, or Semantic Kernel. You have designed multi-agent workflows with these tools, not just run their tutorials. (Required)
- LLM APIs and model ecosystems: Anthropic Claude API, OpenAI, open-source models (Llama, Mistral). You understand cost, latency and quality trade-offs. (Required)
- Cloud infrastructure: AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). Comfortable deploying and monitoring AI systems in cloud environments. (Required)
- Model evaluation and observability: you design evals, not just run them. Experience with LLM-as-judge, RAGAS, Promptfoo, Langfuse or equivalent. (Required)
- API development: FastAPI or equivalent. You can build a production-ready API around an AI system. (Required)
- DevOps basics: Docker, Git, CI/CD pipelines. Your code ships, not just runs locally. (Required)
Se valorará
- Prior experience in banking, fintech, or other regulated industries. (Preferred)
- Exposure to Harness Engineering methodologies: spec-driven development, AI-assisted software creation at scale. (Preferred)
- MCP (Model Context Protocol) server design and implementation. (Preferred)
- SLM fine-tuning pipelines: vLLM, Ollama, Unsloth or equivalent for efficient domain adaptation. (Preferred)
- Knowledge graphs or GraphRAG for structured knowledge retrieval in complex domains. (Preferred)
- A2A protocol, x402 or AP2 for agentic payments or agent-to-agent communication. (Preferred)
- Kubernetes, Terraform or equivalent for production-scale deployment. (Preferred)
Formación y certificaciones
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Physics, or equivalent technical field. (Required)
- Master's degree or equivalent advanced qualification in AI, Machine Learning or related discipline. (Preferred)
Idiomas
- English: professional working proficiency - all technical documentation, papers and partner communications are in English. (Required)
- Spanish: professional working proficiency - day-to-day team communication and stakeholder collaboration. (Required)
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- Flexibility that works. Enjoy a hybrid working model-some days remote, some days onsite with your team-along with flexible hours.
- Learning for life. Access hundreds of courses on our platforms, including exclusive access to our global learning space: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Frontier exposure. Work directly with Anthropic, Sakana AI, AWS, CMU, ICMAT and INRIA. You will be at the cutting edge of agentic AI in European banking before the rest of the market knows it exists.
- Research impact. If your work deserves a paper, we publish it. The lab has active publications on arXiv. This is not a research lab - but research is not off the table.
- Competitive rewards. Receive a highly competitive salary with performance-based bonuses, motivating you to keep growing with us.
- Financial advantages. Benefit from preferential banking terms, special interest rates on loans, life insurance, and more.
- Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness programme, we promote holistic wellbeing.
- We know family is everything. That's why we offer childcare support and family-friendly programmes tailored to each life stage.
- Always by your side. Get access to Santander Contigo, our program for employees and their families offering legal, emotional, and administrative advisory services.
- Extra benefits. Gym/WellHub membership, medical centers in some of our facilities, meal subsidy, parking, shuttle service from various points in Madrid, as well as exclusive discounts and offers for Santander employees.
- And that's only the beginning-we'll tell you more when you join!
- We're here to keep you motivated, help you reach your goals, and celebrate your progress, every step of the way.
Proceso de selección
Si este puesto te interesa, por favor, postúlate.
If this sounds like a role you are interested in, then please apply.
Sobre Santander
Banco Santander es un grupo global de servicios financieros con sede en Boadilla del Monte, España, y uno de los mayores bancos de la eurozona por valor de mercado. Opera en banca minorista y comercial, gestión de patrimonios y banca de inversión (a través de su división CIB, Santander Corporate & Investment Banking), con un fuerte enfoque en la transformación digital y la innovación fintech. El grupo atiende a más de 160 millones de clientes en todo el mundo y emplea a más de 200.000 personas, con un importante centro de tecnología y operaciones en España.
En España, Santander es una institución financiera dominante y un importante empleador de talento tecnológico, de datos y de negocio, con su principal centro de tecnología y operaciones en Boadilla del Monte (área de Madrid) y oficinas adicionales en ciudades como Barcelona y Santander. La compañía está invirtiendo activamente en IA, ciberseguridad y desarrollo de productos digitales, lo que la convierte en un destino relevante para profesionales internacionales que buscan roles en banca, ingeniería y datos. Su escala global y su entorno corporativo favorable al inglés, especialmente en los equipos de CIB y tecnología, ofrecen fuertes oportunidades para quienes se reubican.
- Sector
- Banking and Fintech
- Fundación
- 1857
- Plantilla
- 100,000–500,000
- Sede
- Boadilla del Monte, Spain
- En España
- Boadilla del Monte, Madrid, Barcelona
Datos prácticos
- Santander tiene su sede en Boadilla del Monte, cerca de Madrid, y ofrece un entorno de trabajo grande e internacional, con el inglés utilizado comúnmente en roles de tecnología y CIB.
- La compañía tiene un fuerte compromiso con la transformación digital, con una inversión significativa en IA, ciberseguridad e ingeniería de datos, lo que crea oportunidades para profesionales tecnológicos.
- Santander proporciona apoyo para la reubicación y cuenta con una fuerza laboral diversa, con empleados de muchas nacionalidades, especialmente en sus centros de tecnología y operaciones.
- La presencia global del banco significa oportunidades de movilidad internacional y crecimiento profesional en sus numerosas filiales.
- Trabajar en Santander en España ofrece un paquete salarial y de beneficios competitivo, que incluye acuerdos de trabajo flexible y programas de desarrollo profesional.
En sus propias palabras
Información adicional
Santander se enorgullece de ser una organización donde existen igualdad de oportunidades independientemente de la edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos.
Información adicional
Santander is proud of being an organization where there are equal opportunities regardless of age, gender, disability, civil status, race, religion or sexual orientation. We are committed to providing an inclusive and accessible application process for all candidates.
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Hace 1 sem.
Analista Sénior de Investigación Económica e Inteligencia de Negocios
Presencial en Boadilla del Monte
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Hace 1 sem.
Beca de Servicios Técnicos de Digitalización de Tecnologías de Generación
Híbrido en España
900 €
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80 mil € - 101 mil €
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128 mil € - 165 mil €
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70 mil € - 120 mil €
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